[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
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301(1): (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp27-GXtK [126.245.76.37]) 2019/07/16(火)08:50 ID:PfgdqwTDp(1/3) AAS
>>297
それは確率論のモデルの範囲の中で
上手くいくパラメータを見つけていることじゃね
302: (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp27-GXtK [126.245.76.37]) 2019/07/16(火)08:53 ID:PfgdqwTDp(2/3) AAS
こんな感じだと思う
戦略→確率論とかニューラルネットワークとかの方式選択
戦術→最適パラメータや重みを見つける
実現するには両方必要
303: (ｱｳｱｳｸｰ MM67-K6Ut [36.11.225.147]) 2019/07/16(火)12:15 ID:4Q+5C1nJM(1) AAS
>>283
こういう開催情報ってひとまとめになってるところある？
304: (ﾄﾝﾓｰ MMbb-iz2M [210.142.95.24]) 2019/07/16(火)12:50 ID:O62301ssM(1) AAS
数学は測度論まで必要
仕事は他企業から依頼されたデ―タ分析やってるので
詳しい説明を求めらることあるので
数学は必要
自社のデータ分析だけで、かつ上司が馬鹿なら
数学は要らないと思う
305(2): (ｱｳｱｳｶｰ Sacf-W4x6 [182.251.111.252]) 2019/07/16(火)13:19 ID:sTKba+u0a(1/2) AAS
ルベーグ積分わからないのに統計やってる人が信じられない
基礎中の基礎だよ？
経済学部の人でも理解してる可能性が高いのに
306: (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp27-PXVu [126.245.129.3]) 2019/07/16(火)13:23 ID:AwFZEwlMp(1) AAS
大概の確率・統計の問題は暗黙の了解事項でなんとかなっちゃうからね
307: (ﾊﾞｯﾄﾝｷﾝ MM82-zlRg [153.233.149.79]) 2019/07/16(火)14:47 ID:UAfRjFSAM(1) AAS
数学いらないって、機械学習のアルゴリズムひとつも分からんのとちゃうの(・ω・)
308(1): (ｽｯｯﾌﾟ Sd72-IuQe [49.98.160.139]) 2019/07/16(火)15:06 ID:KTl57Mk6d(1/2) AAS
>>301
違いますね。
近似する関数が唯一なものに成りうるかを議論するには基底にとる関数の空間で考えたほうがよい、ということです。
何故かこの部分はしょられぎみで残念ですね。
カーネル法などはこの考え方があるからカーネルトリックなんてものが流行ったのに。
309: (ﾗｸｯﾍﾟ MMf7-1GIE [110.165.148.231]) 2019/07/16(火)15:14 ID:Df6fhjhOM(1) AAS
>>305
ルベーグ積分やらなくても工学部卒業できるじゃないですかー
310: (ｽｯｯﾌﾟ Sd72-IuQe [49.98.160.139]) 2019/07/16(火)15:18 ID:KTl57Mk6d(2/2) AAS
工学部でルベーグはやらなかったが、大学院で微分幾何と多様体の授業はあったよ。
誰一人としてそれが相対性理論などに応用されてるなんて気づかなかったが…
311: (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp27-GXtK [126.245.76.37]) 2019/07/16(火)16:18 ID:PfgdqwTDp(3/3) AAS
>>308
基底ベクトルが見つかったとして
それで目的のパターン認識などが可能かどうかは判らないのでは？
312: (ﾜｯﾁｮｲ cfda-TPoM [118.19.12.159]) 2019/07/16(火)16:25 ID:nIKxfxuD0(1/2) AAS
基底を使ってフーリエ展開できることがわかっていればいいだけ、収束なんかきにしない、馬鹿乙
313: (ﾜｯﾁｮｲ cfda-TPoM [118.19.12.159]) 2019/07/16(火)16:26 ID:nIKxfxuD0(2/2) AAS
理学と工学の違いが分からない馬鹿
314(2): (ｽｯｯﾌﾟ Sd72-uYoH [49.98.148.7]) 2019/07/16(火)17:36 ID:p3GpUdomd(1) AAS
scikit-learnに実装されてるそれらしいアルゴリズムとハイパラを片っ端から全部試して一番目的に合ってる奴を選べば数学など不要w
どうせ論文のアルゴリズムを自分で実装できる奴は限られる
315: (ﾜｯﾁｮｲ 4202-YtL5 [101.142.8.160]) 2019/07/16(火)18:10 ID:Yu89kgHX0(1) AAS
最低限の数学や統計の知識は無いと打ち合わせで恥をかく
PGみたいに土方だけって仕事は少ないし
316: (ｱｳｱｳｶｰ Sacf-W4x6 [182.251.111.252]) 2019/07/16(火)19:24 ID:sTKba+u0a(2/2) AAS
>>314
悲しいけど実務だとこれなんだよなあ
むしろデータの前処理どうするかとか
巨大なデータセットをどうパイプラインに乗せて
並列で扱うかとかそっちの方が面白かったりする罠
317: (ﾊﾞｯﾐﾝｸﾞｸ MM5f-7jgp [220.107.133.117]) 2019/07/16(火)20:05 ID:QYigIZWrM(1) AAS
測度論知らないが、データサイエンティスト名乗って給料貰ってる
318: (ﾜｯﾁｮｲ 4b90-TPoM [210.4.242.193]) 2019/07/16(火)20:27 ID:36cHop7H0(1) AAS
面積は本当に面積なのだろうか？
みたいな禅問答するやつでしょ？測度論ってｗ
319: (ﾜｯﾁｮｲ 1eda-TPoM [223.218.148.100]) 2019/07/16(火)20:43 ID:OP3vYRrw0(1/4) AAS
面積は三角定規と分度器で履かれようなものだよｗ
320: (ﾜｯﾁｮｲ 8701-/b5l [126.25.227.126]) 2019/07/16(火)20:46 ID:nqFwpBh+0(1) AAS
いや普通に公理化するから。
測るものと計らないものを明確にするだけ。
321: (ﾜｯﾁｮｲ 1eda-TPoM [223.218.148.100]) 2019/07/16(火)21:16 ID:OP3vYRrw0(2/4) AAS
ｗｗｗ
>測るものと計らないもの
322: (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-IuQe [114.182.230.4]) 2019/07/16(火)21:25 ID:lg2cs8q+0(4/8) AAS
測度論なんて完備なベクトル空間を構築できるかどうかな話。正直どうでもよい。
が、
測度論がわからないと数学の確率論の本が読めない。そんだけの話。
323: (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-IuQe [114.182.230.4]) 2019/07/16(火)21:27 ID:lg2cs8q+0(5/8) AAS
一般人の述べる確率論と数学科の確率論はイメージが違う
324: (ﾜｯﾁｮｲ 1eda-TPoM [223.218.148.100]) 2019/07/16(火)21:27 ID:OP3vYRrw0(3/4) AAS
自己否定するアホ
325: (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-IuQe [114.182.230.4]) 2019/07/16(火)21:40 ID:lg2cs8q+0(6/8) AAS
優先度はあるよ。
んなものやるぐらいならロバスト制御とデジタルフィルタ使ってロボットでも動かしてたほうがよい。
326: (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-IuQe [114.182.230.4]) 2019/07/16(火)21:47 ID:lg2cs8q+0(7/8) AAS
ところでここでいう統計とはなに？
主成分分析ぐらいはできたらOK？
327(1): (ﾜｯﾁｮｲ 92bd-q5pO [157.192.88.47]) 2019/07/16(火)21:52 ID:GAHpsyS+0(1) AAS
>>305
経済学には数学が必要
機械学習には数学はいらない
それだけの話
「経済学部の人でも」の意味が分からないね
328(2): (ﾜｯﾁｮｲ 1eda-TPoM [223.218.148.100]) 2019/07/16(火)21:58 ID:OP3vYRrw0(4/4) AAS
「数学」を知ってることが唯一のプライドなんだろ、察してやれよ（苦笑）
329: (ﾜｯﾁｮｲ d6d2-AthE [153.193.199.175]) 2019/07/16(火)22:00 ID:E+ekeMyl0(1) AAS
>>327
ニューロン
330(1): (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-IuQe [114.182.230.4]) 2019/07/16(火)22:40 ID:lg2cs8q+0(8/8) AAS
>>328
君は何か結果を出しているのかな？
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