[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
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522(1): (ﾜｯﾁｮｲ 2901-IIoa [126.109.69.164]) 2019/05/27(月)07:48 ID:DsUkLbuS0(1) AAS
>>521
(9)式の y のことだよ。(10)式の微分を考えると出てくる。
523: (ﾜｯﾁｮｲ f33e-M5Km [149.54.201.210]) 2019/05/27(月)07:54 ID:t6QjrYpW0(2/2) AAS
>>522
なるほど！ありがとうございます
524(1): (ｱｳｱｳｸｰ MM65-5CNr [36.11.224.64]) 2019/05/27(月)11:50 ID:KdEWqt5uM(1/2) AAS
初歩的な質問で申し訳ないのですが
2値分類の評価指標に関して教えて下さい
accuracyはデータが偏ってる場合には適さないという理由は理解できました
データの割合が均等な場合（正常50% 異常50%）の場合でもaccuracyは評価に適していないのでしょうか？
525: (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Spe5-rj+B [126.199.21.62]) 2019/05/27(月)13:29 ID:/16uSnZGp(1/3) AAS
>>524
例えば犬と猫の写真があって
犬の写真を犬と判断 TP
犬の写真を猫と判断 TN
猫の写真を猫と判断 FP
猫の写真を犬と判断 FN
Acc = (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)
だから、TPとTNは式の形から全く等価
犬を猫と判断しまくってもOKなの？
あなたのやりたいことがOKなら使ってもいいし
NGなら別の指標
526(1): (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Spe5-rj+B [126.199.21.62]) 2019/05/27(月)14:54 ID:/16uSnZGp(2/3) AAS
思いっきりミスってた
こういうのは犬とか猫より正常、異常のが間違いがないな
正常な写真をX枚、正常を正常と判断する確率をα
異常な写真をY枚、異常を異常と判断する確率をβ
とすると、それぞれの枚数は
TP = αX
TN = βY
FN = (1-α)X
FP = (1-β)Y
Acc = (αX + βY) / (X + Y)
仮にXとYが同じ枚数ならX=Yとして(α+β)/2
偏りがなければ使っても良いかといえば、αとβを等価に扱って良ければOKだし、等価に扱えないなら別の指標
527: (ｱｳｱｳｸｰ MM65-5CNr [36.11.224.64]) 2019/05/27(月)17:23 ID:KdEWqt5uM(2/2) AAS
>>526
とても分かりやすい説明ありがとうございます
正答率は説明頂いた特徴があり、それでも参考書や記事などで正答率を算出する事が多いのは単純に説明がしやすいからでしょうか？
528: (ﾜｯﾁｮｲ d947-bH/r [150.249.206.28]) 2019/05/27(月)17:28 ID:KJQjBYp00(1) AAS
タスクとエラーのリスクに応じて個々で検討すべき事柄だから
大体は省略されてる
529(2): (JP 0H0b-9b2Z [219.163.139.27]) 2019/05/27(月)18:05 ID:otLNcE2UH(1) AAS
機械学習にしろディープラーニングにしろデータを元に「学習」するわけじゃないですか
でその「学習した結果」に新しいデータを通すとそのデータに対応する答えを「結果」が弾き出しますよね
このときの「結果」って一体なんなんでしょうか。小人さんがマシンの中にいるわけでもなし
パラメータがx1x2...xnってあったときに結果としてf(x1, x2,....xn)な関数が生成されるみたいな理解でいいんでしょうか？
もしそうならその関数が実際どんな数式？なのか見る術はありますか？kerasで勉強しています
530: (ｱｳｱｳｳｰ Sa3d-j5mF [106.129.122.140]) 2019/05/27(月)18:22 ID:2deMEJc2a(1/2) AAS
補間
531: (ｱｳｱｳｳｰ Sa3d-j5mF [106.129.122.140]) 2019/05/27(月)18:24 ID:2deMEJc2a(2/2) AAS
一回単純なモデルでいいからライブラリ使わずに実装してみるといいよ
532: (ﾜｯﾁｮｲ b17c-LXSb [122.215.159.99]) 2019/05/27(月)18:57 ID:cl2rg6uY0(1) AAS
補間だが演繹
533: (ﾄﾝﾓｰ MM2d-naOy [210.142.95.189]) 2019/05/27(月)19:00 ID:Ne4UfqvxM(1) AAS
あー、今日も仕事終わった
だりィ、
データ分析やらせろボケ上司！
書類仕事はイャダ−！
534: (ﾌﾞｰｲﾓ MM2d-DMSQ [210.149.254.241]) 2019/05/27(月)19:02 ID:w8JoPjjJM(1/2) AAS
データ見せる為のWebUI作ってる。書類よりはマシだな
535: (ｱｳｱｳｳｰ Sa3d-sFDG [106.180.10.31]) 2019/05/27(月)19:12 ID:nYz1CYbBa(1) AAS
>>529
簡単な最小二乗法を試してみるといい
エクセルでできるから
536: (ﾌﾞｰｲﾓ MM2d-DMSQ [210.149.254.241]) 2019/05/27(月)19:20 ID:w8JoPjjJM(2/2) AAS
AI人材って普通に理系なだけだな
騒ぐほどのモンではないと思うけど、文系を引きずり下ろせるチャンスなわけだ
537: (ﾊﾞｯﾄﾝｷﾝ MMd3-pMMZ [153.233.209.255]) 2019/05/27(月)19:59 ID:T/hWbhauM(1/2) AAS
データサイエンスで経営戦略方面から射撃
AIエンジニアリングで花形現場からの射撃で十字放火や
538: (ｱｳｱｳｳｰ Sa3d-MHYn [106.180.21.204]) 2019/05/27(月)20:01 ID:mqq2cpZZa(1) AAS
それを安く使い捨てたいから文系様がAI人材量産計画を叫んでいるのが現状
539: (ﾜｯﾁｮｲ fb66-h/tS [183.77.216.198]) 2019/05/27(月)20:01 ID:cpnvt74A0(1) AAS
いや、sum関数やvba位の位置づけになるかと
540: (ﾊﾞｯﾄﾝｷﾝ MMd3-pMMZ [153.233.209.255]) 2019/05/27(月)20:10 ID:T/hWbhauM(2/2) AAS
計算資源ドカ食いするExcelやでぇ
541: (ﾜｯﾁｮｲ 31da-Fpyl [58.94.204.33]) 2019/05/27(月)20:12 ID:izC7ByhK0(1) AAS
エクセルの最小二乗法は怪しくなかったか？
542: (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Spe5-rj+B [126.199.21.62]) 2019/05/27(月)20:23 ID:/16uSnZGp(3/3) AAS
>>529
イメージとしては間違ってないと思う
kerasならmodel.layer[i].get_weights()で重み取れるから見ることはできるけど意味はないかな
AND OR XORくらいなら重み見て頑張れないこともないが
543(3): (ﾜｯﾁｮｲ 396e-GX6Y [124.219.198.89]) 2019/05/29(水)21:10 ID:AMD232/i0(1) AAS
パーセプトロンの勉強してる
分類問題なら出力層は当然その分類する項目の数になるだろうとは思うのね。0から4を判別するのに学習データのラベルが[0 0 1 0 0]みたいな
んで回帰問題の出力層のノードが複数になるケースってある？住宅価格予想みたいに答が一つに定まるのが回帰問題だから当然出力層はノード一つだよなとか思ってたんだけど
なんかそうじゃないっぽい？
544: (ﾜｯﾁｮｲ ab82-nnqq [113.20.238.175]) 2019/05/29(水)21:13 ID:7nrnLjkN0(1) AAS
>>543
勉強にお勧めの書籍やサイトはありますか？
545(2): (ﾜｯﾁｮｲ 713d-CsTB [218.229.147.47]) 2019/05/29(水)22:11 ID:XEw54qYY0(1) AAS
「15分後の株価」と「30分後の株価」とか
546(1): (ﾜｯﾁｮｲ e146-dCWx [114.167.176.82]) 2019/05/29(水)22:17 ID:qjKa/CEa0(1/2) AAS
>>545
株価予想って機械学習で一般人でできるのかね
どれだけ質のいい情報が入手できるかのほうが重要そう
トランプのツイッターが原因で中国の株が乱高下してても中国の個人投資家はなんで相場が動いてるのか分からんかったとかいう話聞いたし
547(1): (ﾜｯﾁｮｲ 332d-d7ea [101.128.242.211]) 2019/05/29(水)22:32 ID:tZl3oLaI0(1) AAS
株価って突発的な出来事の影響が大きそうだし予想できるもんなんかね
548: (ｱｰｸｾｰ Sxe5-rj+B [126.197.65.56]) 2019/05/29(水)22:32 ID:pf0Cg+pWx(1/3) AAS
>>543
銀行1の株価、銀行2の株価、とか？
同じ業種の株価は連動するから、入力も出力もグループ化するよ
>>545
個人でも儲かる方法はあるよ
詳細は言わないけど、どうしても大手とは違うやり方になる
549(1): (ﾜｯﾁｮｲ 89a3-buEI [116.82.222.226]) 2019/05/29(水)22:36 ID:uNZ63kmU0(1) AAS
>>546
中国株触るのにトランプの動向チェックしないなんてありえないから
たぶん中華投資家は情報統制食らってるんじゃないかな。
550: (ｱｰｸｾｰ Sxe5-rj+B [126.197.65.56]) 2019/05/29(水)22:37 ID:pf0Cg+pWx(2/3) AAS
>>547
予想というより結果を大事にする
ボラティリティ(分散)はGARCHでかなり上手くモデルに当てはまる
ボラティリティが予想できるなら、オプションで儲けられるはずだけど、そもそものオプション価格がそれを見越した価格設定がされていて手数料負けする
なので違うやり方になる
株価自身の予想は統計的には予想できないことになっている
でも、儲ける方法はある
こんな感じ？
551(1): (ｱｳｱｳｴｰ Sae3-dCWx [111.239.71.30]) 2019/05/29(水)22:38 ID:DaGU3Mz0a(1) AAS
株価は短期なら意外と当たるんだが、
たまに来る、予想と違う方向へどかんと動いて固定
これが怖い。大体これにやられて退場する人が多い
最近だとリーマンショックとか。
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