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【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング25 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/
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39: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Spe7-9deW [126.35.202.249]) [] 2019/06/30(日) 09:10:52.59 ID:TWP8jH/Lp >>32 個人的には電気回路設計にかなり近いと感じている 新しい回路を設計する人はもはや殆どいない トラ技等の雑誌を見てノウハウを学びつつ、実務では完成されたネットワークを使って変更点のある部分はPICやFPGAでなんとかする感じ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/39
40: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sre7-PMiR [126.133.237.254]) [] 2019/06/30(日) 11:21:11.95 ID:jWRw+Abgr 回路パラメータは計算で決められるけど機械学習のハイパーパラメータはそうはいかないんだよな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/40
41: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a301-tMZp [126.46.109.25]) [] 2019/07/01(月) 07:32:53.79 ID:q9wsKKUp0 >>36 コストの方がかさむなら理論の時点で間違いだろw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/41
42: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa47-CYTO [106.180.21.39]) [sage] 2019/07/01(月) 12:11:54.39 ID:fT9264MBa 理論が間違いというか、細かい人件費や手数料などどこまで計算に入れるかの問題だろう あまり具体的に入れすぎても汎用性がなくなって使いにくくなるし、逆にシンプル化しすぎると現実とのズレが大きくなる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/42
43: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf3e-hd/a [149.54.201.210]) [] 2019/07/01(月) 22:39:51.18 ID:YCDqSDsZ0 人間って視点を移動しながら視野の全体を認識してるけど これをAIの画像認識にも応用すれば学習コストって大分少なくできるような気がするな 視点の中心に特徴量を集中させればいいだけだからかなり効率的だと思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/43
44: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM07-L5e7 [210.142.95.7]) [] 2019/07/02(火) 01:31:56.34 ID:8Bl6T7otM だからさ、そんなこと誰でも考えるの アイデアを形にして結果を出せなければ ただの馬鹿でしかないから。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/44
45: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6fda-Eaty [223.218.106.241]) [sage] 2019/07/02(火) 09:12:22.72 ID:5vJ5v7kD0 どこに視点を合わせるの？馬鹿乙 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/45
46: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f69-a57L [123.198.236.173]) [] 2019/07/02(火) 09:15:54.85 ID:NRRlQ2YU0 ランダムフォレスト分類の予測結果に「A」「B」「C」があった場合、 それ以外に確信度が低ければ「わからない」というラベルを 出力することができますか？ それかテスト入力データを与えたら、予測結果だけでなく 確信度的なものを数値で把握したい。 ランダムフォレストは多数決で判定結果を決めているということは 複数の木での意見の一致度とか意見が割れているとかが算出できるのでは ないかと思います。 判定を間違えるくらいなら
「わからない」と言ってくれたほうがいいので。 ランダムフォレスト回帰でも同様のことをしたいです。 pythonのscikit learn RandomForestでこのような機能があったら 教えて頂けるとありがたいです。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/46
47: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 537c-a57L [122.215.159.99]) [] 2019/07/02(火) 09:56:07.67 ID:dJ0Zw08U0 そうだな AIにDNAやRNAと代謝を完全にエミュレーションさせればきっと完璧なはず http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/47
48: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMe7-Dq7D [36.11.224.11]) [] 2019/07/02(火) 11:33:05.05 ID:nAZVCx2TM >>46 できるし 積極的にそういうふうに実装すべき http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/48
49: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM1f-hd/a [153.237.197.220]) [] 2019/07/02(火) 12:15:34.28 ID:ZrD9hZSYM >>45 お前がものを見るときはどうやって視点合わせてんの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/49
50: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa27-+WBJ [182.251.116.17]) [sage] 2019/07/02(火) 12:18:40.82 ID:JStFQcXaa >>49 それ医学的科学的に説明できる人いないだろwww アホすぎwww http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/50
51: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f69-a57L [123.198.236.173]) [] 2019/07/02(火) 13:09:37.68 ID:NRRlQ2YU0 >>48 すみません、メソッドレベルで教えて頂けると助かります。 該当するメソッドやインスタンス変数などを教えてください。 scikitlearnの RandomForestClassifierと RandomForestRegressionです。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/51
52: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6fda-Eaty [223.217.186.101]) [sage] 2019/07/02(火) 14:13:50.40 ID:jPAJFgo/0 >>49 真性の馬鹿か http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/52
53: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6fda-Eaty [223.217.186.101]) [sage] 2019/07/02(火) 14:27:52.36 ID:jPAJFgo/0 ど素人の思い付きであった http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/53
54: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sd9f-+7NB [49.98.175.143]) [] 2019/07/02(火) 17:45:11.93 ID:Htg23ge5d 知ってる人教えてください。 scikitのmlpとRのnnetで同じネットワークサイズにしてるのに、mlpの方が精度がかなり悪いです。どのパラメータをいじれば整合が取れるでしょうか。 nnetのdecay に対応するのがalpha？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/54
55: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM1f-hd/a [153.237.197.220]) [] 2019/07/02(火) 18:24:16.68 ID:ZrD9hZSYM >>50 世界中さがしても説明できるやついないのかw そっかw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/55
56: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMe7-Dq7D [36.11.224.11]) [] 2019/07/02(火) 18:51:26.82 ID:nAZVCx2TM ┐('〜`;)┌ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/56
57: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cfe3-5hf/ [153.129.122.240]) [sage] 2019/07/02(火) 18:52:28.39 ID:3oE2jsEk0 >>55 50だがそういう意味で言ったんだぞ お前は余計な事考えずに勉強しろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/57
58: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM1f-hd/a [153.237.197.220]) [] 2019/07/02(火) 19:09:02.62 ID:ZrD9hZSYM >>57 何が言いたいのかさっぱりわからん 説明できるやつがいないから実装は不可能だと言いたいのか？ それとも説明できるやつがいないからここで議論してもしょうがないよねって言いたいのか？ どちらにせよ論理破綻してるぜ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/58
59: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 73da-Eaty [114.185.8.209]) [sage] 2019/07/02(火) 19:23:09.20 ID:dVl3gaEw0 >>58 お前は馬鹿だとみんなが言ってるだけだよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/59
60: デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF47-RNYM [106.171.87.2]) [] 2019/07/03(水) 14:44:38.34 ID:aJKbsp3mF med http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/60
61: デフォルトの名無しさん (ｱｰｸｾｰ Sxe7-eqpR [126.244.178.215]) [] 2019/07/03(水) 18:44:41.74 ID:I+RRGz+cx >>51 誰も答えてあげてなくてかわいそうになってきた predict_probaで確率出るからそれで弾いて http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/61
62: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM07-L5e7 [210.142.95.194]) [] 2019/07/03(水) 19:28:37.76 ID:WSmCNIQKM >>57 勉強してる人が5chなんて見るかよ馬鹿 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/62
63: デフォルトの名無しさん (ｱｰｸｾｰ Sxe7-eqpR [126.244.178.215]) [] 2019/07/03(水) 19:28:40.72 ID:I+RRGz+cx >>54 Rの方はよく知らないけど整合取るには双方のヘルプ・ソースコードとニラメッコじゃないだろうか nnetのオプティマイザはBFGSだけどscikitのsolverはデフォルトでadam nnetの損失関数はLeast Squareだけどscikitの方はLog-loss ヘルプを見る限りnnetのdecayとscikitのmlpのalphaは同じように見える 両方ともL2正則化のペナルティを表すもので、Rのデフォルトが0でscikitのデフォルトが0.0001 いろいろ違いそうだね http://
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64: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a3da-L2sV [220.221.0.247]) [] 2019/07/04(木) 06:29:25.26 ID:1rU6DVfo0 >>63 ありがとうございます。 なるほど、正則化パラメータ以外もいろいろ違うとこがあるんですね。 整合を取りたいと書いちゃってたのですが、一番の目的はscikitでもnnetと同じ精度以上を出したいというところですので試行錯誤してみたいと思います。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/64
65: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM87-xx9Z [36.11.224.15]) [] 2019/07/04(木) 13:38:58.04 ID:kaeCVvj9M ribesがそんなにいいとは思えない sentencepieceもそんなにいいとは思えない ゴミみたいな研究だと思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/65
66: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp87-FfqC [126.199.209.6]) [] 2019/07/04(木) 17:20:12.29 ID:kPoGIV8cp SIGNATEの武田の創薬やってる人いる？ どうやったら精度上がるか全然分からん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/66
67: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf02-T0Pq [101.142.8.160]) [sage] 2019/07/04(木) 18:14:37.95 ID:Yy7UUpMX0 >>66 今やってるKaggleの白血病もそうだけど、 AI屋やIT屋の課題じゃないような http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/67
68: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM87-xx9Z [36.11.224.15]) [] 2019/07/04(木) 19:40:25.86 ID:kaeCVvj9M サイト教えろよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/68
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