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【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング24 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
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987: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM07-L5e7 [210.142.95.11]) [] 2019/06/28(金) 19:45:42.33 ID:HvoUsiIUM 次元縮約してんだから んなこたあ馬鹿でもわかる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/987
988: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf1f-bYGp [153.205.84.152]) [sage] 2019/06/28(金) 19:51:50.53 ID:3mLnUJ2u0 >>987 ほぼ再現っていうから分かってないかと思うじゃん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/988
989: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0301-SgbD [60.128.172.180]) [] 2019/06/28(金) 20:12:35.62 ID:BWz5SbEt0 >>986 回答ありがとう ちなみに多次元尺度構成法の数学的なアルゴリズムの概要がわかる人っていますか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/989
990: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf1f-bYGp [153.205.84.152]) [sage] 2019/06/28(金) 20:26:42.97 ID:3mLnUJ2u0 >>989 たしか元の距離と変換後の距離の差の二乗和を最小化する線形変換を求めるとかいうのだったと思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/990
991: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0301-SgbD [60.128.172.180]) [] 2019/06/28(金) 21:56:21.11 ID:BWz5SbEt0 >>990 そんな簡単な話なんですか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/991
992: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0301-SgbD [60.128.172.180]) [] 2019/06/28(金) 22:00:37.83 ID:BWz5SbEt0 >>192 統計学が大学一年レベルでこの業界って無茶すぎるしそもそも下のアルゴリズムがすでに大学3ー4年レベルの統計学じゃん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/992
993: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf1f-bYGp [153.205.84.152]) [sage] 2019/06/28(金) 22:09:57.11 ID:3mLnUJ2u0 >>991 MDSに関してはそんなレベルだと思うよ 線形変換がよくないっていうならisomap、tSNE、umapとかいろいろ手法があると思うけどパラメータのチューニングどうするんだっていうのは分からんです http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/993
994: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0301-SgbD [60.128.172.180]) [] 2019/06/28(金) 22:18:41.44 ID:BWz5SbEt0 >>993 ありがとう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/994
995: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0301-SgbD [60.128.172.180]) [] 2019/06/28(金) 22:19:57.41 ID:BWz5SbEt0 いわゆる最小二乗法っていうのは正規線形モデル(つまり誤差項が正規分布に従う仮定の線形モデル)でほかの確率分布を想定するために一般化線形モデル(正規分布以外の分布にも従うことを想定するモデル)があるっていうことでいいんでしょうか？だれかおしえてください 私の認識では正規分布に従う仮定ならばパラメータの推定は最小二乗法という簡単な行列計算で行うことができるけど他の分布の仮定であれば一般化線形モデルのもと最適化アルゴリズムを利用した最尤法を行わなければいけないという理解なんだけどあってるのかな？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/995
996: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM07-L5e7 [210.142.95.11]) [] 2019/06/28(金) 23:40:15.64 ID:HvoUsiIUM >>995 入門書ぐらい読んでから質問しなよ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/996
997: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0301-SgbD [60.128.172.180]) [] 2019/06/29(土) 00:25:52.88 ID:pC5pXrtS0 >>996 合ってるかどうかだけでも教えてくれないか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/997
998: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 433c-9deW [118.240.95.156]) [sage] 2019/06/29(土) 00:57:33.82 ID:sli9M1dN0 >>995 Rでlmとglmの引数の違いを見つめてれば何かが分かるはず http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/998
999: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff5c-IAUG [115.36.243.167]) [sage] 2019/06/29(土) 01:19:10.70 ID:3pgMwDvE0 >>995 あってるよ データ解析のための統計モデリング入門が良書でオススメ >>707が著者の本に沿ったプレゼン http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/999
1000: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 433c-9deW [118.240.95.156]) [sage] 2019/06/29(土) 01:27:35.71 ID:sli9M1dN0 1000! 線形モデルで最尤推定してもいいんだよ？ その場合、確率分布が正規分布だから 最小二乗と結果同じになるけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/1000
1001: 1001 [] ID:Thread このスレッドは１０００を超えました。 新しいスレッドを立ててください。 life time: 58日 14時間 47分 50秒 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/1001
1002: 1002 [] ID:Thread 5ちゃんねるの運営はプレミアム会員の皆さまに支えられています。 運営にご協力お願いいたします。 ─────────────────── 《プレミアム会員の主な特典》 ★ 5ちゃんねる専用ブラウザからの広告除去 ★ 5ちゃんねるの過去ログを取得 ★ 書き込み規制の緩和 ─────────────────── 会員登録には個人情報は一切必要ありません。 月300円から匿名でご購入いただけます。 ▼ プレミアム会員登録はこちら ▼ https://premium.5ch.net/ ▼ 浪人ログインはこちら ▼ https://login.5ch.net/login.php http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/1002
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