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【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング24 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
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526: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Spe5-rj+B [126.199.21.62]) [sage] 2019/05/27(月) 14:54:42.55 ID:/16uSnZGp 思いっきりミスってた こういうのは犬とか猫より正常、異常のが間違いがないな 正常な写真をX枚、正常を正常と判断する確率をα 異常な写真をY枚、異常を異常と判断する確率をβ とすると、それぞれの枚数は TP = αX TN = βY FN = (1-α)X FP = (1-β)Y Acc = (αX + βY) / (X + Y) 仮にXとYが同じ枚数ならX=Yとして(α+β)/2 偏りがなければ使っても良いかといえば、αとβを等価に扱って良ければOKだし、等価に扱えないなら
別の指標 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/526
527: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM65-5CNr [36.11.224.64]) [sage] 2019/05/27(月) 17:23:55.48 ID:KdEWqt5uM >>526 とても分かりやすい説明ありがとうございます 正答率は説明頂いた特徴があり、それでも参考書や記事などで正答率を算出する事が多いのは単純に説明がしやすいからでしょうか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/527
528: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d947-bH/r [150.249.206.28]) [] 2019/05/27(月) 17:28:43.12 ID:KJQjBYp00 タスクとエラーのリスクに応じて個々で検討すべき事柄だから 大体は省略されてる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/528
529: デフォルトの名無しさん (JP 0H0b-9b2Z [219.163.139.27]) [sage] 2019/05/27(月) 18:05:50.75 ID:otLNcE2UH 機械学習にしろディープラーニングにしろデータを元に「学習」するわけじゃないですか でその「学習した結果」に新しいデータを通すとそのデータに対応する答えを「結果」が弾き出しますよね このときの「結果」って一体なんなんでしょうか。小人さんがマシンの中にいるわけでもなし パラメータがx1x2...xnってあったときに結果としてf(x1, x2,....xn)な関数が生成されるみたいな理解でいいんでしょうか？ もしそうならその関数が実際
どんな数式？なのか見る術はありますか？kerasで勉強しています http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/529
530: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa3d-j5mF [106.129.122.140]) [sage] 2019/05/27(月) 18:22:40.43 ID:2deMEJc2a 補間 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/530
531: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa3d-j5mF [106.129.122.140]) [sage] 2019/05/27(月) 18:24:14.91 ID:2deMEJc2a 一回単純なモデルでいいからライブラリ使わずに実装してみるといいよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/531
532: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b17c-LXSb [122.215.159.99]) [] 2019/05/27(月) 18:57:20.00 ID:cl2rg6uY0 補間だが演繹 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/532
533: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM2d-naOy [210.142.95.189]) [] 2019/05/27(月) 19:00:05.40 ID:Ne4UfqvxM あー、今日も仕事終わった だりィ、 データ分析やらせろボケ上司！ 書類仕事はイャダ−！ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/533
534: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM2d-DMSQ [210.149.254.241]) [sage] 2019/05/27(月) 19:02:36.82 ID:w8JoPjjJM データ見せる為のWebUI作ってる。書類よりはマシだな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/534
535: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa3d-sFDG [106.180.10.31]) [] 2019/05/27(月) 19:12:00.16 ID:nYz1CYbBa >>529 簡単な最小二乗法を試してみるといい エクセルでできるから http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/535
536: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM2d-DMSQ [210.149.254.241]) [sage] 2019/05/27(月) 19:20:32.76 ID:w8JoPjjJM AI人材って普通に理系なだけだな 騒ぐほどのモンではないと思うけど、文系を引きずり下ろせるチャンスなわけだ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/536
537: デフォルトの名無しさん (ﾊﾞｯﾄﾝｷﾝ MMd3-pMMZ [153.233.209.255]) [sage] 2019/05/27(月) 19:59:53.30 ID:T/hWbhauM データサイエンスで経営戦略方面から射撃 AIエンジニアリングで花形現場からの射撃で十字放火や http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/537
538: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa3d-MHYn [106.180.21.204]) [sage] 2019/05/27(月) 20:01:57.78 ID:mqq2cpZZa それを安く使い捨てたいから文系様がAI人材量産計画を叫んでいるのが現状 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/538
539: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fb66-h/tS [183.77.216.198]) [sage] 2019/05/27(月) 20:01:58.26 ID:cpnvt74A0 いや、sum関数やvba位の位置づけになるかと http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/539
540: デフォルトの名無しさん (ﾊﾞｯﾄﾝｷﾝ MMd3-pMMZ [153.233.209.255]) [sage] 2019/05/27(月) 20:10:01.28 ID:T/hWbhauM 計算資源ドカ食いするExcelやでぇ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/540
541: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 31da-Fpyl [58.94.204.33]) [sage] 2019/05/27(月) 20:12:55.37 ID:izC7ByhK0 エクセルの最小二乗法は怪しくなかったか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/541
542: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Spe5-rj+B [126.199.21.62]) [sage] 2019/05/27(月) 20:23:42.82 ID:/16uSnZGp >>529 イメージとしては間違ってないと思う kerasならmodel.layer[i].get_weights()で重み取れるから見ることはできるけど意味はないかな AND OR XORくらいなら重み見て頑張れないこともないが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/542
543: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 396e-GX6Y [124.219.198.89]) [sage] 2019/05/29(水) 21:10:53.74 ID:AMD232/i0 パーセプトロンの勉強してる 分類問題なら出力層は当然その分類する項目の数になるだろうとは思うのね。0から4を判別するのに学習データのラベルが[0 0 1 0 0]みたいな んで回帰問題の出力層のノードが複数になるケースってある？住宅価格予想みたいに答が一つに定まるのが回帰問題だから当然出力層はノード一つだよなとか思ってたんだけど なんかそうじゃないっぽい？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/543
544: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ab82-nnqq [113.20.238.175]) [] 2019/05/29(水) 21:13:20.60 ID:7nrnLjkN0 >>543 勉強にお勧めの書籍やサイトはありますか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/544
545: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 713d-CsTB [218.229.147.47]) [] 2019/05/29(水) 22:11:55.58 ID:XEw54qYY0 「15分後の株価」と「30分後の株価」とか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/545
546: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e146-dCWx [114.167.176.82]) [sage] 2019/05/29(水) 22:17:48.69 ID:qjKa/CEa0 >>545 株価予想って機械学習で一般人でできるのかね どれだけ質のいい情報が入手できるかのほうが重要そう トランプのツイッターが原因で中国の株が乱高下してても中国の個人投資家はなんで相場が動いてるのか分からんかったとかいう話聞いたし http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/546
547: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 332d-d7ea [101.128.242.211]) [] 2019/05/29(水) 22:32:21.01 ID:tZl3oLaI0 株価って突発的な出来事の影響が大きそうだし予想できるもんなんかね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/547
548: デフォルトの名無しさん (ｱｰｸｾｰ Sxe5-rj+B [126.197.65.56]) [sage] 2019/05/29(水) 22:32:43.30 ID:pf0Cg+pWx >>543 銀行1の株価、銀行2の株価、とか？ 同じ業種の株価は連動するから、入力も出力もグループ化するよ >>545 個人でも儲かる方法はあるよ 詳細は言わないけど、どうしても大手とは違うやり方になる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/548
549: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 89a3-buEI [116.82.222.226]) [sage] 2019/05/29(水) 22:36:38.33 ID:uNZ63kmU0 >>546 中国株触るのにトランプの動向チェックしないなんてありえないから たぶん中華投資家は情報統制食らってるんじゃないかな。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/549
550: デフォルトの名無しさん (ｱｰｸｾｰ Sxe5-rj+B [126.197.65.56]) [sage] 2019/05/29(水) 22:37:08.35 ID:pf0Cg+pWx >>547 予想というより結果を大事にする ボラティリティ(分散)はGARCHでかなり上手くモデルに当てはまる ボラティリティが予想できるなら、オプションで儲けられるはずだけど、そもそものオプション価格がそれを見越した価格設定がされていて手数料負けする なので違うやり方になる 株価自身の予想は統計的には予想できないことになっている でも、儲ける方法はある こんな感じ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tec
h/1556674785/550
551: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sae3-dCWx [111.239.71.30]) [sage] 2019/05/29(水) 22:38:46.58 ID:DaGU3Mz0a 株価は短期なら意外と当たるんだが、 たまに来る、予想と違う方向へどかんと動いて固定 これが怖い。大体これにやられて退場する人が多い 最近だとリーマンショックとか。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/551
552: デフォルトの名無しさん (ｱｰｸｾｰ Sxe5-rj+B [126.197.65.56]) [sage] 2019/05/29(水) 22:42:11.57 ID:pf0Cg+pWx あまり儲からないけど、ほぼ確実なのは鞘どりだね 連動する株価を反対売買する これは機械学習するまでもなく従来の時系列データ解析で十分できるけど、今なら機械学習で簡単にできるよ この方法は手数料がとにかく安くなるようにするのがポイント http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/552
553: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e146-dCWx [114.167.176.82]) [sage] 2019/05/29(水) 22:53:33.08 ID:qjKa/CEa0 >>549 中国国内からは通常の方法ではtwitterとかgoogleとかyoutubeとかは見られないらしいよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/553
554: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fbab-DMSQ [39.111.85.105]) [sage] 2019/05/29(水) 23:20:45.39 ID:w1YMyBUf0 VPNで何とでもなりそうだけど、どうなのかね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/554
555: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c666-pVhm [183.77.216.198]) [sage] 2019/05/30(木) 06:16:41.72 ID:3VEQV70R0 vpnでどうにかなった http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/555
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