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【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング23 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
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468: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp0b-fr3H [126.33.145.118]) [sage] 2019/03/28(木) 10:58:43.95 ID:KxL/j763p >>467 必要な知識とかこれは勉強しておくべきだなって感じること何かある？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/468
492: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp0b-fr3H [126.33.145.118]) [sage] 2019/03/29(金) 08:52:22.45 ID:34E/xW6vp 人によるとしか 3DCGクリエイターがクソつまんないって人もいるようにさ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/492
530: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp0b-fr3H [126.33.145.118]) [sage] 2019/04/01(月) 09:33:21.38 ID:OaSjmzA4p 知識も浅く初歩的な質問で申し訳ないのですが モデルを作成/評価する際に訓練データに対してはaccuracyが90%、テストデータに対しては70%のように評価を算出すると思うのですが 未知のデータ(テストデータ)に対して評価させるというのは分かるのですが、訓練データに対する評価とはどういうことなのでしょうか？ 教師あり学習であれば このデータはこのラベル、というように紐付けて学習していると解釈しているのですが、 正解ラベルを受け取りながら学習してるのであればスコアは常に100%ではないのでしょうか？ 訓練データに対するスコアとはそもそも何に対して評価されているものなのでしょうか？ 長文申し訳ありません http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/530
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