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【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング23 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
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897: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM35-rVMO [36.11.225.219]) [sage] 2019/04/26(金) 02:32:01.11 ID:ORk3s1dSM 機械学習の世界の現実なんて実力しかないだろ 40代でも、実力さえあれば、余裕でそれなりの待遇の職につける 学歴なんて実力が伴わなければ、就職したあとはまったく評価されない 職がほしいなら、機械学習の技術を応用したwebアプリケーションを自作して、 仕様書つきであちこちの会社に送ればいい。きっとどこかが採用してくれる そんな奴そうそういないけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/897
899: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa39-P9bU [106.161.123.165]) [] 2019/04/26(金) 05:47:50.11 ID:K7lflX/Ka >>897 日本の企業はしてくれない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/899
908: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ da3c-VPDz [219.98.80.75]) [] 2019/04/27(土) 15:44:38.22 ID:a8qLhiQC0 >>897 応募者の実力を判定することは意外に困難。 時間をかけて面接をするという手もあるが、面接で多数の応募者を評価することは非常にコストがかかる。 デモサイトを立ち上げてというが、最近はGitHubでソースコードを公開するのが普通になっており、 RedditのAI板で投稿されるこの種の売り込みの多くは、GitHubで公開されてるプログラムを多少、いじっただけというパターンがほとんど。 少なくともAIに関しては、大学で体系的に学習した若手（あるいは30歳以下の中途）を採用するのが一番、手っ取り早い。 また、最近の新卒者は、有名大学の新卒者の方がかえってベンチャー志向が強く、資金力があるAIベンチャーとかだと意外に採用には苦労しない。 次に、40過ぎの再雇用は学歴があっても難しい。まず、第一に、40過ぎだと卒業は2000年代なので例え東大卒でも最新の技術は体系的には学習はしていない。 また、最近の企業が重視する傾向の一つにチームワークがあり、若手のグループ内に一人だけ40代を入れるとチームワークが維持できなくなる。 実際のところ、大手（特に外国企業）で日本の大企業が放出した40過ぎの中堅を再雇用するという例は多数ある。 しかし、この種の再雇用のほとんどは、期限付きの契約社員として雇用されており、企業側が必要としている生産技術的なノウハウを吸収すると再雇用はしない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/908
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