[過去ログ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002レス)
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869: (JP 0Hbf-iNWN [153.151.21.51]) 2019/09/05(木)08:44 ID:pocUREhtH(1) AAS
>>867
わかる
意味なくログファイルをモニターしてしまう
870: (オッペケ Sr4f-roLO [126.179.59.59]) 2019/09/05(木)11:29 ID:CDQqQF74r(1) AAS
自作データセットでトレデータ:テストデータ=3:1で正解8割
もう1割上げないとなあ
871: (ワッチョイ fb02-kyym [106.166.50.77]) 2019/09/05(木)18:20 ID:0Lgnborf0(1) AAS
kerasはライブラリに
便利な評価用の
関数があるからよ
872(1): (ワッチョイ 4f82-j/X3 [113.20.238.175]) 2019/09/05(木)18:23 ID:Np9yqLI50(1) AAS
>>857
ChainerとSONYのNNCなら
どっちの方が良いのでしょうか?
873: (ササクッテロ Sp4f-k2tX [126.35.165.41]) 2019/09/05(木)18:40 ID:C4gzF7gpp(1) AAS
>>872
どっちもどっちだけどNNCの自動最適化機能は勉強になった
Pythonでガシガシ書きたくないならNNCでいいんじゃないかと
874: (アウアウクー MM4f-QJQN [36.11.224.40]) 2019/09/05(木)18:58 ID:/HEob2lMM(1) AAS
自動最適化は内部がpythonのhyperoptだったりしてw
875(1): (トンモー MM8f-u42S [210.142.95.53]) 2019/09/05(木)19:36 ID:jnTRuVNeM(1) AAS
株価を予想して売買して儲ける、
というのは超ムズイと聞くけど
やっぱりやりたくなってしまう。
で、成績はトータルで赤字です。
やっぱりムズイっすね。
876: (ワッチョイ 3b7c-p7Vf [122.215.159.99]) 2019/09/05(木)19:49 ID:LzIr2bnO0(1) AAS
京急の株買え
877: (ワンミングク MMbf-+nrL [153.158.82.178]) 2019/09/05(木)19:50 ID:fK1k5jF2M(1) AAS
事故起こす方が効率よくない
878: (ワッチョイ 8b52-R38q [118.243.197.70]) 2019/09/05(木)21:00 ID:lEU1h0yU0(1) AAS
アンブレイカブル
879(1): (ワッチョイ cba3-stHu [124.26.29.194]) 2019/09/05(木)23:12 ID:pFN/d9jF0(1) AAS
>>875
話題とファンダとチャートみたいなことが言われるが
なんとかモデルみたいな、過去のチャートの動きから騰落率を予想するようなものはだめだと思う。
やるなら話題分析じゃないかな。決算データとかは単純だから手動でなんとかなるし。
880(1): (ワッチョイ ab01-vn2e [126.40.23.218]) 2019/09/06(金)09:33 ID:UNOJvShn0(1/2) AAS
>>850 弟の嫁さんは皇族と直接繋がってる。
881(2): (スププ Sdbf-mdsV [49.96.39.208]) 2019/09/06(金)10:03 ID:k/VjD6zed(1) AAS
第3次AIブームは冬の時代になりますか?
882: (アウアウカー Sacf-EWuk [182.251.116.98]) 2019/09/06(金)10:06 ID:CjzFXNOba(1) AAS
なるよ
883: (ワッチョイ ab01-wnvC [126.46.54.201]) 2019/09/06(金)11:15 ID:zFTgi4J50(1) AAS
>>881
参考になるかわからんけど
外部リンク:japan.zdnet.com
ガートナー、先進技術のハイプサイクルを発表--センシングとモビリティーなど5つのトレンド
884: (アウアウカー Sacf-dKGR [182.251.70.243]) 2019/09/06(金)15:16 ID:MSpxSxKGa(1) AAS
>>881
なりそう
ついに出版ラッシュが終わった感じがする
885: (ワッチョイ ab01-vn2e [126.40.23.218]) 2019/09/06(金)15:35 ID:UNOJvShn0(2/2) AAS
冬の時代と言うより実用時代に入ってきたと言う気がする。
時代が変わりつつある。
886(1): (ワッチョイ efab-MoQV [39.111.85.105]) 2019/09/06(金)15:48 ID:LBdBW9pI0(1) AAS
RPAとAIを合わせてDXなんて言うようになってるのね。
ようやっと既存産業にITが浸透するのかな。
基幹システムとかただの帳票の置き換えだったから、やっと時代が進むのか
887: (ワッチョイ 9f9c-dKGR [61.125.210.189]) 2019/09/06(金)16:21 ID:03FfFLT80(1) AAS
>>886
AIというバズワードが後押ししたのなら良いことだね
単なるIT化な訳だけど
888: (アウアウウー Sa0f-/1KG [106.161.132.129]) 2019/09/06(金)16:55 ID:BL7YOe7Ca(1) AAS
>>880
吉田茂の祖父は大久保利通でなく義祖父。
889(1): (ワッチョイ 9f3d-QJQN [219.104.75.160]) 2019/09/07(土)10:53 ID:8x81QHUT0(1/2) AAS
pythonのhyperoptにあたるライブラリ
Rにはあるけどjavaやcにはないのかなあ。探してるんだけど
890: (ワッチョイ 9f3d-QJQN [219.104.75.160]) 2019/09/07(土)11:02 ID:8x81QHUT0(2/2) AAS
javaはたぶんランダムサーチとグリッドサーチしかないよね
Cもそうかな
891: (ワッチョイ ab01-wxDY [126.25.130.254]) 2019/09/07(土)16:02 ID:WmJ4iiEA0(1) AAS
python からてきとうにシステム関数使って他の実装呼んでhyperoptつかいまわせばええやん。
892: (アウアウクー MM4f-QJQN [36.11.225.41]) 2019/09/07(土)21:08 ID:Po8silupM(1) AAS
それしかないね。pythonでコーディングして、速度が必要な検知システムだけ
Cで書いた関数を呼び出そうかな
kotlinにもモデルを送れるようにしたいから色々と重いわ
893(1): (ワッチョイ cbad-wxDY [124.144.197.178]) 2019/09/08(日)12:14 ID:5eE0Pvhe0(1) AAS
>>879
> 話題とファンダとチャートみたいなことが言われるが
あ、そうなんすか?全然知らなかったです。
俺のように情弱なのがカモになるんでしょうね。
買ったら下がるし、売ったら上がるしで、悔しい思いばかりですので、
話題分析(?)とか、ファンダメンタルズも少し勉強してみます。
894: (ワッチョイ 8b3c-r3vb [118.240.95.156]) 2019/09/08(日)19:47 ID:0500lIGf0(1) AAS
>>893
字句解析の方はtwitterやニュースを利用したソーシャルビッグデータ解析の応用をした米国のスタートアップが大金を集めたが失敗した
感情分析などの精度が粗くスピード感に欠ける方法では戦えなかった
895: (ワッチョイ 9f3d-QJQN [219.104.75.160]) 2019/09/10(火)10:04 ID:Uasui3Kr0(1) AAS
欠損値の補完にXGBを使うのどうなんだろうね
やってみてるんだけど
896: (オッペケ Sr4f-roLO [126.200.15.236]) 2019/09/10(火)21:36 ID:pE5U9F1kr(1) AAS
新しい手法を試して以前よりいい値が出ると嬉しいなあ
897: (アウアウクー MM4f-QJQN [36.11.225.154]) 2019/09/10(火)22:46 ID:jlIzURhrM(1) AAS
カテゴリデータの欠損値を埋められると、
決定木以外のモデルでアンサンブルできるからスコアが跳ね上がるんだけど
大抵はよい埋め方が分からなくて時間切れになるんだよね
898: (ワッチョイ 8baa-u42S [118.2.213.222]) 2019/09/11(水)07:33 ID:YV25RzmT0(1) AAS
欠測値の補完は
相関の高い系列から
比率補完してる。
補完方法が分からない、
または面倒ならば、
欠測値の直前の値のコピーでよい。
これは横置き補完(LOCF)という
ちゃんとした方法であり、
分析結果もわりと良いことが知られている。
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