[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
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172: (ｱｳｱｳｸｰ MM67-yB6H [36.11.224.253]) 2019/07/12(金)14:53 ID:cP2r/WaKM(1) AAS
でも読解力があるから
173: (ﾜｯﾁｮｲ ffa3-q5pO [124.25.89.207]) 2019/07/12(金)20:58 ID:qnrD+Rpn0(1) AAS
>>171
でも実験系と同じくらい研究に時間とエネルギー投入してるかというと、
そうとうも言えないｗ
結構怠惰な日常にうだうだ流されて無為な月日をおくってる人ゴロゴロいるｗ
174: (ｱｳｱｳｳｰ Saa3-EDof [106.180.24.244]) 2019/07/13(土)01:13 ID:lfNK9Msya(1) AAS
成果出さないにも関わらず特に純粋数学の人は物理や統計等で使う数学より優れたことやってると思い込んで上から目線になりがちなのが困る
175(1): (ｱｳｱｳｳｰ Saa3-8xZS [106.161.120.106]) 2019/07/13(土)05:53 ID:3FtqZ9SSa(1/2) AAS
>>170
森毅
176: (ﾜｯﾁｮｲ c390-YtL5 [112.138.212.35]) 2019/07/13(土)06:02 ID:JTrvNb/e0(1) AAS
ていうか小規模な村社会の住人しか理解できないことやってるからな
サークル状態
177: (ﾜｯﾁｮｲ df73-wTS6 [220.157.138.20]) 2019/07/13(土)06:39 ID:VkakAK1D0(1) AAS
>>175
そんなひどいこと言うたんなや！
178(5): (ﾜｯﾁｮｲ 8682-PXVu [113.20.238.175]) 2019/07/13(土)07:47 ID:aWLChc6V0(1/2) AAS
大量の会話文をディープラーニングで学習させたら
人間のように自由に会話できるAIが作れそうに思えるのに
実際はそうはなっていないのはなぜですか？
179: (ﾜｯﾁｮｲ d610-GXtK [153.131.102.129]) 2019/07/13(土)08:03 ID:j3fXtZ5b0(1/4) AAS
>>178
人間とAIが違うから
180: (ﾜｯﾁｮｲ 96a3-q5pO [121.95.245.210]) 2019/07/13(土)08:12 ID:PcDIGhPS0(1) AAS
>>178
・言葉が現実と結びついていないから言葉どうしの関連性だけ精度を上げても限界がある。
・そもそも学習機能が未熟だから。
・そういう試みが実際にはどの程度行われているのだろうか？
181(2): (ﾜｯﾁｮｲ 4bad-q5pO [120.51.92.242]) 2019/07/13(土)09:18 ID:eYEFHHFj0(1/2) AAS
Keras の Xception で画像分類を学習させて、
意図的に過学習の状態を作ろうとしているのですがうまくいきません。
過学習が起きる条件としては
・教師データが少なすぎ
・パラメータが大きすぎ
・エポック回しすぎ
・学習率低すぎ
あたりだと思うのですが、
データの数を減らしても、
全層Trainableにしてパラメータ増やしても
エポック回しまくっても
学習率下げまくっても
val_acc が減らずに増えた状態から動きません
Xception にはなにか過学習防止機能でもあるのでしょうか？
学習率下げまくっても
過学習してくれません・・・
182: (ﾜｯﾁｮｲ cf3c-HaaS [118.240.95.156]) 2019/07/13(土)09:21 ID:0Ew+gCnq0(1/2) AAS
>>178
入力があってモデルがあって出力がある場合において
入力が違う可能性、モデルが違う可能性、あるいはその両方のどちらか
例えばモデルが完全だったとして、その場合は入力が足りていない
狼に育てられた人間が言葉を話せないのが良い例
モデルが不完全な場合、入力が完全であっても再現できない
ペットを生まれた時から育てても、人間と同じように話せない
183: (ｱｳｱｳｴｰ Saea-AvHN [111.239.56.138]) 2019/07/13(土)09:29 ID:PFjn61via(1) AAS
まだまだハードウエアの能力が低すぎるんじゃないかな
逆に言うと足りないのはそれだけかもしれない
ハードウエアの能力が足りない間はどういうアルゴリズムを
組んでも人間のようにはいかないのかもしれない
184(1): (ﾜｯﾁｮｲ cf3c-HaaS [118.240.95.156]) 2019/07/13(土)09:51 ID:0Ew+gCnq0(2/2) AAS
>>181
10枚の画像で学習したものが10000枚の画像に適用して高いval_accを維持できるはずはないので、初期値にどっかの重みを読み込んでからスタートしているとかないかな
185(1): (ﾜｯﾁｮｲ d610-GXtK [153.131.102.129]) 2019/07/13(土)10:12 ID:j3fXtZ5b0(2/4) AAS
>>181
過学習の状態になったら
入力の中の本質的な特徴以外の特徴に反応して適切な出力をしなくなる
と思う
モデルが対象のデータ集合に対して
大き過ぎる
とかそんな感じじゃね？
結合を無くすような処理があると
過学習が起きにくくなる説ってある？
186(1): (ﾜｯﾁｮｲ 4bad-q5pO [120.51.92.242]) 2019/07/13(土)10:33 ID:eYEFHHFj0(2/2) AAS
>>184
ソースは
外部ﾘﾝｸ:harigami.jp
こんな感じで、すごくベーシックな転移学習です
重みがあるとすればImageNetですかね
>>185
なるほど・・・
classが5個だけなので過学習状態でも
テストデータが正解してしまっているということですかね
ちなみにデータセットはkaggleから拾ってきた5種類くらいの花の分類です
187: (ﾜｯﾁｮｲ d610-GXtK [153.131.102.129]) 2019/07/13(土)10:51 ID:j3fXtZ5b0(3/4) AAS
>>186
中間層のニューロン数は1024かな
これを2倍とかにして
学習回数を増やしてみるとか？
188: (ﾜｯﾁｮｲ de66-XC/u [183.77.219.87]) 2019/07/13(土)11:29 ID:2ApwVR3F0(1/2) AAS
>>178
りんなを試せば分かるでしょ
189(1): (ｱｳｱｳｳｰ Saa3-AZzJ [106.161.120.106]) 2019/07/13(土)11:31 ID:3FtqZ9SSa(2/2) AAS
遂に機械は文脈を理解し始めました(1/2)
外部ﾘﾝｸ:webbigdata.jp
190(2): (ﾜｯﾁｮｲ ffad-iz2M [124.144.197.178]) 2019/07/13(土)14:22 ID:MVF1REJ30(1) AAS
>>189
そういう
「機械が理解する」という表現が
大嫌いなんだ。
ウソだから。
「人が構文解析のうまい方法を
見つけてプログラミングしました」、
というのが本当のことでしょ？
マジで人工知能の記事って
大げさなウソばっか。
いやになる。
松尾や新井も馬鹿な詐欺師に
しか見えない。
191: (ﾜｯﾁｮｲ 529c-W4x6 [61.125.210.189]) 2019/07/13(土)14:52 ID:Jpv3XRJX0(1) AAS
>>190
この2人は本が売れればいいだけだしな
次回作も執筆中だろうしブームに乗って一儲けしたいだけ
学術的な成果はゼロってのはみんな理解してる
192: (ﾜｲﾓﾏｰ MMea-6a5C [175.179.198.223]) 2019/07/13(土)15:41 ID:5YqgG0RLM(1) AAS
いんちきではない
真の成果を出して
発表しましょう
193: (ﾜｯﾁｮｲ 8701-/b5l [126.25.227.126]) 2019/07/13(土)15:48 ID:4+1a5dQe0(1) AAS
胡散臭い事でも大マジで言ってると金出してくれるバカが世の中にはたくさんいるんやで
194: (ｱｳｱｳｳｰ Saa3-AZzJ [106.161.130.246]) 2019/07/13(土)15:53 ID:uBlCXHVZa(1/2) AAS
BERTを超えたXLNetの紹介
外部ﾘﾝｸ:medium.com
195(2): (ｱｳｱｳｳｰ Saa3-AZzJ [106.161.130.246]) 2019/07/13(土)16:08 ID:uBlCXHVZa(2/2) AAS
人間の意識を機械へ移す
外部ﾘﾝｸ:www.nikkei.com
外部ﾘﾝｸ:www.nikkei.com
外部ﾘﾝｸ:tech.nikkeibp.co.jp
196(2): (ﾜｯﾁｮｲ cf40-KxfX [118.104.107.15]) 2019/07/13(土)17:04 ID:FHHp3Ryu0(1/4) AAS
量子もつれが数学的に解明できない複雑な回路だと発生するのかも
197: (ﾜｯﾁｮｲ 127c-uYoH [221.241.223.124]) 2019/07/13(土)17:56 ID:atP3ZFO70(1/2) AAS
>>190
松尾はともかく新井はまさに(ディープラーニングによって)「機械が理解する」という表現を嫌ってる先鋒だろ
198(1): (ﾜｯﾁｮｲ cf40-KxfX [118.104.107.15]) 2019/07/13(土)18:03 ID:FHHp3Ryu0(2/4) AAS
>>196
統合情報理論で意識が生まれるということと
量子脳理論を合わせるとそうなる
199: (ﾜｯﾁｮｲ 127c-uYoH [221.241.223.124]) 2019/07/13(土)18:04 ID:atP3ZFO70(2/2) AAS
>>178
Twitterからツイートとリプライの組を取ってきてディープラーニング(seq2seqとか)で対話するシステムを作ったらちゃんと会話できるかどうか考えてみたらわかるよ
200: (ﾜｯﾁｮｲ 022d-CFRy [133.218.147.205]) 2019/07/13(土)18:30 ID:yMijIja70(1) AAS
>>195
「コピーロボット作れます」が「意識が生き続ける」になるのは語弊があると思うの。
自分は結局死んでなくなるよねそれ。
201: (ﾜｯﾁｮｲ d61f-AvHN [153.206.25.190]) 2019/07/13(土)18:45 ID:pKBXZxvI0(1) AAS
人間が理解しているかどうかを他者がちゃんと判断するのも難しい
結局理解度テストみたいなやつのスコアで評価するしかないよね
「AIがテストで高得点を取れたら理解していますね」がおかしいというなら
理解しているかどうかを判断するのに何をすればいいのか
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