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【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング24 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
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456: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 135a-F0Fk [61.114.210.151]) [] 2019/05/24(金) 00:21:08.49 ID:s0JZ13JH0 >>452 あそこは技術者一人当たりじゃなくて社員一人当たりなんで 経理も総務も含めて、かつバイトも使っていないしね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/456
457: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa3d-MHYn [106.180.23.211]) [sage] 2019/05/24(金) 07:06:03.33 ID:+y8seB4Ia >>453 AutoMLのこと？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/457
458: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fb66-29ZT [183.77.216.198]) [] 2019/05/24(金) 07:44:19.65 ID:I9WDb3qi0 そ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/458
459: デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd73-tXlI [1.66.101.225]) [sage] 2019/05/24(金) 10:44:00.43 ID:PyBT4/Drd ＞ID:nwZRkhw20 内容を盛るな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/459
460: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b190-9b2Z [112.138.212.35]) [sage] 2019/05/24(金) 11:45:01.97 ID:85WKPh7U0 需給予測は市場規模小さい業界だと思ったが 今は広がってんのかね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/460
461: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b190-9b2Z [112.138.212.35]) [sage] 2019/05/24(金) 11:46:32.82 ID:85WKPh7U0 >>455 昔のＰＣでNNの計算なんてとてもやってられん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/461
462: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM65-xZDZ [36.11.224.141]) [sage] 2019/05/24(金) 12:03:40.99 ID:CZsiC+PjM 自然言語処理を専門にするか、画像認識を専門にするか… http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/462
463: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa75-50/j [182.251.105.186]) [sage] 2019/05/24(金) 12:19:35.24 ID:OLZB0xfya 画像認識のがいいよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/463
464: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM2d-naOy [210.142.95.49]) [] 2019/05/24(金) 12:51:54.61 ID:MIOpJWB2M 自然言語のほうがいいよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/464
465: デフォルトの名無しさん (ﾊﾞｯﾄﾝｷﾝ MMd3-pMMZ [153.233.209.255]) [sage] 2019/05/24(金) 13:00:34.07 ID:WtzG6gjzM これからは強化学習だよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/465
466: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa65-O0d6 [36.12.17.205]) [] 2019/05/24(金) 13:16:34.07 ID:zawpyxYKa >>自然言語処理を専門にするか、画像認識を専門にするか… >画像認識のがいいよ >自然言語のほうがいいよ 耳の不自由な人を 画像認識と自然言語で支援しなさい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/466
467: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMd3-M5Km [153.248.125.179]) [] 2019/05/24(金) 16:44:12.22 ID:Dri14T8iM gunってなんの役に立つんだろうと思ってたけど結構gunを使ったサービス増えてきたね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/467
468: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fb68-dCWx [119.230.191.175]) [sage] 2019/05/24(金) 16:58:18.90 ID:kUwj1SkL0 機械学習には適切なデータが大量に必要と言っている人がいたけど、 別にそこまで適切ではなくてもいいんだよ ある程度信頼できれば https://gigazine.net/news/20190524-google-deep-learning-depth/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/468
469: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fb68-dCWx [119.230.191.175]) [sage] 2019/05/24(金) 16:58:34.59 ID:kUwj1SkL0 >>467 GANな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/469
470: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 135a-09Ye [61.114.210.151]) [] 2019/05/24(金) 18:11:30.03 ID:s0JZ13JH0 >>467 実務上は、少ないデータでいかに使える結果を得るかということが 必要とされることが多いですからね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/470
471: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM2d-naOy [210.142.95.49]) [] 2019/05/24(金) 21:35:22.94 ID:MIOpJWB2M そうそう ビッグデータというけど 続けて標本サイズの小さい仕事をやってる。 ｎ＝40個ほどしかないけど 説明変数200ほどあって 14種類の機械学習試したら どの方法でもなんとか予測できた。 同僚の手腕がいいので助かってる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/471
472: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3302-9b2Z [101.142.8.160]) [sage] 2019/05/24(金) 21:49:38.41 ID:t/lJBqRi0 教師無しではデータの量と質が要求されるけど、 教師有りでは過学習に陥らないように学習させれば、1/10ぐらいの量でもイケルという認識 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/472
473: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fb66-29ZT [183.77.216.198]) [] 2019/05/25(土) 06:04:38.31 ID:uqI/ytR10 嘘松( ´・∀・｀)ｿｰﾅﾝﾀﾞ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/473
474: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2901-IIoa [126.109.69.164]) [sage] 2019/05/25(土) 08:41:04.76 ID:GmewsWkw0 GUNは業務では使えんけど見栄えいいから公開に向いてるってだけだぞ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/474
475: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fb66-h/tS [183.77.216.198]) [sage] 2019/05/25(土) 08:46:24.90 ID:uqI/ytR10 ぐん？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/475
476: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sae3-dCWx [111.239.67.201]) [sage] 2019/05/25(土) 09:03:03.05 ID:H9G4SGp2a >>472 そんなん問題によって違うとしかいいようがない 学習をしやすい問題とそうではない問題がある 機械学習の基本中の基本 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/476
477: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5394-j5mF [115.37.91.6]) [sage] 2019/05/25(土) 09:20:50.22 ID:/FLyHH1C0 教師データの水増しに使われてるよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/477
478: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 39ad-LXSb [124.144.197.178]) [] 2019/05/25(土) 10:07:48.15 ID:c7a1xFWv0 >>431 ＞ どうやって仕事とってるの？ どんな感じの内容？ 「フリー」と書きましたけど、自営業というより「非正規」という意味で書きました。 元々統計学を専攻してたけど卒業してからIT企業にてSEやってました。 その会社でいろいろイヤなことがあって辞めて、 メーカー系列のPG作成のアルバイト募集で面接にいったとき、 統計学を専攻していたと言ったら ちょうどデータ分析の人を探しているということで アルバイトしませんか？といわれたのがはじまりです。 その後は、請負い、契約社員、SES契約、派遣社員と いろいろな契約形態でやっていましたけど、 そろそろ正社員になるかもしれません。 正社員になると年収は少し下がりますけど、 もうすぐ不況になりそうな予感がするので、 さっさと正社員になったほうがいいと思っています。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/478
479: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa3d-MHYn [106.180.24.132]) [sage] 2019/05/25(土) 10:55:38.38 ID:HkxaNc28a 教師あり学習って教師なしに誤差ゼロの特徴量が加わっただけだから大した差はないのになぜか別物扱いしてしまう人が多いよね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/479
480: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b190-9b2Z [112.138.212.35]) [sage] 2019/05/25(土) 11:19:48.34 ID:yOpOJb7D0 伝統的に別として説明する教科書が多いからだよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/480
481: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fbab-DMSQ [39.111.85.105]) [sage] 2019/05/25(土) 11:24:42.57 ID:dxGKXP5f0 フリーで月200万もらえてたとかじゃなさそうね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/481
482: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa3d-sFDG [106.180.15.171]) [] 2019/05/25(土) 12:14:49.26 ID:FHjbLbB2a >>479 誤差ゼロって何に対する誤差だよ ラベルの事を指してるんだろうがラベルは予測に使わないし特徴量ではない 教師ありとなしは完全に別物だぞ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/482
483: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa3d-GYMe [106.180.2.26]) [sage] 2019/05/25(土) 12:28:42.88 ID:95Ybe8BPa ラベル以外の特徴量から何らかの方法でラベルに近そうなものを計算して、その計算結果と実際のラベルを比較して誤差を調べる 誤差が大きければ計算方法を修正する そうして最適なラベルの算出方法を決定するわけで、「予測に使う」というのが学習過程で使われるという意味ならラベルもその他の特徴量もしっかり予測に使われている 教師ありではラベルは絶対的に正しいこと(=誤差ゼロ)を前提とするのでラベルとの誤差が精度の良い評価対象になるが、 教師なしでは誤差混じりの特徴量しか得られなかったがために別の評価指標を使っているだけのこと 理論の上では本質的な違いはないんだよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/483
484: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fb66-h/tS [183.77.216.198]) [sage] 2019/05/25(土) 12:49:19.46 ID:uqI/ytR10 損失、じゃなくて？ 誤差なの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/484
485: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sre5-sFDG [126.208.164.185]) [] 2019/05/25(土) 12:55:03.49 ID:9EmqmScDr >>483 学習途中の話？予測に使うというのはモデルに入力するという意味 運用時にラベルは与えられないだろ？ 教師なしは学習時と運用時で使える情報は同じだが教師ありは違う 自動車と金槌の本質的な違いは？って聞かれても答えに困るわ 逆に理論のどこを見て本質的に同じだと思うのか 用語の意味を都合よく解釈しているようにしか思えない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/485
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