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【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング24 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
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108: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7aa3-Cg3z [115.176.49.62]) [sage] 2019/05/05(日) 21:33:26.19 ID:NF9r+E0E0 単語集ってどれくらい知ってるかチェックするものであってそれを使って暗記するのは本末転倒。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/108
109: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 17a5-3WJd [112.139.183.180]) [sage] 2019/05/05(日) 21:58:29.31 ID:sxcPmh/Y0 それだけ意識高ければ無理やり英語圏に住んだ方が早くね？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/109
110: ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ ba47-R0y6 [131.129.115.141]) [sage] 2019/05/05(日) 22:09:10.14 ID:3EWrT4Pn0 >>108 その意見はよく理解できます、なぜならば、これまでの私の意見でもあったのだから ISO/IEC9899:1999 を舐めている最中ですが、このまま辞書を引きながらやってもだめなんじゃないか…とふつふつと湧いてくる感想が持論と正反対の行動に駆り立てたようでした、非日常の10日間に、10日間でできる変わったことをしたいなあ、と http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/110
111: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b666-UklA [183.77.216.198]) [sage] 2019/05/05(日) 22:59:45.69 ID:YqJW7ihs0 あなたのレスの書き方が他の人と違うことに気づいていますか？ 気づていないなら教えてあげます 他の人と違っており浮いています そして私はあなたのレスが嫌いです バカ丁寧な口調であなたの語りが長々と書かれているスタイルに不快です 改善してください http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/111
112: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 36ab-mvEV [39.111.85.105]) [sage] 2019/05/05(日) 23:01:38.54 ID:49wX2kj+0 >>111 ブーメランｗ 縦読みどこよ? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/112
113: ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ ba47-R0y6 [131.129.115.141]) [sage] 2019/05/05(日) 23:26:13.78 ID:3EWrT4Pn0 >>111 専用ブラウザを使ってトリップを無視指定に加えていただければ、そのままで消えますから、それをお試しくださいな… http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/113
114: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b3da-R0y6 [118.19.13.177]) [sage] 2019/05/05(日) 23:42:38.32 ID:ttVg9mKs0 「QZaw55cn4」を選択してNG処理->NGNameに追加 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/114
115: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 36ab-mvEV [39.111.85.105]) [sage] 2019/05/06(月) 00:47:59.82 ID:Ou7beXr80 よし(๑•̀ㅂ•́)و✧ 英単語云々はスレチだろう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/115
116: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b666-UklA [183.77.216.198]) [] 2019/05/06(月) 10:04:30.01 ID:QTcMxHJg0 kubeflowを使っている人はいるかしらん？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/116
117: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9a3c-Xr/9 [219.98.80.75]) [] 2019/05/06(月) 19:29:01.25 ID:qtehOBS20 >>84 2,3年前まではtf一択だったが、最近の論文発表とかを見るとPyTorchを使ってる例が増えている。 前、mediumに乗ってた両者の定量分析記事だと現在の比率は7:3位。 Google Trendsで見ると解りやすい https://trends.google.com/trends/explore?date=today%205-y&geo=US&q=pytorch,tensorflow 多分、あと2年位でPyTorchが追いつくと思う。 したがって、今からやるなら両方使えるのがベスト。順番付けをするなら最初に抑え
るべきはtf、次はPyTorch http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/117
118: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b666-UklA [183.77.216.198]) [sage] 2019/05/06(月) 19:39:26.74 ID:QTcMxHJg0 >>117 practical adviceをありがとう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/118
119: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa52-y53x [111.239.253.26]) [] 2019/05/06(月) 19:59:12.89 ID:PCH3H0ata tensorflowはdefine-and-runでpytorchはdefine-by-runなのでpytorchの方が柔軟 動的に構造が変わるようなネットワークも書きやすい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/119
120: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa47-Zo9t [106.180.23.161]) [sage] 2019/05/06(月) 21:09:47.27 ID:raalM+qTa tensorflow2.0からはdefine by runがデフォルトになって必要に応じてandの方も選べるハイブリッド型となっている http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/120
121: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b5f-JQY/ [14.10.137.160]) [sage] 2019/05/06(月) 21:16:05.57 ID:6C8RJLlz0 >>119 ところが今はeager modeでtfでもDefine-by-runで書けるようになってるんだなこれが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/121
122: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0b01-7MPo [126.109.69.164]) [sage] 2019/05/06(月) 21:23:45.59 ID:DF3zK1Xx0 他の計算ユニットに投げる場合はどうせestimatorのインターフェイスになるから どっちにしろ変わらんよ。 そんな些細なことで躊躇するようならこの分野に手を出さない方が正解。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/122
123: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa52-y53x [111.239.253.26]) [] 2019/05/06(月) 22:19:32.94 ID:PCH3H0ata >>121 えええーそうなんか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/123
124: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2b1f-ahOC [222.144.76.249]) [sage] 2019/05/07(火) 00:28:16.21 ID:Ls9L7Q2y0 ライブラリは腐るかも知らんけど、理論は腐らんからちゃんと理論勉強しとくのがいい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/124
125: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5fda-R0y6 [114.190.250.141]) [sage] 2019/05/07(火) 09:32:06.87 ID:so8WFHMn0 ブームは終わるけどな２０年後ぐらいに役立つよ、たぶん、きっと http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/125
126: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp3b-lX2B [126.35.7.87]) [sage] 2019/05/07(火) 12:03:20.66 ID:Y8Vqvjscp 画像分類モデルを作りながら勉強しているのですが、正常と異常を分類したいとして正常画像しか学習用に用意出来なかった場合でも異常を識別するモデルを作ることは出来ますか？ もし可能であればどのようなキーワードや手法の名前で調べると良いでしょうか 初歩的な質問で申し訳ありませんがアドバイス頂けたら幸いです http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/126
127: デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sdba-JQY/ [49.104.46.252]) [sage] 2019/05/07(火) 13:44:41.49 ID:gSUhiuRfd >>126 前スレでは半教師あり学習、PU learningや能動学習といったキーワードが出ていた http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/127
128: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9a3c-Xr/9 [219.98.80.75]) [] 2019/05/07(火) 18:27:21.77 ID:U8Di2P9U0 Tensorflowは2.0でほとんど全書き換えをやってる。 そのため、2.0はそれ以前のものとはほとんど別物 （とキャシーは言ってる） https://hackernoon.com/tensorflow-is-dead-long-live-tensorflow-49d3e975cf04 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/128
129: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa47-y53x [106.180.14.231]) [] 2019/05/07(火) 19:30:58.85 ID:3Ss1/+q0a >>126 異常検知 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/129
130: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 133c-3bTL [219.98.80.75]) [] 2019/05/09(木) 21:01:19.64 ID:vusNSi520 Open AIの決算報告書が開示されたので貼っとく。 ポイントは、研究員の平均報酬は約50万ドルくらい。 ここの研究職のレベルは日本だと東大教授とか理化学研究所の上級研究職と同じくらい なので一般技術者とは比較にはならないが、Redditの書き込みによるとOpen AIは非営利なので、 GoogleとかAppleとか営利は（Goodfellowレベルのトップ研究者には）もっと出してるはずとのこと。 他、全10名程の研究員が使用しているクラウド環境の使用
料は年800万ドル 最初のStyleGAN(this person is not existの元ネタ)の論文が発表された際に、推奨動作環境は最低1024TPUv3が必要と示されていたが、 Open AIの環境は正に、最先端のAI研究には膨大なCPU/GPU資源（=資金力）が必要となっていることを示している。 https://regmedia.co.uk/2019/05/02/openai_tax_2017.pdf http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/130
131: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9b66-NMZ3 [183.77.216.198]) [sage] 2019/05/09(木) 21:10:41.73 ID:cNTZPJAY0 openaiの人が年収5000万円でも許せるけど 理研が5000万円はどうかと思う 小保方みたいなチームリーダーのポジションでしょ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/131
132: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2990-vM1y [112.138.212.35]) [sage] 2019/05/10(金) 01:09:02.07 ID:qTWC6Bkr0 アメリカは高学歴無職が社会問題化してるのも深刻だが。 極端すぎるんだよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/132
133: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b175-wWdt [118.83.95.87]) [sage] 2019/05/10(金) 08:15:48.01 ID:xhrx/m1t0 理研はそんな給料ないやろ まあだから優秀な人間が流出するんだろうけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/133
134: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 41a3-gMth [222.159.229.194]) [sage] 2019/05/10(金) 10:14:09.67 ID:4v4gRarW0 理研も東大もそんなにもらってないよｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/134
135: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 13da-vVMj [61.199.142.98]) [sage] 2019/05/10(金) 10:27:40.96 ID:w4MUjXdX0 どこに突っ込めばいいのか、 アメリカは優秀なのにはいくらでも払ってくるだろう 理研も東大も雇用は保証されるが給料は国家公務員なみだろ >小保方みたいなチームリーダーのポジションでしょ？ アホだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/135
136: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM5d-3Hdu [36.11.225.190]) [sage] 2019/05/10(金) 10:48:22.00 ID:uAfP9ooZM 機械学習を通じて学んだ知識、ブームが終わっても腐る気がしないんだけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/136
137: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sad5-+mkG [106.180.20.18]) [sage] 2019/05/10(金) 12:16:23.21 ID:c0REtxLWa データ突っ込むだけで簡単に結果が出てくるようなソフトが使いこなせるだけというスキルはあっという間に陳腐化するがその根底で動いている仕組みの知識は陳腐化しない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/137
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