[過去ログ] 【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002レス)
上下前次1-新
抽出解除 レス栞
このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています。
次スレ検索 歴削→次スレ 栞削→次スレ 過去ログメニュー
リロード規制です。10分ほどで解除するので、他のブラウザへ避難してください。
125: (ワッチョイ 7b54-chNm [218.110.23.140]) 2019/03/07(木)18:09:21.78 ID:v47605ND0(1) AAS
例文)In Santa Cecilia, Mexico, Imelda Rivera was the wife of a musician. Imelda's husband left her and her daughter, Coco, to pursue a career in music.
質問)who is husband of Imelda Rivera
回答)Coco
ソース:外部リンク:machinereading.azurewebsites.net
開発:Microsoft AI Lab
316: (ワッチョイ f37c-EsB+ [14.193.169.214]) 2019/03/19(火)10:52:03.78 ID:ttfascNs0(2/2) AAS
コミュ力がないって周りから言われる人間が、まずはコミュ力の定義とか言い出したらやばいです
415(1): (トンモー MMef-wh/2 [210.142.95.69]) 2019/03/26(火)14:28:21.78 ID:WR2SoVPpM(1) AAS
>>412
同意です!
実証研究で実際のデータで
さまざまなディープラーニングを
試していますけど、
うまくいかなくて泣きが入ってます。
疲れ果ててます
ディープラーニングがいいといっても
線形回帰より少しいいだけ。
典型的な「良い」データを大量に集めて
分析すればいい結果が出るんです。
実証研究やめて、理論に行きたいですので
勉強します!
416: (ワッチョイ 1668-rXtv [119.230.196.171]) 2019/03/26(火)14:59:13.78 ID:uoYW3oSf0(1/6) AAS
>>413
外部リンク:robomind.co.jp
ここで、ロボマインド・プロジェクトを終わらせるわけにはいきません。
そこで、皆さんにお願いがあります。
このことを、
おや、誰か来たようだ。
こんな時間に、一体、誰だr・
率直に言って酷い
553: (ワッチョイ bf68-9gjM [119.231.185.40]) 2019/04/03(水)14:40:14.78 ID:hO+2Cs830(1/3) AAS
>>551
グラボ無いと無理
あとデータ大量に使うからSSDも必須
メモリは16GBぐらい、CPUは割と何でも良い。
672: (アウアウウー Sae3-F38n [106.161.121.189]) 2019/04/12(金)06:48:10.78 ID:oYZHGCwYa(1/2) AAS
>>661 >>659
pythonは遅い。なんでJuliaを使わない。
825: (アウアウクー MM33-emY3 [36.11.224.206]) 2019/04/23(火)20:20:06.78 ID:i2aeiAJ2M(1) AAS
ですよね
上下前次1-新書関写板覧索設栞歴
スレ情報 赤レス抽出 画像レス抽出 歴の未読スレ
ぬこの手 ぬこTOP 0.033s