[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
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265(1): (ﾜｯﾁｮｲ d232-6M8x [123.48.85.144]) 2019/07/15(月)03:41 ID:hpWbp6R/0(1) AAS
いまPythonで機械学習のお勉強中なんだけど
数学がさっぱりで辛いンゴ
266: (ｱｳｱｳｳｰ Saa3-IiTQ [106.161.125.158]) 2019/07/15(月)06:53 ID:Ep14I8eGa(1) AAS
>>265
これでも勉強したら。
外部ﾘﾝｸ:tutorials.chainer.org
267(1): (ﾜｯﾁｮｲ 03da-rQu+ [58.94.177.186]) 2019/07/15(月)08:35 ID:2cosQjql0(1) AAS
機械学習に必要な数学は
頻度論統計
ベイズ統計
検定全般
最尤法
線形代数
回帰分析
こんなところでいいのでは？
機械学習っても結局は統計で最適解見つけるだけのことだし
268: (ﾜｯﾁｮｲ 8701-/b5l [126.25.227.126]) 2019/07/15(月)09:12 ID:MjmXYKrZ0(1/3) AAS
もう少し言うと線形代数における微積分かな。
まともに計算してる部分て多変数ガウス分布に対する計算くらいのもんよ。
269: (ﾜｯﾁｮｲ bf01-AvHN [60.120.23.126]) 2019/07/15(月)09:14 ID:cj6P4Ngt0(1/5) AAS
非線形問題を線形代数で解くのは普通だけど
線形代数における微積分ってなんだ？初耳だわ
270: (ﾜｯﾁｮｲ bf01-AvHN [60.120.23.126]) 2019/07/15(月)09:24 ID:cj6P4Ngt0(2/5) AAS
あーヘッセ、ヤコビアンのこと言ってるのかｗ
線形代数における微積分っていうよりベクトル解析とか言った方が良いかも
271: (ﾜｯﾁｮｲ 8701-/b5l [126.25.227.126]) 2019/07/15(月)09:58 ID:MjmXYKrZ0(2/3) AAS
いやただの連鎖律の計算だよ。
この辺まともに計算できりゃそんなに問題ない。
272: (ﾜｯﾁｮｲ bf01-AvHN [60.120.23.126]) 2019/07/15(月)10:20 ID:cj6P4Ngt0(3/5) AAS
自動微分のはなし？
273: (ｵｯﾍﾟｹ Sr27-wWmB [126.133.239.61]) 2019/07/15(月)10:33 ID:P+OOoIdTr(1) AAS
勉強する必要性はあまり感じないが、二重数(複素数のようにε^2=0, ε!=0なる数を導入する)を使うと自動微分ができる話が面白かった
274: (ｴﾑｿﾞﾈ FF72-YtL5 [49.106.193.24]) 2019/07/15(月)10:44 ID:3kssHGHNF(1) AAS
量子力学とは無関係なのに量子化とか
CSの用語が紛らわしい
275: (ﾜｯﾁｮｲ de66-XC/u [183.77.219.87]) 2019/07/15(月)11:26 ID:kbm10fX50(1/2) AAS
えっ
276: (ﾜｯﾁｮｲ 92bd-q5pO [157.192.94.10]) 2019/07/15(月)11:48 ID:CejGQvl/0(1) AAS
>>267
機械学習に数学は必要ない
277: (ﾜｯﾁｮｲ ffad-YtL5 [124.144.197.178]) 2019/07/15(月)12:12 ID:QTTF7dZF0(1/2) AAS
>>254
＞ お前は炊飯器かｗ
鍋の焦げ付きを落としましたｗ
自動の炊飯器は持ってなくて、鉄製の鍋にてガスコンロで炊いてる
だいたい１６分から１８分ぐらいで炊きあがるんだけど
その間にデータ分析にとりかかると火にかけてるの忘れてしまうんだよね
データ分析のほうは、時系列の分析でLSTMがうまくいかなくて
RNNでやってみようと取り組んでるところ。
こういう試行錯誤って、数学は役に立たないね
体力のほうが役に立つかもしれないｗｗｗ
278: (ﾜｯﾁｮｲ 8701-/b5l [126.25.227.126]) 2019/07/15(月)12:39 ID:MjmXYKrZ0(3/3) AAS
話を無駄に複雑にするバカが大勢いますね。
279: (ﾜｯﾁｮｲ b2a3-q5pO [115.176.101.157]) 2019/07/15(月)12:43 ID:SF1HcbFh0(1) AAS
- 基本を身に着けていない者が物事を無駄に複雑にする -
昔の哲学者はいいことを言ったものだ。
280: (ﾜｯﾁｮｲ ffad-YtL5 [124.144.197.178]) 2019/07/15(月)13:07 ID:QTTF7dZF0(2/2) AAS
じゃ、機械学習の基本は統計学であって、その基本は確率論だから
確率論がわかってない奴が複雑にするということ？
じゃ、お前も含めてこのスレの住人全員じゃん！
281: (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-TPoM [114.185.6.118]) 2019/07/15(月)13:10 ID:C12cEW3X0(1) AAS
オッカムの剃刀
282: (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp27-PXVu [126.245.129.3]) 2019/07/15(月)13:12 ID:+4iLl99pp(1) AAS
ここはプログラム板
いわゆるプログラマなんてこんなものですよ
基本の意味も理解出来ていないで
人をバカ呼ばわりする
これがこの業界の状況
283(1): (JP 0H1b-zlRg [114.163.198.86]) 2019/07/15(月)15:01 ID:KTiLErTjH(1) AAS
至るところで機械学習・データサイエンスの講義開催するとこ増えてるけどどれくらい効力あんじゃろ
京大のは受けてみたい
284(1): (ﾜｯﾁｮｲ bf01-nDL+ [60.65.112.146]) 2019/07/15(月)16:23 ID:hxTdz5DD0(1) AAS
実際測度論だの多様体論だのは機械学習にどれくらい関わってくるんだろう
少しは勉強した方がいいのかな
285: (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-TPoM [114.185.10.163]) 2019/07/15(月)16:23 ID:vp+yo3HN0(1/2) AAS
関西人乙
286: (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-IuQe [114.182.230.4]) 2019/07/15(月)16:31 ID:uWb3L8tk0(1/3) AAS
学生ならばやれるだけやってたほうが良い。社会人になるとやれることが少なくなる。
287: (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-IuQe [114.182.230.4]) 2019/07/15(月)16:41 ID:uWb3L8tk0(2/3) AAS
〜の分野だけで十分と言わず、他のエンジニアとの差別化のためと考えたら良い
288: (ﾌﾞｰｲﾓ MMce-pWAF [163.49.214.199]) 2019/07/15(月)16:59 ID:uzGzNq97M(1) AAS
>>284
論文書かないんであれば必要なさそう
289: (ﾜｯﾁｮｲ bf01-AvHN [60.120.23.126]) 2019/07/15(月)17:03 ID:cj6P4Ngt0(4/5) AAS
でも測度論は若いうちにやっておいた方が良い
290: (ﾜｯﾁｮｲ 2bda-TPoM [114.185.10.163]) 2019/07/15(月)17:06 ID:vp+yo3HN0(2/2) AAS
よいこは惑わされないようにね
291: (ﾜｯﾁｮｲ de66-XC/u [183.77.219.87]) 2019/07/15(月)17:56 ID:kbm10fX50(2/2) AAS
SVMの時に出てきたマージンというワードが
DNNでも出てきた
292: (ﾜｯﾁｮｲ 92bd-q5pO [157.192.95.52]) 2019/07/15(月)20:20 ID:o8eeI/D20(1) AAS
機械学習に数学なんていらないよ
測度論も多様体もいらない
293: (ﾜｯﾁｮｲ d2e5-AvHN [123.221.200.30]) 2019/07/15(月)20:38 ID:p6967RDI0(1) AAS
使うだけならな
294: (ﾜｯﾁｮｲ bf01-AvHN [60.120.23.126]) 2019/07/15(月)21:31 ID:cj6P4Ngt0(5/5) AAS
真面目に確率過程なんかを勉強すると加法族とかフィルトレーションとかの測度論用語が出てきて
これが分からないとストレスが溜まる
理論を正しく理解するのであればやっておくに越したことはない
どのレベルを目指すかによって学ぶレベルも変わってくるんじゃなかろうか
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