[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
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173(1): 140=149 (ﾌﾞｰｲﾓ MM33-1vRR [49.239.69.231]) 2019/05/12(日)21:48 ID:sy9ClKDrM(1) AAS
>>162
しつこくてすみませんが、通常の主成分分析で固有値で割るっていうのが分からないです。
例えば3次元のテストデータ100個を主成分解析で2次元にする場合、
1. テストデータ(100X3)を標準化(平均0化＆標準偏差で割る)する
2. 共分散行列を求める(3X3)
3. 共分散行列の固有方程式を解く
4. 固有値が大きい順に対応する固有ベクトル2つを並べた行列(3X2)を作る(※固有ベクトルの大きさは1)
5. 標準化したテストデータ(100X3)と4.で計算した行列(3X2)の積を計算する
の手順だと思いますが、どこで固有値で割る計算をする必要がありますか？はじめに標準偏差で割るのと関係しています？
174: (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Spdd-lMmt [126.233.158.206]) 2019/05/12(日)22:16 ID:yphZ1GONp(5/7) AAS
>>173
単なる次元削減だとその通りで固有値で割るプロセスはないよ
PCAの出力をさらに分類に用いているから固有値で割る意味がある
175(1): (ﾜｯﾁｮｲ 19da-STeI [114.182.230.4]) 2019/05/12(日)22:41 ID:Jr9TZlLT0(3/5) AAS
共分散行列の寄与度の話が横割で入ってるからややこしくなってる
きよど＝対象軸の固有値÷行列のトレース(固有値の総和)
176: (ﾜｯﾁｮｲ 19da-STeI [114.182.230.4]) 2019/05/12(日)22:46 ID:Jr9TZlLT0(4/5) AAS
固有値大きいものの軸を残すのだから
寄与度も見とけという話
177: (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Spdd-lMmt [126.233.158.206]) 2019/05/12(日)22:49 ID:yphZ1GONp(6/7) AAS
>>175
今は寄与度の話ではなく正規化の話です
機械学習で分類をさせる場合に、最初の前処理として正規化します
PCAで座標系変換したので、新しい座標軸で正規化をしただけです
難しいことは言っていないですよ
178(1): (ﾜｯﾁｮｲ 19da-STeI [114.182.230.4]) 2019/05/12(日)22:50 ID:Jr9TZlLT0(5/5) AAS
>>140を呼んでなかったな
固有ベクトルを1に規格化してるだけじゃね？
変換行列をユニタリ行列にした方が扱い易くなるし
179: (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Spdd-lMmt [126.233.158.206]) 2019/05/12(日)23:32 ID:yphZ1GONp(7/7) AAS
>>178
同じく質問を正しく理解してなかったかも
もしかしてこういう回答が欲しかったのかな
分散共分散行列 Σ
ある固有値λ=σ^2 固有ベクトルx
質問: 固有ベクトルの正規化はx/σではなくてx/σ^2はなぜですか？
回答: Σ=XX’で次元はσ^2だから。実際対角成分は分散が並ぶ。
180: 140=149 (ﾌﾞｰｲﾓ MM33-1vRR [49.239.71.108]) 2019/05/13(月)00:06 ID:fgQo8CVVM(1) AAS
レス下さった方ありがとうございます。
181: (ﾜｯﾁｮｲ 8101-BnMc [126.110.205.151]) 2019/05/13(月)01:04 ID:Aw9fYqTa0(1/2) AAS
>>150
ネコは可能だけど犬はどうかな
有名なヤツ
外部ﾘﾝｸ:zellij.hatenablog.com
182: (ﾜｯﾁｮｲ 2990-vM1y [112.138.212.35]) 2019/05/13(月)01:58 ID:raPjMjjZ0(1/2) AAS
文科省が○○万人不足！って騒ぎ出したらたいてい作りすぎで失業者の海になる
183: (ﾜｯﾁｮｲ 8101-BnMc [126.110.205.151]) 2019/05/13(月)02:06 ID:Aw9fYqTa0(2/2) AAS
余って値崩れするくらいがちょうど良いんだよ。
経団連的には。
184(1): (ﾜｯﾁｮｲ 2990-vM1y [112.138.212.35]) 2019/05/13(月)02:18 ID:raPjMjjZ0(2/2) AAS
役所の肝いり人材増やそうとした業界は地雷だから進路をとるのはオススメしないところになる
185: (ﾜｯﾁｮｲ 9b66-NMZ3 [183.77.216.198]) 2019/05/13(月)06:18 ID:DYqelPDQ0(1/2) AAS
>>184
ホンコレ
186(3): (ﾄﾞｺｸﾞﾛ MM33-b2m6 [49.129.184.19]) 2019/05/13(月)07:40 ID:ZO0K8HVUM(1) AAS
AI人材の給料は新卒でも800万以上からスタートと聞いたけど違うの⁉
187: (ﾄﾝﾓｰ MM05-FpdI [210.142.95.242]) 2019/05/13(月)08:02 ID:6CUBPQ20M(1) AAS
>>186
米国の話しね。
日本のサラリーマンは
まだ年功序列賃金が根強いので。
188(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sad5-+mkG [106.180.24.41]) 2019/05/13(月)08:27 ID:KmhIhj09a(1) AAS
日本ではどんなスキル持ってても新卒は300〜400万スタートで固定
189: (ｱｳｱｳｳｰ Sad5-WTbY [106.161.134.134]) 2019/05/13(月)09:07 ID:C22xy9Fwa(1) AAS
>>188
パナだっけスキルがあれば1000万払いたいって記事みたけど。
190: (ﾜｯﾁｮｲ b302-vM1y [101.142.8.160]) 2019/05/13(月)09:36 ID:75RnJmxl0(1) AAS
給与に期待したければ素直に外資行く
NTTも高度人材には1500万以上出すとか言ってたけど、
内部調整が上手くいかずに形骸化
日本企業で現場が管理職より高給を貰うと内紛が起きる
191: (ﾜｯﾁｮｲ 9bab-tY1U [39.111.85.105]) 2019/05/13(月)09:48 ID:Kt7NEVhB0(1) AAS
ノーベル賞取る社員が出ても変わらんのな
192(3): (ﾜｯﾁｮｲ 2959-3Hdu [122.222.204.212]) 2019/05/13(月)15:24 ID:bvgoIgNI0(1/4) AAS
コーディング(java or python,SQL,フレームワーク)
設計(デザインパターン,UML図)
数学(線形代数,微分積分,最適化数学)
統計学(大学一年レベル)
基本的なアルゴリズム(ロジスティック回帰,SVM,ランダムフォレスト,決定木,カーネル化)
DeepLearningの基礎(ニューラルネットワーク,RNN,CNN)
最低限、この程度のことをわかっていれば業界に入れる気がする
やってみれば簡単だし、すごい人材だとは思わないけど、どこにでも転がってるわけじゃないよなあ
193: (ﾗｸｯﾍﾟ MM7d-PSXp [110.165.161.74]) 2019/05/13(月)15:30 ID:cFShRLFxM(1/2) AAS
>>192
業界に入れても金にならない
194(1): (ﾜｯﾁｮｲ 2959-3Hdu [122.222.204.212]) 2019/05/13(月)15:38 ID:bvgoIgNI0(2/4) AAS
俺なら初期ステこのぐらいで20代前半だったら全力で育てるけどな
195(2): (ﾌﾞｰｲﾓ MM05-tY1U [210.149.255.203]) 2019/05/13(月)16:00 ID:QZeyc4uiM(1/2) AAS
そのステでどういう仕事あるんだろ。雑用の予感しかしない。
若ければいいけど
196: (ﾜｯﾁｮｲ 19da-vVMj [114.185.20.102]) 2019/05/13(月)16:03 ID:PK03RLzJ0(1) AAS
>>194
お前を使うほうに就職してるよ
197: (ﾜｯﾁｮｲ 2959-3Hdu [122.222.204.212]) 2019/05/13(月)16:09 ID:bvgoIgNI0(3/4) AAS
>>195
エンジニアにするしかないからPGからじゃない
198: (ﾗｸｯﾍﾟ MM7d-PSXp [110.165.161.74]) 2019/05/13(月)16:11 ID:cFShRLFxM(2/2) AAS
>>195
web系（大手）かSIerに就職だろ
199: (ﾜｯﾁｮｲ 2959-3Hdu [122.222.204.212]) 2019/05/13(月)16:17 ID:bvgoIgNI0(4/4) AAS
どっちかというと、業務用webアプリケーションを開発しているところの、
機械学習エンジニアの求人にひっかかりそう
200: (ﾌﾞｰｲﾓ MM05-tY1U [210.149.255.203]) 2019/05/13(月)16:20 ID:QZeyc4uiM(2/2) AAS
ほぼワイのステだからね。ですよねーって感じだ。
201(1): (ｽｯﾌﾟ Sd73-doof [1.75.4.43]) 2019/05/13(月)17:10 ID:HmTmr696d(1) AAS
>>186
日本は博士号持ってれば基本的に初年度は基本給22マン程度、次年度から36マン程度になり、入社5年でだいたい80マン位になる
202: (ｱｳｱｳｸｰ MM5d-3Hdu [36.11.224.242]) 2019/05/13(月)17:47 ID:VgiMIauBM(1/3) AAS
エンジニアになるにしても
新卒なら大学で何を習っていようがPGの下積みは必要だし
データサイエンティストになるにしても
たぶん前処理の下積みは必要なんじゃないかなあ
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