[過去ﾛｸﾞ]
【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング24 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
上
下
前
次
1-
新
通常表示
512ﾊﾞｲﾄ分割
ﾚｽ栞
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索
歴削→次ｽﾚ
栞削→次ｽﾚ
過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
743: デフォルトの名無しさん (JP 0H67-a1p+ [124.85.100.35]) [sage] 2019/06/14(金) 10:18:19.40 ID:2Fe7zdUeH 有料の環境つかえよ… http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/743
744: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-YCmz [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/14(金) 15:52:36.68 ID:rI3r/fFD0 https://hazm.at/mox/machine-learning/computer-vision/classification/keras-provided-cnn/index.html これって loss 順調に下がって下がり止まって, acc 順調に上がって上がりきっても val_loss val_acc 安定していないけど最終的に収束してて驚く この不安定な val_loss val_acc だけど学習続けたのは, loss acc が安定していたからなのかな？ いつ収束するかわからないまま学習続けるとか狂気の沙汰な気がする・・・ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/744
745: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM8f-cDow [36.11.224.178]) [] 2019/06/14(金) 17:23:40.19 ID:Wi4bG/9MM 何が言いたいのか 感想？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/745
746: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-YCmz [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/14(金) 17:32:41.95 ID:rI3r/fFD0 いや loss acc が安定していれば val_loss val_acc が不安定でも収束に向かうのか知りたい 発散してるように見えても大丈夫なのかなと http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/746
747: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae66-bbbA [183.77.216.198]) [sage] 2019/06/14(金) 19:31:51.91 ID:M8ulC+VI0 大丈夫 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/747
748: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae66-cDow [183.77.216.198]) [] 2019/06/15(土) 12:43:28.02 ID:XjE03gEa0 gpt-2もマスクがバックにいるから 大袈裟に盛ってるんだろうなと思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/748
749: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-YCmz [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/15(土) 17:54:48.11 ID:3j3poNkN0 低い精度で収束しちゃった場合はどうすればいいの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/749
750: デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF6b-jEB4 [106.171.76.104]) [] 2019/06/15(土) 18:01:34.11 ID:NPtNfhdjF インポ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/750
751: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae66-bbbA [183.77.216.198]) [sage] 2019/06/15(土) 18:26:18.80 ID:XjE03gEa0 何をもって低いと判断？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/751
752: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-31ip [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/15(土) 19:04:43.64 ID:3j3poNkN0 valdation accuracyが0.3位で動かなくなっちゃった http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/752
753: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c7ad-h2kG [124.144.197.178]) [] 2019/06/15(土) 19:35:13.28 ID:REOBTzcy0 他の方法を試す データを増やす http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/753
754: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-31ip [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/15(土) 20:09:59.21 ID:3j3poNkN0 他の方法はモデルの変更とか、オプティマイザの変更とかでしょうか データ量はもう増やせそうにないです http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/754
755: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 93da-vI2o [114.180.48.104]) [sage] 2019/06/15(土) 20:26:29.56 ID:oNMgwv5d0 ノイズをのせる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/755
756: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae66-bbbA [183.77.216.198]) [sage] 2019/06/15(土) 21:19:32.93 ID:XjE03gEa0 なんのタスクなの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/756
757: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-31ip [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/15(土) 21:26:47.58 ID:3j3poNkN0 画像分類です 650種類で、各200枚ほどの教師データです http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/757
758: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e285-/bS1 [115.38.64.49]) [sage] 2019/06/15(土) 21:52:22.51 ID:U5fh38HZ0 指摘できる可能性が多過ぎて情報小出しにするのやめろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/758
759: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-31ip [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/15(土) 22:10:12.02 ID:3j3poNkN0 すみません 小出しにしているつもりはないのですが 初学すぎて何を出すべきなのかもわかりません 単純な各200画像分類を10クラスで学習して十分な精度が得られました 30クラスでも十分な精度が得られました なので600まで増やしてみました Keras で tf をラップし、 オプティマイザはAdam modelはxceptionで108層までフリーズさせています http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/759
760: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e285-/bS1 [115.38.64.49]) [sage] 2019/06/15(土) 22:26:19.43 ID:U5fh38HZ0 フリーズ以降のFC層は？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/760
761: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-YCmz [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/15(土) 23:41:50.06 ID:3j3poNkN0 触ってません http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/761
762: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp4f-sVqB [126.33.225.63]) [] 2019/06/16(日) 03:50:23.99 ID:mrnjCxzMp 機械学習の教師データの意味が分からないのですが、入力データを教師データに近づけて行くのが学習ということであってますか？それとも教師データは学習時の正確性を図るためだけのものなのでしょうか？質問が拙くて申し訳ありません。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/762
763: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae66-bbbA [183.77.216.198]) [] 2019/06/16(日) 07:08:35.54 ID:rp/1F5B10 AutoMLにぶっこめば簡単に高精度が出る https://cloud.google.com/vision/automl/docs/beginners-guide?hl=ja http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/763
764: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c7ad-h2kG [124.144.197.178]) [] 2019/06/16(日) 16:36:11.78 ID:zi6PIII50 >>757 650種で各200だと？ どういう物の判別か知らんけど 絶対に無理だと思う。 俺の経験から言うと 最低でもその10倍以上は必要と思う。 種類が多いからね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/764
765: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1682-ExGk [113.20.238.175]) [] 2019/06/16(日) 17:41:35.14 ID:Fp97SQ0B0 この世界に存在しない人物の画像をワンタッチで簡単に生成できる「This person does not exist」 https://gigazine.net/news/20190217-this-person-does-not-exist/ これって、用意された画像をランダムに表示しているだけですか？ それとも、更新する度に一瞬で生成しているの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/765
766: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae66-bbbA [183.77.216.198]) [sage] 2019/06/16(日) 18:18:13.85 ID:rp/1F5B10 gigazineに聞け http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/766
767: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 427c-AFaF [221.242.128.242]) [sage] 2019/06/16(日) 22:32:14.35 ID:0s8OobEM0 ビジネスで使うデータ分析って何？ ｔ検定、カイ2乗検定、主成分分析、、、？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/767
768: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-YCmz [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/16(日) 22:53:42.26 ID:sdZe9hov0 >>764 わざわざ返信ありがとうございます https://www.flowername.sint.ai/ ここは花ですが、 257クラスで10000枚1クラスあたり約40枚でそれなりの精度が得られているみたいです これは特殊な例なのでしょうか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/768
769: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 93da-Er4o [114.182.230.4]) [sage] 2019/06/17(月) 01:35:30.06 ID:ikfjEprK0 >>767 圧倒的に主成分分析 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/769
770: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 173c-ppbu [118.240.95.156]) [sage] 2019/06/17(月) 01:40:35.29 ID:3nvSauNK0 >>767 どれもよく使うけど主成分分析が多いイメージがある http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/770
771: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 173c-ppbu [118.240.95.156]) [sage] 2019/06/17(月) 01:43:43.86 ID:3nvSauNK0 >>768 使う手法によると思うなぁ 適当なニューラルネットワークで精度上げるならやはりデータ量が決め手だとおもう データ量が少ない状態で精度あげるには、ネットワークの選定やパラメータの調整がしんどいと思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/771
772: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa5a-2qry [111.239.58.27]) [sage] 2019/06/17(月) 09:00:26.51 ID:+0WLzjC8a ビジネスでは検定の出番は多分ないと思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/772
ﾒﾓ帳
(0/65535文字)
上
下
前
次
1-
新
書
関
写
板
覧
索
設
栞
歴
あと 230 ﾚｽあります
ｽﾚ情報
赤ﾚｽ抽出
画像ﾚｽ抽出
歴の未読ｽﾚ
Google検索
Wikipedia
ぬこの手
ぬこTOP
0.011s