[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
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483: (ｱｳｱｳｸｰ MM9d-yLYa [36.11.225.201]) 2019/08/01(木)09:28 ID:b2mk46PsM(1/3) AAS
ROCが駄目な理由はふたつある。
ひとつは分かりにくい。
ひとつはクラス分類の閾値の設定を見る側に委ねていること。
仕事を発注する側は素人だから、
ROC曲線から判断して、この確率でクラスとクラスを分けるとうまくいきそうだなあ、
的な判断を下したがらない。
分析結果が明白で、そこから派生する意思決定の選択肢の幅が狭いものが好まれる。
まあ。あくまで底辺の仕事だけど。
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