[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
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193: (ﾗｸｯﾍﾟ MM7d-PSXp [110.165.161.74]) 2019/05/13(月)15:30 ID:cFShRLFxM(1/2) AAS
>>192
業界に入れても金にならない
194(1): (ﾜｯﾁｮｲ 2959-3Hdu [122.222.204.212]) 2019/05/13(月)15:38 ID:bvgoIgNI0(2/4) AAS
俺なら初期ステこのぐらいで20代前半だったら全力で育てるけどな
195(2): (ﾌﾞｰｲﾓ MM05-tY1U [210.149.255.203]) 2019/05/13(月)16:00 ID:QZeyc4uiM(1/2) AAS
そのステでどういう仕事あるんだろ。雑用の予感しかしない。
若ければいいけど
196: (ﾜｯﾁｮｲ 19da-vVMj [114.185.20.102]) 2019/05/13(月)16:03 ID:PK03RLzJ0(1) AAS
>>194
お前を使うほうに就職してるよ
197: (ﾜｯﾁｮｲ 2959-3Hdu [122.222.204.212]) 2019/05/13(月)16:09 ID:bvgoIgNI0(3/4) AAS
>>195
エンジニアにするしかないからPGからじゃない
198: (ﾗｸｯﾍﾟ MM7d-PSXp [110.165.161.74]) 2019/05/13(月)16:11 ID:cFShRLFxM(2/2) AAS
>>195
web系（大手）かSIerに就職だろ
199: (ﾜｯﾁｮｲ 2959-3Hdu [122.222.204.212]) 2019/05/13(月)16:17 ID:bvgoIgNI0(4/4) AAS
どっちかというと、業務用webアプリケーションを開発しているところの、
機械学習エンジニアの求人にひっかかりそう
200: (ﾌﾞｰｲﾓ MM05-tY1U [210.149.255.203]) 2019/05/13(月)16:20 ID:QZeyc4uiM(2/2) AAS
ほぼワイのステだからね。ですよねーって感じだ。
201(1): (ｽｯﾌﾟ Sd73-doof [1.75.4.43]) 2019/05/13(月)17:10 ID:HmTmr696d(1) AAS
>>186
日本は博士号持ってれば基本的に初年度は基本給22マン程度、次年度から36マン程度になり、入社5年でだいたい80マン位になる
202: (ｱｳｱｳｸｰ MM5d-3Hdu [36.11.224.242]) 2019/05/13(月)17:47 ID:VgiMIauBM(1/3) AAS
エンジニアになるにしても
新卒なら大学で何を習っていようがPGの下積みは必要だし
データサイエンティストになるにしても
たぶん前処理の下積みは必要なんじゃないかなあ
203(2): (JP 0Hab-vM1y [219.163.139.27]) 2019/05/13(月)17:52 ID:yzhNtOt8H(1) AAS
ちょっと意見を聞かせてほしい
AIの勉強会をやるとかで話す内容丸投げされて途方に暮れている。まぁ3回目なんだけど
一応他の社員が聞くわけだからなんか何かしら勉強になるものを提供したいと思うの
でも最近AIブーム終了だのコモディティ化しただのそんな話も聞こえてくるし
ヒントン先生がバックプロパゲーション後悔してるとかディープラーニング自体いずれより凄い技術に置き換えられるのではとか
そんなわけだから機械学習とかAI分野で色々技術が進歩しても大事になりそうな物って何だと思う？
例えば数学とか統計は間違いなくそうだろうなって。まぁプレゼンしても全然面白くなりそうにないのが困るけど
個人的にデータラングリングとか前処理とかはきっとずっと必要だろうしその辺なら話せるかなとか考えている
204: (ｱｳｱｳｸｰ MM5d-3Hdu [36.11.224.242]) 2019/05/13(月)17:54 ID:VgiMIauBM(2/3) AAS
>>203
説明変数、評価関数、最適化の関係は普遍的なことだと思う
むしろそれが全てみたいなところあるじゃん
205(1): (ｵｯﾍﾟｹ Srdd-wWdt [126.255.45.249]) 2019/05/13(月)18:53 ID:WbHLMLVKr(1) AAS
>>201
5年目で80万もあれだが金払いのいいとこならあるとしても、博士卒は普通27歳なのに初任給22万って
206: (ｱｳｱｳｳｰ Sad5-Tcrn [106.180.14.187]) 2019/05/13(月)18:56 ID:qW0HdUyQa(1) AAS
>>203
ディープラーニングが台頭した今だってSVMやロジスティック回帰やら決定木やらはデータ分析で現役だし
ディープラーニングより凄い技術が出てきたってそうなんじゃないの
207(1): (ｱｳｱｳｸｰ MM5d-3Hdu [36.11.224.242]) 2019/05/13(月)18:58 ID:VgiMIauBM(3/3) AAS
理系の博士号と取って、五年目で80万は平均値としては正しいかもなーって思った
俺はそういう世界のことよくわからないけど
208: (ﾄﾝﾓｰ MM05-FpdI [210.142.95.182]) 2019/05/13(月)19:28 ID:iKyoSYqmM(1) AAS
ディープラーニングでうまく行かず
SVRを使ったけど
原因がわからん。
やっぱもっと勉強しないと
だめかなあ
今は勉強してなくても給料高いから
サボってしまう
209: (ｱｳｱｳｳｰ Sad5-+mkG [106.180.25.17]) 2019/05/13(月)20:02 ID:6hKoG7EMa(1) AAS
統計も大事だけどその基礎として線形代数の方がもっと重要だな
210(1): (ﾜｯﾁｮｲ ebd2-doof [153.193.199.175]) 2019/05/13(月)20:06 ID:RycU0k5v0(1/2) AAS
>>205
初年度は研修生である事に違いはないのでその程度が相場
211: ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ d347-vVMj [131.129.115.141]) 2019/05/13(月)20:16 ID:76hfBhHZ0(1/2) AAS
>>192
＞最適化数学
はじめて聞く名前ですね…
212(2): (ﾜｯﾁｮｲ 93bd-gMth [157.192.117.4]) 2019/05/13(月)20:22 ID:rR5Ay+O80(1) AAS
最適化数学も知らないと臆面もせず書き込めることがこのスレのレベルの低さを物語っている
213: ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ d347-vVMj [131.129.115.141]) 2019/05/13(月)20:29 ID:76hfBhHZ0(2/2) AAS
>>212
その「最適化数学」の中にでてくる technical term をいくつか紹介いただけないでしょうか？
214: (ﾜｯﾁｮｲ ebd2-doof [153.193.199.175]) 2019/05/13(月)20:33 ID:RycU0k5v0(2/2) AAS
専攻してなきゃそんなもんじゃねーの？
215: (ﾜｯﾁｮｲ 19b0-RELB [114.164.44.115]) 2019/05/13(月)20:36 ID:royUZnP80(1) AAS
知らないことそのものを言ってるんじゃなくて、
自分が知らないことに対する態度のことを言ってるんだと思うよ
216: (ﾜｯﾁｮｲ 19da-vVMj [114.185.0.75]) 2019/05/13(月)20:52 ID:RXw/a9RH0(1/3) AAS
>>212
そいつは荒らしなのスルー推奨
217: (ﾜｯﾁｮｲ 9b66-NMZ3 [183.77.216.198]) 2019/05/13(月)21:09 ID:DYqelPDQ0(2/2) AAS
プログラミングできなくても
ms-officeを使うように
中身を知らなくても
使うようになるよ
218(1): (ﾜｯﾁｮｲ 19da-vVMj [114.185.0.75]) 2019/05/13(月)21:13 ID:RXw/a9RH0(2/3) AAS
QZはC++厨房なので馬鹿にされるぞｗ
219(1): (ﾍﾞｰｲﾓ MMab-gMth [27.253.251.139]) 2019/05/13(月)21:59 ID:eZhrLGeRM(1) AAS
最適化数学くらいググればいくらでも出てくるだろ
だからこの擦れはレベル低いといわれる
（実際レベル低いけどｗ）
220: (ｱｳｱｳｴｰ Sa23-y0Vo [111.239.57.90]) 2019/05/13(月)22:12 ID:9QsNbP8la(1) AAS
最適な解を求めるのは計算量などの壁があるので
現実には準最適解で我慢するしかないがな
221: (ﾜｯﾁｮｲ 19da-vVMj [114.185.0.75]) 2019/05/13(月)22:24 ID:RXw/a9RH0(3/3) AAS
そんな話はしてねーよ
222: (JP 0H53-tZng [153.145.220.157]) 2019/05/13(月)23:25 ID:Lin7kyjOH(1) AAS
住人は二極化の傾向
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