[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
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971: (ﾜｯﾁｮｲ 53e6-0BNU [180.14.146.20]) 2019/06/26(水)12:51 ID:1lX0KYJ10(1) AAS
>>875
>>967
自由エネルギー原理と統合情報理論で検索だ
FEP
画像ﾘﾝｸ
IIT
画像ﾘﾝｸ
972: (ｱｳｱｳｸｰ MMd3-ohyG [36.11.224.253]) 2019/06/26(水)17:07 ID:nuoXJ4wYM(2/2) AAS
意識厨うぜえ
973: (ﾜｯﾁｮｲ 73da-4T0R [114.182.230.4]) 2019/06/27(木)01:54 ID:WayvZS+f0(1) AAS
【統計分析】機械学習・データマイニング25
2chｽﾚ:tech
974(1): (ﾄﾝﾓｰ MM07-L5e7 [210.142.95.242]) 2019/06/27(木)08:04 ID:IbKMjjoUM(1) AAS
意識厨は中学生でしょ。
たまにいるのよ、自分のこと神レベルの天才だと
勘違いしてるバカ中学生が。
まじ信じてるから何言っても無駄なの。
過ぎ去るのを待つしかないの。
迷惑なキチガイ中学生。
975: (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM1f-hd/a [153.235.71.139]) 2019/06/27(木)09:16 ID:hATJE/feM(1) AAS
>>974
論破されすぎてファビょってんな
パターン認識と機械学習はもう買った？
976: (ﾜｯﾁｮｲ cfa3-5hf/ [121.94.19.107]) 2019/06/27(木)09:28 ID:YU6DA9tR0(1) AAS
「論破」は思春期にありがちなへりくつ病にかかった男子中学生がよく使う言葉。
977: (ﾜｯﾁｮｲ 4352-QRBW [118.243.198.224]) 2019/06/27(木)09:54 ID:bw41bzb40(1) AAS
悲しい気持ちになってくる
978(1): (ﾜｯﾁｮｲ 73da-Eaty [114.185.8.227]) 2019/06/27(木)10:22 ID:L2GlDEAx0(1) AAS
虫を判別するAIってある？入力は虫の写真
979: (ｱｳｱｳｸｰ MMe7-Dq7D [36.11.225.177]) 2019/06/27(木)11:52 ID:0y1J8mH9M(1) AAS
ある
980: (ﾜｯﾁｮｲ cfda-Eaty [121.118.76.4]) 2019/06/27(木)13:44 ID:CuVP091Q0(1) AAS
昆虫判定機ですね(androidアプリ)
981(1): (ﾜｯﾁｮｲ e3e6-3te8 [180.14.146.20]) 2019/06/27(木)14:34 ID:zW7TuaF20(1) AAS
>>978
虫専用の判定アプリはGoogle Playにある
なんでもかんでも認識するのはGoogle Lens
982: (ﾜｯﾁｮｲ 6fda-Eaty [223.218.107.30]) 2019/06/27(木)14:53 ID:ZZ4yQS+50(1) AAS
>>981
サンクス
983(2): (ﾜｯﾁｮｲ 0301-SgbD [60.128.172.180]) 2019/06/28(金)16:25 ID:BWz5SbEt0(1/6) AAS
多次元尺度構成法ってデータ間のユークリッド距離を見てユークリッド距離をほぼ再現できる別次元のデータ構成をつくりなおすってことで合ってる？
984: (ﾜｯﾁｮｲ 537c-a57L [122.215.159.99]) 2019/06/28(金)16:30 ID:L7hsi0hP0(1) AAS
まるちんこ
985: (ﾄﾝﾓｰ MM07-L5e7 [210.142.95.11]) 2019/06/28(金)18:49 ID:HvoUsiIUM(1/3) AAS
>>983
合ってると思うけど
理論の詳しいことはわからない。
ただデータ分析ではウルトラむちゃくちゃ役に立つ！
図で結果を表示できるから
客が納得してくれる。
MDSはいいよ！
986(1): (ﾜｯﾁｮｲ cf1f-bYGp [153.205.84.152]) 2019/06/28(金)19:27 ID:3mLnUJ2u0(1/4) AAS
>>983
「ほぼ再現できる」は言い過ぎで「できるだけ再現できる」程度だな
本来遠くにあるべきやつが近くに表示されてたりとかする
仕方ないことだけど
987(1): (ﾄﾝﾓｰ MM07-L5e7 [210.142.95.11]) 2019/06/28(金)19:45 ID:HvoUsiIUM(2/3) AAS
次元縮約してんだから
んなこたあ馬鹿でもわかる
988: (ﾜｯﾁｮｲ cf1f-bYGp [153.205.84.152]) 2019/06/28(金)19:51 ID:3mLnUJ2u0(2/4) AAS
>>987
ほぼ再現っていうから分かってないかと思うじゃん
989(1): (ﾜｯﾁｮｲ 0301-SgbD [60.128.172.180]) 2019/06/28(金)20:12 ID:BWz5SbEt0(2/6) AAS
>>986
回答ありがとう
ちなみに多次元尺度構成法の数学的なアルゴリズムの概要がわかる人っていますか？
990(1): (ﾜｯﾁｮｲ cf1f-bYGp [153.205.84.152]) 2019/06/28(金)20:26 ID:3mLnUJ2u0(3/4) AAS
>>989
たしか元の距離と変換後の距離の差の二乗和を最小化する線形変換を求めるとかいうのだったと思う
991(1): (ﾜｯﾁｮｲ 0301-SgbD [60.128.172.180]) 2019/06/28(金)21:56 ID:BWz5SbEt0(3/6) AAS
>>990
そんな簡単な話なんですか？
992: (ﾜｯﾁｮｲ 0301-SgbD [60.128.172.180]) 2019/06/28(金)22:00 ID:BWz5SbEt0(4/6) AAS
>>192
統計学が大学一年レベルでこの業界って無茶すぎるしそもそも下のアルゴリズムがすでに大学3ー4年レベルの統計学じゃん
993(1): (ﾜｯﾁｮｲ cf1f-bYGp [153.205.84.152]) 2019/06/28(金)22:09 ID:3mLnUJ2u0(4/4) AAS
>>991
MDSに関してはそんなレベルだと思うよ
線形変換がよくないっていうならisomap、tSNE、umapとかいろいろ手法があると思うけどパラメータのチューニングどうするんだっていうのは分からんです
994: (ﾜｯﾁｮｲ 0301-SgbD [60.128.172.180]) 2019/06/28(金)22:18 ID:BWz5SbEt0(5/6) AAS
>>993
ありがとう
995(3): (ﾜｯﾁｮｲ 0301-SgbD [60.128.172.180]) 2019/06/28(金)22:19 ID:BWz5SbEt0(6/6) AAS
いわゆる最小二乗法っていうのは正規線形モデル(つまり誤差項が正規分布に従う仮定の線形モデル)でほかの確率分布を想定するために一般化線形モデル(正規分布以外の分布にも従うことを想定するモデル)があるっていうことでいいんでしょうか？だれかおしえてください
私の認識では正規分布に従う仮定ならばパラメータの推定は最小二乗法という簡単な行列計算で行うことができるけど他の分布の仮定であれば一般化線形モデルのもと最適化アルゴリズムを利用した最尤法を行わなければいけないという理解なんだけどあってるのかな？
996(1): (ﾄﾝﾓｰ MM07-L5e7 [210.142.95.11]) 2019/06/28(金)23:40 ID:HvoUsiIUM(3/3) AAS
>>995
入門書ぐらい読んでから質問しなよ？
997: (ﾜｯﾁｮｲ 0301-SgbD [60.128.172.180]) 2019/06/29(土)00:25 ID:pC5pXrtS0(1) AAS
>>996
合ってるかどうかだけでも教えてくれないか？
998: (ﾜｯﾁｮｲ 433c-9deW [118.240.95.156]) 2019/06/29(土)00:57 ID:sli9M1dN0(1/2) AAS
>>995
Rでlmとglmの引数の違いを見つめてれば何かが分かるはず
999: (ﾜｯﾁｮｲ ff5c-IAUG [115.36.243.167]) 2019/06/29(土)01:19 ID:3pgMwDvE0(1) AAS
>>995
あってるよ
データ解析のための統計モデリング入門が良書でオススメ
>>707が著者の本に沿ったプレゼン
1000: (ﾜｯﾁｮｲ 433c-9deW [118.240.95.156]) 2019/06/29(土)01:27 ID:sli9M1dN0(2/2) AAS
1000!
線形モデルで最尤推定してもいいんだよ？
その場合、確率分布が正規分布だから
最小二乗と結果同じになるけど
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