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【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング24 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
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735: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMc3-1fVj [210.149.252.198]) [sage] 2019/06/13(木) 11:41:27.81 ID:qBC/YmXXM 名前と特徴、適正でしょ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/735
736: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-cDow [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/13(木) 12:04:23.81 ID:bhCstcom0 Colaboratoryで巨大なデータセット扱うおすすめの方法を教えてください 自宅にwebサーバー建ててColaboratoryからwgetしてみたのですが、40Gあるのでアップだけで2時間、展開で1時間とか効率悪すぎて泣けてきます Googleドライブ有料版をマウントして使ってみたのですが、何か1日の転送量最大値があるのかファイルが破損してしまいます 何かいいアイデアください！ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/736
737: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM8f-cDow [36.11.224.174]) [] 2019/06/13(木) 13:11:29.71 ID:3Y+kP9XaM 回線が遅いって話？ 速くすれば？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/737
738: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sab7-7/3C [182.251.111.82]) [sage] 2019/06/13(木) 13:36:35.55 ID:2T1UAjXOa >>736 ファイルを分割して並列であげろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/738
739: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-cDow [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/13(木) 14:39:13.04 ID:bhCstcom0 >>737 まあ、回線も遅いですが他の方法でアップしなくてもいい方法とかないかなと >>738 aria2てので並列ダウンロードしてみます！ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/739
740: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-GB9F [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/13(木) 18:38:00.31 ID:bhCstcom0 うーん、Google側が細いのか最大で10MB/s位しかでないですね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/740
741: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMc3-h2kG [210.142.95.196]) [] 2019/06/14(金) 00:22:53.60 ID:Gaxv7IADM 当たり前じゃん？ どんだけの人がアクセスしとると思ってる？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/741
742: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 123e-27yU [149.54.201.210]) [] 2019/06/14(金) 00:57:35.96 ID:7+4XKUlI0 >>736 webサーバ建てる必要性ある？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/742
743: デフォルトの名無しさん (JP 0H67-a1p+ [124.85.100.35]) [sage] 2019/06/14(金) 10:18:19.40 ID:2Fe7zdUeH 有料の環境つかえよ… http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/743
744: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-YCmz [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/14(金) 15:52:36.68 ID:rI3r/fFD0 https://hazm.at/mox/machine-learning/computer-vision/classification/keras-provided-cnn/index.html これって loss 順調に下がって下がり止まって, acc 順調に上がって上がりきっても val_loss val_acc 安定していないけど最終的に収束してて驚く この不安定な val_loss val_acc だけど学習続けたのは, loss acc が安定していたからなのかな？ いつ収束するかわからないまま学習続けるとか狂気の沙汰な気がする・・・ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/744
745: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM8f-cDow [36.11.224.178]) [] 2019/06/14(金) 17:23:40.19 ID:Wi4bG/9MM 何が言いたいのか 感想？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/745
746: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-YCmz [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/14(金) 17:32:41.95 ID:rI3r/fFD0 いや loss acc が安定していれば val_loss val_acc が不安定でも収束に向かうのか知りたい 発散してるように見えても大丈夫なのかなと http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/746
747: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae66-bbbA [183.77.216.198]) [sage] 2019/06/14(金) 19:31:51.91 ID:M8ulC+VI0 大丈夫 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/747
748: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae66-cDow [183.77.216.198]) [] 2019/06/15(土) 12:43:28.02 ID:XjE03gEa0 gpt-2もマスクがバックにいるから 大袈裟に盛ってるんだろうなと思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/748
749: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-YCmz [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/15(土) 17:54:48.11 ID:3j3poNkN0 低い精度で収束しちゃった場合はどうすればいいの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/749
750: デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF6b-jEB4 [106.171.76.104]) [] 2019/06/15(土) 18:01:34.11 ID:NPtNfhdjF インポ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/750
751: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae66-bbbA [183.77.216.198]) [sage] 2019/06/15(土) 18:26:18.80 ID:XjE03gEa0 何をもって低いと判断？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/751
752: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-31ip [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/15(土) 19:04:43.64 ID:3j3poNkN0 valdation accuracyが0.3位で動かなくなっちゃった http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/752
753: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c7ad-h2kG [124.144.197.178]) [] 2019/06/15(土) 19:35:13.28 ID:REOBTzcy0 他の方法を試す データを増やす http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/753
754: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-31ip [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/15(土) 20:09:59.21 ID:3j3poNkN0 他の方法はモデルの変更とか、オプティマイザの変更とかでしょうか データ量はもう増やせそうにないです http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/754
755: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 93da-vI2o [114.180.48.104]) [sage] 2019/06/15(土) 20:26:29.56 ID:oNMgwv5d0 ノイズをのせる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/755
756: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae66-bbbA [183.77.216.198]) [sage] 2019/06/15(土) 21:19:32.93 ID:XjE03gEa0 なんのタスクなの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/756
757: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-31ip [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/15(土) 21:26:47.58 ID:3j3poNkN0 画像分類です 650種類で、各200枚ほどの教師データです http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/757
758: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e285-/bS1 [115.38.64.49]) [sage] 2019/06/15(土) 21:52:22.51 ID:U5fh38HZ0 指摘できる可能性が多過ぎて情報小出しにするのやめろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/758
759: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-31ip [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/15(土) 22:10:12.02 ID:3j3poNkN0 すみません 小出しにしているつもりはないのですが 初学すぎて何を出すべきなのかもわかりません 単純な各200画像分類を10クラスで学習して十分な精度が得られました 30クラスでも十分な精度が得られました なので600まで増やしてみました Keras で tf をラップし、 オプティマイザはAdam modelはxceptionで108層までフリーズさせています http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/759
760: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e285-/bS1 [115.38.64.49]) [sage] 2019/06/15(土) 22:26:19.43 ID:U5fh38HZ0 フリーズ以降のFC層は？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/760
761: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-YCmz [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/15(土) 23:41:50.06 ID:3j3poNkN0 触ってません http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/761
762: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp4f-sVqB [126.33.225.63]) [] 2019/06/16(日) 03:50:23.99 ID:mrnjCxzMp 機械学習の教師データの意味が分からないのですが、入力データを教師データに近づけて行くのが学習ということであってますか？それとも教師データは学習時の正確性を図るためだけのものなのでしょうか？質問が拙くて申し訳ありません。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/762
763: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae66-bbbA [183.77.216.198]) [] 2019/06/16(日) 07:08:35.54 ID:rp/1F5B10 AutoMLにぶっこめば簡単に高精度が出る https://cloud.google.com/vision/automl/docs/beginners-guide?hl=ja http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/763
764: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c7ad-h2kG [124.144.197.178]) [] 2019/06/16(日) 16:36:11.78 ID:zi6PIII50 >>757 650種で各200だと？ どういう物の判別か知らんけど 絶対に無理だと思う。 俺の経験から言うと 最低でもその10倍以上は必要と思う。 種類が多いからね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/764
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