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【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング25 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/
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156: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cfda-TPoM [118.19.13.95]) [sage] 2019/07/11(木) 09:01:37.09 ID:yGkW+d/a0 >>148 たぶん、問題にはならない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/156
157: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM67-yB6H [36.11.224.39]) [] 2019/07/11(木) 09:01:46.58 ID:YyH51+0EM 問題のすり替えに気づかれちゃうからね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/157
158: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1eda-TPoM [223.218.111.31]) [sage] 2019/07/11(木) 10:16:59.48 ID:2IzvYtCt0 いつもの日経の煽り記事、ゴミ 「ビッグデータや人工知能（AI）を使うビジネスに、多くの日本企業が乗り遅れる恐れがある」 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/158
159: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 867c-htnh [113.32.86.138]) [] 2019/07/11(木) 11:03:44.53 ID:6M1lAbxH0 乗り遅れるだけならまだ救いがあるが 7payみたいに害悪まき散らして 新規登録するジジババを恐れさせて減らして 普及を妨げてるからな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/159
160: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMbb-iz2M [210.142.95.114]) [] 2019/07/11(木) 12:47:41.07 ID:VQtPpCTbM セブンペイとAIとは 全くなんの関係もないのだが 関係あるように見えるのか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/160
161: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Saea-AvHN [111.239.62.39]) [sage] 2019/07/11(木) 13:02:42.23 ID:A1tpN7lsa 一般人にとっては コンピュータ = AI なんじゃないの? AI と言えば深層学習とイコールらしいし http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/161
162: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 529c-W4x6 [61.125.210.189]) [sage] 2019/07/11(木) 13:51:00.57 ID:43TTL+Mb0 >>158 他のビジネスにも乗り遅れてるから AIだけ限った話ではない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/162
163: デフォルトの名無しさん (ﾊﾞｯﾄﾝｷﾝ MM82-zlRg [153.233.231.147]) [sage] 2019/07/11(木) 18:40:00.58 ID:fnFe3soxM ピンハネビジネスでは世界最先鋒 副作用もデカいけどw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/163
164: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c37c-htnh [122.215.159.99]) [] 2019/07/11(木) 18:47:39.33 ID:dt9f58xR0 邦人企業は中抜きが大き過ぎるんだよな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/164
165: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM67-yB6H [36.11.224.39]) [] 2019/07/11(木) 18:54:42.92 ID:YyH51+0EM 海外は中抜きしないの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/165
166: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1eda-TPoM [223.218.109.190]) [sage] 2019/07/11(木) 20:21:30.36 ID:8fD84bWj0 >>162 間抜け、そういう観点ではない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/166
167: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sacf-W4x6 [182.251.113.35]) [sage] 2019/07/11(木) 21:47:07.11 ID:tnTLdKica 日本の大企業はSIerべったりだし 自分たちで何かできる体制はないよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/167
168: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saa3-8xZS [106.161.118.93]) [] 2019/07/12(金) 06:10:24.20 ID:B0BDsaVka >>137 松坂和夫 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/168
169: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ de66-XC/u [183.77.219.87]) [sage] 2019/07/12(金) 06:19:03.94 ID:fbh0Twu90 東大数学科出て 入門書執筆だけ？ 数学的業績無し？ そりゃ紀子もダメだわ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/169
170: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ dfa3-q5pO [220.209.173.89]) [sage] 2019/07/12(金) 10:40:42.56 ID:GS7IQlTp0 数学科出身って理系のくせに業績ゴミな人結構いるよ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/170
171: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Saea-AvHN [111.239.61.119]) [sage] 2019/07/12(金) 13:50:46.06 ID:HecuNpuDa 数学科で業績を出すって大変なことだぞ 実験とかシミュレーションとか設計とかでごまかせないから大変 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/171
172: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM67-yB6H [36.11.224.253]) [] 2019/07/12(金) 14:53:06.33 ID:cP2r/WaKM でも読解力があるから http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/172
173: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ffa3-q5pO [124.25.89.207]) [sage] 2019/07/12(金) 20:58:15.86 ID:qnrD+Rpn0 >>171 でも実験系と同じくらい研究に時間とエネルギー投入してるかというと、 そうとうも言えないｗ 結構怠惰な日常にうだうだ流されて無為な月日をおくってる人ゴロゴロいるｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/173
174: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saa3-EDof [106.180.24.244]) [sage] 2019/07/13(土) 01:13:41.03 ID:lfNK9Msya 成果出さないにも関わらず特に純粋数学の人は物理や統計等で使う数学より優れたことやってると思い込んで上から目線になりがちなのが困る http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/174
175: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saa3-8xZS [106.161.120.106]) [] 2019/07/13(土) 05:53:40.04 ID:3FtqZ9SSa >>170 森毅 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/175
176: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c390-YtL5 [112.138.212.35]) [] 2019/07/13(土) 06:02:21.09 ID:JTrvNb/e0 ていうか小規模な村社会の住人しか理解できないことやってるからな サークル状態 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/176
177: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df73-wTS6 [220.157.138.20]) [sage] 2019/07/13(土) 06:39:50.86 ID:VkakAK1D0 >>175 そんなひどいこと言うたんなや！ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/177
178: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8682-PXVu [113.20.238.175]) [] 2019/07/13(土) 07:47:59.15 ID:aWLChc6V0 大量の会話文をディープラーニングで学習させたら 人間のように自由に会話できるAIが作れそうに思えるのに 実際はそうはなっていないのはなぜですか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/178
179: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d610-GXtK [153.131.102.129]) [] 2019/07/13(土) 08:03:36.51 ID:j3fXtZ5b0 >>178 人間とAIが違うから http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/179
180: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 96a3-q5pO [121.95.245.210]) [sage] 2019/07/13(土) 08:12:38.11 ID:PcDIGhPS0 >>178 ・言葉が現実と結びついていないから言葉どうしの関連性だけ精度を上げても限界がある。 ・そもそも学習機能が未熟だから。 ・そういう試みが実際にはどの程度行われているのだろうか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/180
181: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4bad-q5pO [120.51.92.242]) [sage] 2019/07/13(土) 09:18:51.15 ID:eYEFHHFj0 Keras の Xception で画像分類を学習させて、 意図的に過学習の状態を作ろうとしているのですがうまくいきません。 過学習が起きる条件としては ・教師データが少なすぎ ・パラメータが大きすぎ ・エポック回しすぎ ・学習率低すぎ あたりだと思うのですが、 データの数を減らしても、 全層Trainableにしてパラメータ増やしても エポック回しまくっても 学習率下げまくっても val_acc が減らずに増えた状態から動きません Xception にはなにか過学習防止機能でもあるのでしょうか？ 学習率下げまくっても 過学習してくれません・・・ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/181
182: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf3c-HaaS [118.240.95.156]) [sage] 2019/07/13(土) 09:21:57.07 ID:0Ew+gCnq0 >>178 入力があってモデルがあって出力がある場合において 入力が違う可能性、モデルが違う可能性、あるいはその両方のどちらか 例えばモデルが完全だったとして、その場合は入力が足りていない 狼に育てられた人間が言葉を話せないのが良い例 モデルが不完全な場合、入力が完全であっても再現できない ペットを生まれた時から育てても、人間と同じように話せない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/182
183: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Saea-AvHN [111.239.56.138]) [sage] 2019/07/13(土) 09:29:36.13 ID:PFjn61via まだまだハードウエアの能力が低すぎるんじゃないかな 逆に言うと足りないのはそれだけかもしれない ハードウエアの能力が足りない間はどういうアルゴリズムを 組んでも人間のようにはいかないのかもしれない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/183
184: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf3c-HaaS [118.240.95.156]) [sage] 2019/07/13(土) 09:51:07.16 ID:0Ew+gCnq0 >>181 10枚の画像で学習したものが10000枚の画像に適用して高いval_accを維持できるはずはないので、初期値にどっかの重みを読み込んでからスタートしているとかないかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/184
185: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d610-GXtK [153.131.102.129]) [] 2019/07/13(土) 10:12:50.19 ID:j3fXtZ5b0 >>181 過学習の状態になったら 入力の中の本質的な特徴以外の特徴に反応して適切な出力をしなくなる と思う モデルが対象のデータ集合に対して 大き過ぎる とかそんな感じじゃね？ 結合を無くすような処理があると 過学習が起きにくくなる説ってある？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/185
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