[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
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392: (ｱｳｱｳｸｰ MM91-ulaa [36.11.224.192]) 2019/07/18(木)21:31 ID:oSD/JDjiM(3/15) AAS
ただ画像処理の仕事、お給料が高いから手っ取り早く稼ぎたいなら悪くないけどね
普通の仕事よりはキャリアになるし
393: (ｱｳｱｳｸｰ MM91-ulaa [36.11.224.192]) 2019/07/18(木)21:37 ID:oSD/JDjiM(4/15) AAS
でもjavaで画像処理を行う仕事はオススメしない
レガシーっぽいコードと、機械学習のライブラリをただ繋ぐだけのお仕事
評価の仕事がたるい。将来性のないライブラリを使わされる精神的苦痛
ああ、時間の無駄だった…
394(1): (ｱｳｱｳｸｰ MM91-ulaa [36.11.224.192]) 2019/07/18(木)21:37 ID:oSD/JDjiM(5/15) AAS
でもjavaで画像処理を行う仕事はオススメしない
レガシーっぽいコードと、機械学習のライブラリをただ繋ぐだけのお仕事
評価の仕事がたるい。将来性のないライブラリを使わされる精神的苦痛
ああ、時間の無駄だった…
395(1): (ﾜｯﾁｮｲ 55da-aZqd [118.19.12.253]) 2019/07/18(木)21:39 ID:iyAnWmUA0(1/3) AAS
画像処理で儲かるのハードウェア関係だろ、あほか
396: (ｱｳｱｳｸｰ MM91-ulaa [36.11.224.192]) 2019/07/18(木)21:40 ID:oSD/JDjiM(6/15) AAS
ちな、オススメはpython
就職先は自然言語処理のエンジニアがいいんじゃないかなあ
397: (ﾜｯﾁｮｲ 55da-aZqd [118.19.12.253]) 2019/07/18(木)21:41 ID:iyAnWmUA0(2/3) AAS
研究段階、儲からない
398: (ﾜｯﾁｮｲ 8b10-4Abb [153.131.102.129]) 2019/07/18(木)21:42 ID:NbvRBY3G0(1) AAS
>>394
自分がやりたい事と
お金を出して依頼してくれる事は
一致するとは限らないからな
基本的には依頼されなければ仕事にならない
399: (ﾜｯﾁｮｲ b501-0ngu [60.120.23.126]) 2019/07/18(木)21:48 ID:QeqlvD+m0(2/2) AAS
需要は創造するものだわ
400(1): (ｱｳｱｳｸｰ MM91-ulaa [36.11.224.192]) 2019/07/18(木)21:51 ID:oSD/JDjiM(7/15) AAS
>>395
俺が聞いた話だと、まだ儲かってるけどそろそろ大手メーカーが同じ市場に参入するから、
いずれ儲からなくなるとかなんとか
あとあれは画像処理というより、組み込みの仕事だよね
自然言語処理は意外と仕事があるらしい
401(1): (ﾜｯﾁｮｲ 55da-aZqd [118.19.12.253]) 2019/07/18(木)21:55 ID:iyAnWmUA0(3/3) AAS
>>400
せやろ、自然言語なんかそうやすやすと専門家になれるわけがない
402(1): (JP 0Hf1-7108 [180.57.130.114]) 2019/07/18(木)21:56 ID:M0GSiv6MH(1) AAS
画像処理、NLPとあるけども、そろそろそれぞれドメインに特化する時代に入りそうな気も
403: (ｱｳｱｳｸｰ MM91-ulaa [36.11.224.192]) 2019/07/18(木)22:06 ID:oSD/JDjiM(8/15) AAS
>>401
そうね、画像処理よりは入りにくいわ
>>402
ずっと前からそう
自然言語処理と画像分析の中間領域の仕事も結構あるんだけどね
受ける会社がないみたい。たぶん開発コストでわりに合わないんだと思う
404: (ｱｳｱｳｸｰ MM91-ulaa [36.11.224.192]) 2019/07/18(木)22:09 ID:oSD/JDjiM(9/15) AAS
お客さんから画像つきのメールが送られてくる仕事とかね
405: (ｱｳｱｳｸｰ MM91-ulaa [36.11.224.192]) 2019/07/18(木)22:21 ID:oSD/JDjiM(10/15) AAS
DL4Jの糞仕様について誰か一緒に愚痴を書かないか
画像処理関連の求人は、なんでまともに使ってないツールを採用条件に書くんだ
あれか、実はopencvしか仕事に使ってないことを、外部に露見させるのが嫌なだけか
406: (ｱｳｱｳｸｰ MM91-ulaa [36.11.224.192]) 2019/07/18(木)22:24 ID:oSD/JDjiM(11/15) AAS
DL4J、前処理関連の機能が弱すぎて、マジで辛かったんだが
407(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sab9-0num [106.133.81.181]) 2019/07/18(木)22:34 ID:Dy5Qh1eia(1/4) AAS
勢いありそうなのでこっちにもすいません、質問です。
初心者です。バカっぽい質問で恐縮ですが、深層系で新しい構成のモデル考える時って、その構成の中の各レイヤーで一体何がなされてて、だからこういう構成なんだ、ってわかって組み立てるものなの？
四苦八苦しながら調べてはいるんだけど、どうもその辺をスパッと解説したものは無いというか、経験則から探し当ててるような印象を持ってしまうのだけど、研究者とかはちゃんとセオリーわかってて目的が実現できるモデルの構成考えてるんだよね？
408(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sab9-0num [106.133.81.181]) 2019/07/18(木)22:40 ID:Dy5Qh1eia(2/4) AAS
実績あるモデルからの転移学習とか、学習率調整したりとか、そういうのはわかるんだけど、例えばtransformerとかああいう新しい発想のがどうやって考え出されたのかサッパリ理解ができない。
409(1): (ｱｳｱｳｸｰ MM91-ulaa [36.11.224.192]) 2019/07/18(木)22:42 ID:oSD/JDjiM(12/15) AAS
>>407
分かっててやってる面もあるし、経験則な面もある
後、分析者の能力や方向性に寄るところもあるだろうなあ
画像処理の実務だと、モデルの選択は以下でだいたい決まる
・問題はクラス分類か、回帰か
・カラーで分析するか、グレーで分析するか
・エッジ抽出して形状を読み込むか否か
・hsvなどに色情報を変換してから分析するか否か
・物体検知必要？
・データ量に応じてのモデルの選択(データの複雑性と、量でだいたい決まる)
アンサンブルとか難しい話は忘れてくれ
410: (ｱｳｱｳｳｰ Sab9-0num [106.133.81.181]) 2019/07/18(木)22:49 ID:Dy5Qh1eia(3/4) AAS
>>409
ありがと。そういうのは既存モデルベースでやるときの定石みたいなものですよね。
それはなんかわかるのだけど、行列計算の積み上げ方で何が起きるのか、ってわかった上で好きなモデルを考えて実装したり、細かな実装の調整ができるのかと思ってたのだけど、そういうのは諦めた方がいいのかな
411: (ｱｳｱｳｸｰ MM91-ulaa [36.11.224.192]) 2019/07/18(木)22:54 ID:oSD/JDjiM(13/15) AAS
あっ。そっちの難しい話か
以下、完全なる憶測
まず、lstmよりattentionの方が効果が高いことは直感でわかってたんじゃないかなあ
少なくともエンコーダーには要らない感があるよね
エンコーダーからデコーダーに渡されている情報に、文法の情報がほとんどなくて
単語の情報だけがあるというのも経験則でわかったんだろう
ならattentionで置き換えられるよね、みたいな
いや、天才の考えることはわからんけど
412: (JP 0Ha3-7108 [153.143.143.75]) 2019/07/18(木)22:59 ID:A+5ncGuDH(1) AAS
>>408
GANは閃きらしいし、バックプロパゲーションもそうじゃなかったかな
transformerにしても出自の論文に経緯書いてないかね
413: (ｱｳｱｳｳｰ Sab9-0num [106.133.81.181]) 2019/07/18(木)23:00 ID:Dy5Qh1eia(4/4) AAS
なるほどー。まぁ一般人は研究室からいいパーツが出てくるのを待つ、ということかしらね。
そうは言っても畳み込みは何してるかわかるかな。特徴量を勝手に抽出させてるんだろうなとか。画像分析で難しい理論立ててたのとか無駄になっちゃうのかね。凄い事だわ。
414: (ｱｳｱｳｸｰ MM91-ulaa [36.11.224.192]) 2019/07/18(木)23:06 ID:oSD/JDjiM(14/15) AAS
バックプロパゲーショは蓄積じゃないかな
勾配降下法なんて、たぶん微分積分の歴史と同じぐらい
古くからある考え方だし、バックプロパゲーションなんてただの合成微分だから
415: (ｱｳｱｳｸｰ MM91-ulaa [36.11.224.192]) 2019/07/18(木)23:07 ID:oSD/JDjiM(15/15) AAS
合成関数の微分だった
416: (ﾄﾝﾓｰ MMc9-bUPa [210.142.95.40]) 2019/07/19(金)08:52 ID:bqnUp/joM(1) AAS
バックプロパゲーションって
合成関数の微分？
どうしてそれやると
うまく推定できるの？
417: (JP 0Hc9-ulaa [210.232.14.171]) 2019/07/19(金)11:27 ID:K5a3ip8rH(1) AAS
微分式を分解しただけ
418: (ﾜｯﾁｮｲ 1d90-ShKg [112.138.212.35]) 2019/07/19(金)11:33 ID:RcbuUkZQ0(1/2) AAS
画像処理は体系化があまり進んでないから素人でもわりとできてしまう
が、ステレオ投影とか体系化されて高度に専門化してる分野もある。そういうのはついていけん。
419: (ﾜｯﾁｮｲ 8302-ShKg [101.142.8.160]) 2019/07/19(金)14:55 ID:+dB6NfVQ0(1) AAS
GoogleのCloudAutoMLVisionは枚数も少なくて良いから、スマホだけで機械学習完了
この辺の事業はコモディティ化しそう
外部ﾘﾝｸ:www.softbank.jp
420: (ﾜｯﾁｮｲ 1d90-ShKg [112.138.212.35]) 2019/07/19(金)15:21 ID:RcbuUkZQ0(2/2) AAS
こんな古くさいサービスつくってどうするつもりなんだ
421: (ｱｳｱｳｸｰ MM91-Vue2 [36.11.224.249]) 2019/07/19(金)16:00 ID:cmNN6A6/M(1/2) AAS
ソリューションビジネスでしょ？
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