[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
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8(1): (ｽｯﾌﾟ Sd9f-4T0R [1.66.102.252]) 2019/06/28(金)17:21 ID:etZWCRnqd(1) AAS
>>6
違う
9: (ﾄﾝﾓｰ MM07-L5e7 [210.142.95.11]) 2019/06/28(金)18:57 ID:HvoUsiIUM(1) AAS
>>8
ウソつくな馬鹿たれが！
10: (ｱｳｱｳｸｰ MMe7-Dq7D [36.11.224.231]) 2019/06/28(金)19:10 ID:7pRqTRJTM(1) AAS
😭💦💦
11(1): (ﾜｯﾁｮｲ 0301-SgbD [60.128.172.180]) 2019/06/28(金)22:19 ID:BWz5SbEt0(2/3) AAS
いわゆる最小二乗法っていうのは正規線形モデル(つまり誤差項が正規分布に従う仮定の線形モデル)でほかの確率分布を想定するために一般化線形モデル(正規分布以外の分布にも従うことを想定するモデル)があるっていうことでいいんでしょうか？だれかおしえてください
私の認識では正規分布に従う仮定ならばパラメータの推定は最小二乗法という簡単な行列計算で行うことができるけど他の分布の仮定であれば一般化線形モデルのもと最適化アルゴリズムを利用した最尤法を行わなければいけないという理解なんだけどあってるのかな？
12(2): (ﾜｯﾁｮｲ 0301-SgbD [60.128.172.180]) 2019/06/28(金)22:31 ID:BWz5SbEt0(3/3) AAS
いわゆる最小二乗法っていうのは正規線形モデル(つまり誤差項が正規分布に従う仮定の線形モデル)でほかの確率分布を想定するために一般化線形モデル(正規分布以外の分布にも従うことを想定するモデル)があるっていうことでいいんでしょうか？だれかおしえてください
私の認識では正規分布に従う仮定ならばパラメータの推定は最小二乗法という簡単な行列計算で行うことができるけど他の分布の仮定であれば一般化線形モデルのもと最適化アルゴリズムを利用した最尤法を行わなければいけないという理解なんだけどあってるのかな？
13(2): (ｽﾌｯ Sd9f-BAii [49.104.39.160]) 2019/06/29(土)06:26 ID:Fhjv9Srvd(1) AAS
この前の目黒記念449,000円ごっつぁんです( ´∀`)/~~。
ラジオNIKKEI賞楽しみだな。
python一辺倒だったのを、統計解析部分をRに代えてやったら回収率が飛躍的にアップした。
Pythonはデータの取り出しに特化させるのが向いてるみたい。
14(1): (ﾜｯﾁｮｲ cf10-0rME [153.131.102.129]) 2019/06/29(土)09:34 ID:GHQZkqP10(1/2) AAS
>>13
それは言語の問題ではない
Rで処理している事をpythonで処理すれば良いだけ
つまり統計処理自体の選択が適切ではなかった
あなたのミスだ
15(2): (ﾜｯﾁｮｲ cf10-0rME [153.131.102.129]) 2019/06/29(土)09:35 ID:GHQZkqP10(2/2) AAS
>>13
前回うまくいったとして
今後10回とか繰り返したら損するかもしれないよ
16: (ﾄﾝﾓｰ MM07-L5e7 [210.142.95.11]) 2019/06/29(土)09:50 ID:iogbVdf2M(1) AAS
>>11
>>12
質問の意味が分からん
17: (ﾜｯﾁｮｲ 4352-QRBW [118.243.198.224]) 2019/06/29(土)10:01 ID:c0pfCvxU0(1/2) AAS
>>12
文がごちゃついてるけど
合ってる
18: (ｱｳｱｳｳｰ Sa47-CYTO [106.180.27.202]) 2019/06/29(土)10:10 ID:zdFJmU1ka(1) AAS
統計処理はRの方が楽なことが多いが統計学を理解していれば言語で結果が変わるなど起こらないはず
19(1): (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Spe7-SgbD [126.199.196.189]) 2019/06/29(土)10:56 ID:8JoTMZH0p(1) AAS
みんな統計検定準一級って持ってる？
機械学習やるなら持ってた方がいいかなって思ってるけどどう？
20(1): (ﾜｯﾁｮｲ 7fbd-5hf/ [157.192.88.71]) 2019/06/29(土)11:36 ID:I2beZNSz0(1) AAS
機械学習に数学は不要
統計学に数学は必要
ゆえに機械学習に統計学は不要
21: (ﾜｯﾁｮｲ 4352-QRBW [118.243.198.224]) 2019/06/29(土)13:38 ID:c0pfCvxU0(2/2) AAS
>>19
必要だと思うなら持てばいいじゃん
人に聞いてどうすんの？
22: (ｽｯﾌﾟ Sd9f-4T0R [1.66.101.114]) 2019/06/29(土)14:14 ID:cbp3fco7d(1) AAS
deepnude
外部ﾘﾝｸ:headlines.yahoo.co.jp
23(1): (ﾄﾝﾓｰ MM07-L5e7 [210.142.95.232]) 2019/06/29(土)17:04 ID:XAAAufdRM(1/2) AAS
>>20
機械学習じゃあ中途半端な数学は
意味ないからかなり勉強しないと。
統計学は基本からしっかり勉強すれば
数学は役に立つね
これからは機械学習でも
数学やってないと
淘汰されそうじゃね？
24: (JP 0H07-KSxz [114.163.193.207]) 2019/06/29(土)17:43 ID:o35ZGU+9H(1) AAS
アノテーション作成がメインのお仕事なデータ・サイエンティスト系なのかも
25: (ﾄﾝﾓｰ MM07-L5e7 [210.142.95.232]) 2019/06/29(土)18:49 ID:XAAAufdRM(2/2) AAS
アノテーション作成って
アルバイトがやるやつ？
まあ、それなら数学いらんわな
26: (ｱｳｱｳｳｰ Sa47-CYTO [106.180.25.43]) 2019/06/29(土)18:59 ID:lQ+T+jM2a(1) AAS
アノテーションと言えば最近読んだこれ思い出した
外部ﾘﾝｸ[html]:www.itmedia.co.jp
27: (ﾜｯﾁｮｲ 8f82-kPuE [113.20.238.175]) 2019/06/29(土)20:50 ID:D4vSRKio0(1) AAS
面白そうな本を見つけた。
買いでしょうか？かなり高いけどw
昆虫の脳をつくる ─君のパソコンに脳をつくってみよう─
外部ﾘﾝｸ:www.asakura.co.jp
28: (ｱｳｱｳｴｰ Sa5f-a57L [111.239.45.71]) 2019/06/29(土)23:50 ID:OKDl+MFsa(1) AAS
さっきのサヨナラのランニングホームラン
なんでエンタイトルツーベースにならなかったのか
29: (ｽﾌｯ Sd9f-BAii [49.104.39.160]) 2019/06/30(日)02:05 ID:wRe9znLCd(1/5) AAS
>>15
やってみます。
試行錯誤しながら精度上げていきます。
30(1): (ｽﾌｯ Sd9f-BAii [49.104.39.160]) 2019/06/30(日)02:07 ID:wRe9znLCd(2/5) AAS
>>15
10回と謂わずに100レース以上試してベストな方法でやってみます。
31(1): (ｽﾌｯ Sd9f-BAii [49.104.39.160]) 2019/06/30(日)02:11 ID:wRe9znLCd(3/5) AAS
>>23
競馬やってるが、極めてくるとプログラミングなんて知識よりも数学の知識が重要になってくる。
プログラミングなんて競馬予想をスムーズに効率的にやるツールに過ぎない。
最終的に数学の知識が必要になる。
極端な話、プログラミングなんてどうでもよくてその時代のベストなツールを組み込んでやれば良いが、ベースは統計学だから。
32(3): (ﾜｯﾁｮｲ 7f9c-MQXj [61.125.210.189]) 2019/06/30(日)02:18 ID:iTCTHGA20(1) AAS
機械学習ってプログラミングと言っていいのか
ライブラリ作ってる人は凄いと思うが
使う人はなんかマクロ言語使ってる感覚に近いんじゃね
だから言語は何でもいい
33(1): (ｽﾌｯ Sd9f-BAii [49.104.39.160]) 2019/06/30(日)02:19 ID:wRe9znLCd(4/5) AAS
>>14
恐らくそのようですね。
自分のコーディングの問題ではあると思いますが、統計解析ではRの方が実行速度が速いですね。
特にリアルタイムでオッズ表示してやるものとか。
自分のプログラム自体に問題あるかも(；´_ゝ`)。
34(1): (ｽﾌｯ Sd9f-BAii [49.104.39.160]) 2019/06/30(日)02:37 ID:wRe9znLCd(5/5) AAS
>>32
その通り。
中のライブラリ(数学の知識)が重要なんよ。
コーディングだけやるなら大したことないが。
35: (ﾜｯﾁｮｲ cf10-0rME [153.131.102.129]) 2019/06/30(日)08:21 ID:yPGPa9/y0(1/4) AAS
>>30
ベストかどうかは想定内の選択肢の中で一番良い
という事でしかないと思う
想定外のアプローチでより良い結果を得られるかもしれないけどな
36(1): (ﾜｯﾁｮｲ cf10-0rME [153.131.102.129]) 2019/06/30(日)08:24 ID:yPGPa9/y0(2/4) AAS
>>31
統計処理にミスがあったら損する事になるけどな
理論も実践も重要
理論的には実現できるけど実際にやろうとすると
見込み利益よりコストがかかって赤字とかのパターンもある
37: (ﾜｯﾁｮｲ cf10-0rME [153.131.102.129]) 2019/06/30(日)08:25 ID:yPGPa9/y0(3/4) AAS
>>34
中のライブラリにないものは自分で作るしかない
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