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【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング23 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
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284: デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FF5f-D8OU [49.106.192.15]) [] 2019/03/17(日) 12:50:46.38 ID:rD0zueCHF 無になるとは既にそこに無が存在するということだ 完全な無とは無すら無い状態で無ければ無ら無い http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/284
499: デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FFbf-pAHx [49.106.192.118]) [] 2019/03/29(金) 14:01:19.38 ID:qH76+7+YF 不完全なURL貼りやがって .html http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/499
530: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp0b-fr3H [126.33.145.118]) [sage] 2019/04/01(月) 09:33:21.38 ID:OaSjmzA4p 知識も浅く初歩的な質問で申し訳ないのですが モデルを作成/評価する際に訓練データに対してはaccuracyが90%、テストデータに対しては70%のように評価を算出すると思うのですが 未知のデータ(テストデータ)に対して評価させるというのは分かるのですが、訓練データに対する評価とはどういうことなのでしょうか？ 教師あり学習であれば このデータはこのラベル、というように紐付けて学習していると解釈しているのですが、 正解ラベルを受け取りながら学習してるのであればスコアは常に100%ではないのでしょうか？ 訓練データに対するスコアとはそもそも何に対して評価されているものなのでしょうか？ 長文申し訳ありません http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/530
644: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2d90-c04X [182.20.137.118]) [sage] 2019/04/10(水) 20:35:35.38 ID:Tj/eQorQ0 専門外だけどちょっと機械学習やったら後悔したよ もうやめたい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/644
954: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 89da-HJzg [114.185.3.47]) [sage] 2019/04/30(火) 14:12:18.38 ID:TYZve3O60 コマンドー http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/954
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