[過去ﾛｸﾞ]
【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング24 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
上
下
前
次
1-
新
通常表示
512ﾊﾞｲﾄ分割
ﾚｽ栞
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索
歴削→次ｽﾚ
栞削→次ｽﾚ
過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
466: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa65-O0d6 [36.12.17.205]) [] 2019/05/24(金) 13:16:34.07 ID:zawpyxYKa >>自然言語処理を専門にするか、画像認識を専門にするか… >画像認識のがいいよ >自然言語のほうがいいよ 耳の不自由な人を 画像認識と自然言語で支援しなさい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/466
467: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMd3-M5Km [153.248.125.179]) [] 2019/05/24(金) 16:44:12.22 ID:Dri14T8iM gunってなんの役に立つんだろうと思ってたけど結構gunを使ったサービス増えてきたね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/467
468: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fb68-dCWx [119.230.191.175]) [sage] 2019/05/24(金) 16:58:18.90 ID:kUwj1SkL0 機械学習には適切なデータが大量に必要と言っている人がいたけど、 別にそこまで適切ではなくてもいいんだよ ある程度信頼できれば https://gigazine.net/news/20190524-google-deep-learning-depth/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/468
469: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fb68-dCWx [119.230.191.175]) [sage] 2019/05/24(金) 16:58:34.59 ID:kUwj1SkL0 >>467 GANな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/469
470: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 135a-09Ye [61.114.210.151]) [] 2019/05/24(金) 18:11:30.03 ID:s0JZ13JH0 >>467 実務上は、少ないデータでいかに使える結果を得るかということが 必要とされることが多いですからね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/470
471: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM2d-naOy [210.142.95.49]) [] 2019/05/24(金) 21:35:22.94 ID:MIOpJWB2M そうそう ビッグデータというけど 続けて標本サイズの小さい仕事をやってる。 ｎ＝40個ほどしかないけど 説明変数200ほどあって 14種類の機械学習試したら どの方法でもなんとか予測できた。 同僚の手腕がいいので助かってる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/471
472: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3302-9b2Z [101.142.8.160]) [sage] 2019/05/24(金) 21:49:38.41 ID:t/lJBqRi0 教師無しではデータの量と質が要求されるけど、 教師有りでは過学習に陥らないように学習させれば、1/10ぐらいの量でもイケルという認識 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/472
473: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fb66-29ZT [183.77.216.198]) [] 2019/05/25(土) 06:04:38.31 ID:uqI/ytR10 嘘松( ´・∀・｀)ｿｰﾅﾝﾀﾞ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/473
474: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2901-IIoa [126.109.69.164]) [sage] 2019/05/25(土) 08:41:04.76 ID:GmewsWkw0 GUNは業務では使えんけど見栄えいいから公開に向いてるってだけだぞ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/474
475: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fb66-h/tS [183.77.216.198]) [sage] 2019/05/25(土) 08:46:24.90 ID:uqI/ytR10 ぐん？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/475
476: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sae3-dCWx [111.239.67.201]) [sage] 2019/05/25(土) 09:03:03.05 ID:H9G4SGp2a >>472 そんなん問題によって違うとしかいいようがない 学習をしやすい問題とそうではない問題がある 機械学習の基本中の基本 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/476
477: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5394-j5mF [115.37.91.6]) [sage] 2019/05/25(土) 09:20:50.22 ID:/FLyHH1C0 教師データの水増しに使われてるよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/477
478: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 39ad-LXSb [124.144.197.178]) [] 2019/05/25(土) 10:07:48.15 ID:c7a1xFWv0 >>431 ＞ どうやって仕事とってるの？ どんな感じの内容？ 「フリー」と書きましたけど、自営業というより「非正規」という意味で書きました。 元々統計学を専攻してたけど卒業してからIT企業にてSEやってました。 その会社でいろいろイヤなことがあって辞めて、 メーカー系列のPG作成のアルバイト募集で面接にいったとき、 統計学を専攻していたと言ったら ちょうどデータ分析の人を探しているということで アルバイトしませんか？といわれたのがはじまりです。 その後は、請負い、契約社員、SES契約、派遣社員と いろいろな契約形態でやっていましたけど、 そろそろ正社員になるかもしれません。 正社員になると年収は少し下がりますけど、 もうすぐ不況になりそうな予感がするので、 さっさと正社員になったほうがいいと思っています。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/478
479: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa3d-MHYn [106.180.24.132]) [sage] 2019/05/25(土) 10:55:38.38 ID:HkxaNc28a 教師あり学習って教師なしに誤差ゼロの特徴量が加わっただけだから大した差はないのになぜか別物扱いしてしまう人が多いよね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/479
480: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b190-9b2Z [112.138.212.35]) [sage] 2019/05/25(土) 11:19:48.34 ID:yOpOJb7D0 伝統的に別として説明する教科書が多いからだよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/480
481: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fbab-DMSQ [39.111.85.105]) [sage] 2019/05/25(土) 11:24:42.57 ID:dxGKXP5f0 フリーで月200万もらえてたとかじゃなさそうね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/481
482: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa3d-sFDG [106.180.15.171]) [] 2019/05/25(土) 12:14:49.26 ID:FHjbLbB2a >>479 誤差ゼロって何に対する誤差だよ ラベルの事を指してるんだろうがラベルは予測に使わないし特徴量ではない 教師ありとなしは完全に別物だぞ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/482
483: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa3d-GYMe [106.180.2.26]) [sage] 2019/05/25(土) 12:28:42.88 ID:95Ybe8BPa ラベル以外の特徴量から何らかの方法でラベルに近そうなものを計算して、その計算結果と実際のラベルを比較して誤差を調べる 誤差が大きければ計算方法を修正する そうして最適なラベルの算出方法を決定するわけで、「予測に使う」というのが学習過程で使われるという意味ならラベルもその他の特徴量もしっかり予測に使われている 教師ありではラベルは絶対的に正しいこと(=誤差ゼロ)を前提とするのでラベルとの誤差が精度の良い評価対象になるが、 教師なしでは誤差混じりの特徴量しか得られなかったがために別の評価指標を使っているだけのこと 理論の上では本質的な違いはないんだよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/483
484: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fb66-h/tS [183.77.216.198]) [sage] 2019/05/25(土) 12:49:19.46 ID:uqI/ytR10 損失、じゃなくて？ 誤差なの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/484
485: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sre5-sFDG [126.208.164.185]) [] 2019/05/25(土) 12:55:03.49 ID:9EmqmScDr >>483 学習途中の話？予測に使うというのはモデルに入力するという意味 運用時にラベルは与えられないだろ？ 教師なしは学習時と運用時で使える情報は同じだが教師ありは違う 自動車と金槌の本質的な違いは？って聞かれても答えに困るわ 逆に理論のどこを見て本質的に同じだと思うのか 用語の意味を都合よく解釈しているようにしか思えない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/485
486: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sre5-sFDG [126.208.164.185]) [] 2019/05/25(土) 13:04:20.15 ID:9EmqmScDr >>484 誤差の大小と損失の大小は同じなのでここではどちらでも良い http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/486
487: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Spe5-rj+B [126.33.224.211]) [sage] 2019/05/25(土) 13:07:36.46 ID:t7lA5k1Lp >>483 前から教師ありとなしの本質的な差がないと主張する人がいて、その真意を聞きたかった 例えばMNISTで教師なしで分類したとする 全部で10種類とクラスの数を固定すれば、教師なしでもおそらく正しく分類してもらえ、本質的な差がないという主張は理解できる ではクラスの数が不明としたらどうだろう？教師なしではどんなにデータを増やしてもクラスの数が不明な限り同じ結果は得られないだろう この辺りの説明をしないで本質的に同じと説明すると、機械学習は本質的には最小二乗法と同じと言ってしまい炎上したのと同じ危うさがある http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/487
488: デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd73-tXlI [1.66.103.210]) [sage] 2019/05/25(土) 13:53:46.85 ID:S47qxAlEd 元々数学的な手法がいろいろあって、機械学習の分野のやつが勝手に2つに分類しただけ。 教師有りと無しで基礎原理は大きく異なる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/488
489: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 139c-mt45 [61.125.210.189]) [sage] 2019/05/25(土) 14:05:38.03 ID:O1zpSt3I0 まあ何らかのモデルの式のパラメーターを最大/最小にする問題と考えると大差はないかもしれん 正解ラベルとの誤差で式を立てるかそれ以外の式で立てるかどうかの違いでしかない 数学的に考えれば http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/489
490: デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd73-tXlI [1.66.103.210]) [sage] 2019/05/25(土) 14:07:27.49 ID:S47qxAlEd ？？？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/490
491: デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd73-tXlI [1.66.103.210]) [sage] 2019/05/25(土) 14:07:51.79 ID:S47qxAlEd >>489 原理わかってないの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/491
492: デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd73-tXlI [1.66.103.210]) [sage] 2019/05/25(土) 14:09:45.78 ID:S47qxAlEd 489の条件は絶対的でないよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/492
493: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMd3-M5Km [153.235.70.219]) [] 2019/05/25(土) 14:23:18.41 ID:rW5FDb6DM ディープラーニング使ったらCGとかも今よりずっと低コストで作れるんだろうな 個人でスターウォーズなみの映画とか作れたりとか 特に流体の表現でかなり効果を発揮しそう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/493
494: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa3d-j5mF [106.129.138.200]) [sage] 2019/05/25(土) 15:42:51.81 ID:/Qx1Z2J/a 3水準以上の多重比較検定は偶然の確率が上がるから棄却域を下げるっていうのが納得いかないんだけど ABCの3水準があってAとBに差があるかだけが知りたい場合Cとの検定は関係ないのでは？(極論を言えばCとの検定を行わない) どこかに差があるかを調べたい場合のみ有意水準を操作すればいいの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/494
495: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa3d-sFDG [106.180.11.32]) [] 2019/05/25(土) 15:49:22.03 ID:LV9LUlXva >>489 そうだな、犬も猫も人間も哺乳類と考えると大差はないかもしれん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/495
ﾒﾓ帳
(0/65535文字)
上
下
前
次
1-
新
書
関
写
板
覧
索
設
栞
歴
あと 507 ﾚｽあります
ｽﾚ情報
赤ﾚｽ抽出
画像ﾚｽ抽出
歴の未読ｽﾚ
Google検索
Wikipedia
ぬこの手
ぬこTOP
0.028s