[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
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159(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sad5-+mkG [106.180.26.131]) 2019/05/12(日)11:38 ID:wIsV6IWRa(1) AAS
50代の偉いポジションの人なんかはメール使うのがやっとというレベルでありその人が考える高度人材だから実際はお前らが想像するほど高度ではない
160(1): (ﾜｯﾁｮｲ 9b66-NMZ3 [183.77.216.198]) 2019/05/12(日)12:21 ID:VqhQ+RPw0(2/3) AAS
松尾豊あたりが入れ知恵してるんだろう
161: (ﾜｯﾁｮｲ 9bab-tY1U [39.111.85.105]) 2019/05/12(日)12:37 ID:z++b3CYg0(2/2) AAS
svmで分類出来る程度なら勝手に皆成る気がする
162(1): (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Spdd-lMmt [126.233.158.206]) 2019/05/12(日)16:34 ID:yphZ1GONp(1/7) AAS
>>149
理解しているのかしていないのか分からないけども
1. 高次元への写像
2. 主成分分析
という2段階のステップがあり、固有値、すなわち分散で割るのは主成分分析によるもの
次元削減で使う主成分分析も固有値で割るでしょ？
>>152
自動的にできるというのが言い方は微妙だけど
分類できるようにカーネル関数を選択するというのが正しい
163: (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Spdd-lMmt [126.233.158.206]) 2019/05/12(日)16:38 ID:yphZ1GONp(2/7) AAS
>>150
分類はできるけどそれが犬であるかどうかは教師が必要
164: (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Spdd-lMmt [126.233.158.206]) 2019/05/12(日)16:41 ID:yphZ1GONp(3/7) AAS
>>156
データサイエンティストって言っても多くは前処理要員だと思う
DataRobotにデータを食わせるためのエンジニアに近い
あるいは出てきた結果を偉い人にわかるようにWordやpowerpointに貼って説明する仕事
165: (ﾜｯﾁｮｲ 9b66-NMZ3 [183.77.216.198]) 2019/05/12(日)18:54 ID:VqhQ+RPw0(3/3) AAS
偉い人にデータサイエンスブームが来るだけでは？
他人にやらせるより自分でできた方が良いだろ
pl理解するノリでデータサイエンスが必須スキルになるのでは？
166(1): (ﾜｯﾁｮｲ 8101-eX6L [126.109.69.164]) 2019/05/12(日)20:57 ID:dyyWf7Fh0(1) AAS
ほにゃらら人材が何万人不足ってのは
「安く使い倒せる人材」が不足って意味だからまともに受け取ると死ぬぞ。
167(1): (ﾜｯﾁｮｲ 733e-r25I [149.54.201.210]) 2019/05/12(日)21:05 ID:B3ncpqwY0(2/4) AAS
画像で犬が認識できるようになるには何層辛い必要なんですか？
168: (ﾜｯﾁｮｲ 733e-r25I [149.54.201.210]) 2019/05/12(日)21:06 ID:B3ncpqwY0(3/4) AAS
何層くらい
169: (ﾜｯﾁｮｲ 1bda-vVMj [223.218.110.238]) 2019/05/12(日)21:12 ID:XrbI1zLA0(1) AAS
>>166
第五世代の頃もそう言われていて騙されたｗ
170(1): (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Spdd-lMmt [126.233.158.206]) 2019/05/12(日)21:24 ID:yphZ1GONp(4/7) AAS
>>167
CNNを3つ、すなわち畳み込み層とプーリング層を3つずつで6層かませて、その出力を全結合でうけたら結局最低7層くらいじゃないかね？
171: (JP 0H53-tZng [153.145.220.157]) 2019/05/12(日)21:35 ID:ICYeSmM7H(2/2) AAS
>>156
まぁ部署がなくなったりするよりはいいだろうw
172: (ﾜｯﾁｮｲ 733e-r25I [149.54.201.210]) 2019/05/12(日)21:45 ID:B3ncpqwY0(4/4) AAS
>>170
そんなもんで行けるんですね
思ったよりコスト低かったです
ありがとうございました
173(1): 140=149 (ﾌﾞｰｲﾓ MM33-1vRR [49.239.69.231]) 2019/05/12(日)21:48 ID:sy9ClKDrM(1) AAS
>>162
しつこくてすみませんが、通常の主成分分析で固有値で割るっていうのが分からないです。
例えば3次元のテストデータ100個を主成分解析で2次元にする場合、
1. テストデータ(100X3)を標準化(平均0化＆標準偏差で割る)する
2. 共分散行列を求める(3X3)
3. 共分散行列の固有方程式を解く
4. 固有値が大きい順に対応する固有ベクトル2つを並べた行列(3X2)を作る(※固有ベクトルの大きさは1)
5. 標準化したテストデータ(100X3)と4.で計算した行列(3X2)の積を計算する
の手順だと思いますが、どこで固有値で割る計算をする必要がありますか？はじめに標準偏差で割るのと関係しています？
174: (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Spdd-lMmt [126.233.158.206]) 2019/05/12(日)22:16 ID:yphZ1GONp(5/7) AAS
>>173
単なる次元削減だとその通りで固有値で割るプロセスはないよ
PCAの出力をさらに分類に用いているから固有値で割る意味がある
175(1): (ﾜｯﾁｮｲ 19da-STeI [114.182.230.4]) 2019/05/12(日)22:41 ID:Jr9TZlLT0(3/5) AAS
共分散行列の寄与度の話が横割で入ってるからややこしくなってる
きよど＝対象軸の固有値÷行列のトレース(固有値の総和)
176: (ﾜｯﾁｮｲ 19da-STeI [114.182.230.4]) 2019/05/12(日)22:46 ID:Jr9TZlLT0(4/5) AAS
固有値大きいものの軸を残すのだから
寄与度も見とけという話
177: (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Spdd-lMmt [126.233.158.206]) 2019/05/12(日)22:49 ID:yphZ1GONp(6/7) AAS
>>175
今は寄与度の話ではなく正規化の話です
機械学習で分類をさせる場合に、最初の前処理として正規化します
PCAで座標系変換したので、新しい座標軸で正規化をしただけです
難しいことは言っていないですよ
178(1): (ﾜｯﾁｮｲ 19da-STeI [114.182.230.4]) 2019/05/12(日)22:50 ID:Jr9TZlLT0(5/5) AAS
>>140を呼んでなかったな
固有ベクトルを1に規格化してるだけじゃね？
変換行列をユニタリ行列にした方が扱い易くなるし
179: (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Spdd-lMmt [126.233.158.206]) 2019/05/12(日)23:32 ID:yphZ1GONp(7/7) AAS
>>178
同じく質問を正しく理解してなかったかも
もしかしてこういう回答が欲しかったのかな
分散共分散行列 Σ
ある固有値λ=σ^2 固有ベクトルx
質問: 固有ベクトルの正規化はx/σではなくてx/σ^2はなぜですか？
回答: Σ=XX’で次元はσ^2だから。実際対角成分は分散が並ぶ。
180: 140=149 (ﾌﾞｰｲﾓ MM33-1vRR [49.239.71.108]) 2019/05/13(月)00:06 ID:fgQo8CVVM(1) AAS
レス下さった方ありがとうございます。
181: (ﾜｯﾁｮｲ 8101-BnMc [126.110.205.151]) 2019/05/13(月)01:04 ID:Aw9fYqTa0(1/2) AAS
>>150
ネコは可能だけど犬はどうかな
有名なヤツ
外部ﾘﾝｸ:zellij.hatenablog.com
182: (ﾜｯﾁｮｲ 2990-vM1y [112.138.212.35]) 2019/05/13(月)01:58 ID:raPjMjjZ0(1/2) AAS
文科省が○○万人不足！って騒ぎ出したらたいてい作りすぎで失業者の海になる
183: (ﾜｯﾁｮｲ 8101-BnMc [126.110.205.151]) 2019/05/13(月)02:06 ID:Aw9fYqTa0(2/2) AAS
余って値崩れするくらいがちょうど良いんだよ。
経団連的には。
184(1): (ﾜｯﾁｮｲ 2990-vM1y [112.138.212.35]) 2019/05/13(月)02:18 ID:raPjMjjZ0(2/2) AAS
役所の肝いり人材増やそうとした業界は地雷だから進路をとるのはオススメしないところになる
185: (ﾜｯﾁｮｲ 9b66-NMZ3 [183.77.216.198]) 2019/05/13(月)06:18 ID:DYqelPDQ0(1/2) AAS
>>184
ホンコレ
186(3): (ﾄﾞｺｸﾞﾛ MM33-b2m6 [49.129.184.19]) 2019/05/13(月)07:40 ID:ZO0K8HVUM(1) AAS
AI人材の給料は新卒でも800万以上からスタートと聞いたけど違うの⁉
187: (ﾄﾝﾓｰ MM05-FpdI [210.142.95.242]) 2019/05/13(月)08:02 ID:6CUBPQ20M(1) AAS
>>186
米国の話しね。
日本のサラリーマンは
まだ年功序列賃金が根強いので。
188(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sad5-+mkG [106.180.24.41]) 2019/05/13(月)08:27 ID:KmhIhj09a(1) AAS
日本ではどんなスキル持ってても新卒は300〜400万スタートで固定
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