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【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング25 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/
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284: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf01-nDL+ [60.65.112.146]) [sage] 2019/07/15(月) 16:23:10.06 ID:hxTdz5DD0 実際測度論だの多様体論だのは機械学習にどれくらい関わってくるんだろう 少しは勉強した方がいいのかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/284
285: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-TPoM [114.185.10.163]) [sage] 2019/07/15(月) 16:23:43.83 ID:vp+yo3HN0 関西人乙 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/285
286: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-IuQe [114.182.230.4]) [sage] 2019/07/15(月) 16:31:36.74 ID:uWb3L8tk0 学生ならばやれるだけやってたほうが良い。社会人になるとやれることが少なくなる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/286
287: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-IuQe [114.182.230.4]) [sage] 2019/07/15(月) 16:41:48.67 ID:uWb3L8tk0 〜の分野だけで十分と言わず、他のエンジニアとの差別化のためと考えたら良い http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/287
288: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMce-pWAF [163.49.214.199]) [sage] 2019/07/15(月) 16:59:06.68 ID:uzGzNq97M >>284 論文書かないんであれば必要なさそう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/288
289: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf01-AvHN [60.120.23.126]) [sage] 2019/07/15(月) 17:03:37.53 ID:cj6P4Ngt0 でも測度論は若いうちにやっておいた方が良い http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/289
290: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-TPoM [114.185.10.163]) [sage] 2019/07/15(月) 17:06:01.14 ID:vp+yo3HN0 よいこは惑わされないようにね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/290
291: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ de66-XC/u [183.77.219.87]) [sage] 2019/07/15(月) 17:56:32.57 ID:kbm10fX50 SVMの時に出てきたマージンというワードが DNNでも出てきた http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/291
292: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 92bd-q5pO [157.192.95.52]) [sage] 2019/07/15(月) 20:20:56.92 ID:o8eeI/D20 機械学習に数学なんていらないよ 測度論も多様体もいらない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/292
293: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d2e5-AvHN [123.221.200.30]) [sage] 2019/07/15(月) 20:38:47.86 ID:p6967RDI0 使うだけならな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/293
294: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf01-AvHN [60.120.23.126]) [sage] 2019/07/15(月) 21:31:14.71 ID:cj6P4Ngt0 真面目に確率過程なんかを勉強すると加法族とかフィルトレーションとかの測度論用語が出てきて これが分からないとストレスが溜まる 理論を正しく理解するのであればやっておくに越したことはない どのレベルを目指すかによって学ぶレベルも変わってくるんじゃなかろうか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/294
295: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-IuQe [114.182.230.4]) [sage] 2019/07/15(月) 23:49:32.54 ID:uWb3L8tk0 伊藤のレンマぐらいは http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/295
296: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saa3-wWmB [106.154.138.230]) [] 2019/07/16(火) 00:02:25.45 ID:7XXl1/Gda 数学はいる(いらない)と主張する時、自分が機械学習でしていることも併記してほしいな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/296
297: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-IuQe [114.182.230.4]) [sage] 2019/07/16(火) 01:56:56.04 ID:lg2cs8q+0 そういった意味では 確率輪より関数解析が重要度が上ですね。 CNNによりスペクトルの分解ができていること、ハイパーパラメータを連続に変えて分解したときにどのような結果になるかなど、実際に面白い結果が得られてます。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/297
298: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-IuQe [114.182.230.4]) [sage] 2019/07/16(火) 02:01:49.26 ID:lg2cs8q+0 いずれも測度論により、空間の完備化の話が容易になる、ということを理解していれば、測度論ははしょりぎみで問題ありません。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/298
299: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-IuQe [114.182.230.4]) [sage] 2019/07/16(火) 02:28:08.20 ID:lg2cs8q+0 機械学習は統計数学、情報幾何に分類されがちだか、関数の最適化という視点で考えたとき、関数解析のほうに重点を置くべきかなとよく感じる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/299
300: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 935f-1GIE [106.73.147.0]) [sage] 2019/07/16(火) 07:35:37.26 ID:yujEo6vK0 >>296 数学はいらない 機械学習のwebアプリリリース http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/300
301: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp27-GXtK [126.245.76.37]) [] 2019/07/16(火) 08:50:55.17 ID:PfgdqwTDp >>297 それは確率論のモデルの範囲の中で 上手くいくパラメータを見つけていることじゃね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/301
302: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp27-GXtK [126.245.76.37]) [] 2019/07/16(火) 08:53:50.04 ID:PfgdqwTDp こんな感じだと思う 戦略→確率論とかニューラルネットワークとかの方式選択 戦術→最適パラメータや重みを見つける 実現するには両方必要 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/302
303: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM67-K6Ut [36.11.225.147]) [sage] 2019/07/16(火) 12:15:17.53 ID:4Q+5C1nJM >>283 こういう開催情報ってひとまとめになってるところある？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/303
304: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMbb-iz2M [210.142.95.24]) [] 2019/07/16(火) 12:50:31.40 ID:O62301ssM 数学は測度論まで必要 仕事は他企業から依頼されたデ―タ分析やってるので 詳しい説明を求めらることあるので 数学は必要 自社のデータ分析だけで、かつ上司が馬鹿なら 数学は要らないと思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/304
305: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sacf-W4x6 [182.251.111.252]) [sage] 2019/07/16(火) 13:19:12.26 ID:sTKba+u0a ルベーグ積分わからないのに統計やってる人が信じられない 基礎中の基礎だよ？ 経済学部の人でも理解してる可能性が高いのに http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/305
306: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp27-PXVu [126.245.129.3]) [] 2019/07/16(火) 13:23:57.76 ID:AwFZEwlMp 大概の確率・統計の問題は暗黙の了解事項でなんとかなっちゃうからね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/306
307: デフォルトの名無しさん (ﾊﾞｯﾄﾝｷﾝ MM82-zlRg [153.233.149.79]) [sage] 2019/07/16(火) 14:47:40.11 ID:UAfRjFSAM 数学いらないって、機械学習のアルゴリズムひとつも分からんのとちゃうの(・ω・) http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/307
308: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sd72-IuQe [49.98.160.139]) [sage] 2019/07/16(火) 15:06:14.99 ID:KTl57Mk6d >>301 違いますね。 近似する関数が唯一なものに成りうるかを議論するには基底にとる関数の空間で考えたほうがよい、ということです。 何故かこの部分はしょられぎみで残念ですね。 カーネル法などはこの考え方があるからカーネルトリックなんてものが流行ったのに。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/308
309: デフォルトの名無しさん (ﾗｸｯﾍﾟ MMf7-1GIE [110.165.148.231]) [sage] 2019/07/16(火) 15:14:13.44 ID:Df6fhjhOM >>305 ルベーグ積分やらなくても工学部卒業できるじゃないですかー http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/309
310: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sd72-IuQe [49.98.160.139]) [sage] 2019/07/16(火) 15:18:28.33 ID:KTl57Mk6d 工学部でルベーグはやらなかったが、大学院で微分幾何と多様体の授業はあったよ。 誰一人としてそれが相対性理論などに応用されてるなんて気づかなかったが… http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/310
311: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp27-GXtK [126.245.76.37]) [] 2019/07/16(火) 16:18:46.03 ID:PfgdqwTDp >>308 基底ベクトルが見つかったとして それで目的のパターン認識などが可能かどうかは判らないのでは？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/311
312: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cfda-TPoM [118.19.12.159]) [sage] 2019/07/16(火) 16:25:37.70 ID:nIKxfxuD0 基底を使ってフーリエ展開できることがわかっていればいいだけ、収束なんかきにしない、馬鹿乙 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/312
313: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cfda-TPoM [118.19.12.159]) [sage] 2019/07/16(火) 16:26:28.66 ID:nIKxfxuD0 理学と工学の違いが分からない馬鹿 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/313
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