[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002ﾚｽ)
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554(2): (ﾄﾝﾓｰ MM3b-mjUq [210.142.95.116]) 2019/04/03(水)18:12 ID:KH0a8AtnM(1/2) AAS
n=200、変数60個ほどで
DeepLeaningしてみたら
計算に1時間ぐらいかかる！
なにこれ？
やはりグラボは必須かなあ？
555: (ﾜｯﾁｮｲ bf68-9gjM [119.231.185.40]) 2019/04/03(水)18:22 ID:hO+2Cs830(2/3) AAS
100%必須
CPUでは無理がある
556: (ﾜｯﾁｮｲ 9788-mCgR [126.112.224.102]) 2019/04/03(水)18:45 ID:/1jKmhtJ0(1) AAS
CPUでやるならMNISTが関の山
557(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MM3b-xIRz [210.149.254.200]) 2019/04/03(水)19:07 ID:6D8WKArXM(1) AAS
>>554
何やってるか分からんけど時間かかりすぎ
コードがおかしいか、cpuが弱すぎる
558: (ﾜｯﾁｮｲ bf66-068C [183.77.216.198]) 2019/04/03(水)19:33 ID:JogZOakl0(1) AAS
スポットでクラウド借りたら？
559: (ﾜｯﾁｮｲ 9701-9EXh [126.21.156.39]) 2019/04/03(水)19:51 ID:UTygU+Lh0(1) AAS
>>554 何やったか知らんが、Jetson nano でどのくらいかかるか興味津々
560: (ﾄﾝﾓｰ MM3b-mjUq [210.142.95.116]) 2019/04/03(水)20:17 ID:KH0a8AtnM(2/2) AAS
>>557
CPUは第6世代i7でメモリ16Gですので
弱いってことはないと思いますが、
変なことしてるのかなあ？
と思って考えてみまして、
原因らしきものを思いあたりました！
変数と方法を変えて試してみます。
ご指摘ありがとうございました！
561: (ﾜｯﾁｮｲ 9701-G+d9 [126.109.69.164]) 2019/04/03(水)21:40 ID:Rpsjk9rP0(1) AAS
別にdeep learningしない機械学習ならグラボはいらんぞ。
562(1): (ﾜｯﾁｮｲ 7f82-uGn6 [113.20.238.175]) 2019/04/03(水)21:50 ID:U2l/RJDv0(1) AAS
LSTMによる小説創作って成功してないよね？
それっぽい文章は書けるけど、意味不明だし
まともなストーリーは皆無だよね。
なんで、成功しないの？意味あるの？
563: (ﾜｯﾁｮｲ bf68-9gjM [119.231.185.40]) 2019/04/03(水)22:10 ID:hO+2Cs830(3/3) AAS
>>562
成功しないのは小説生成が金にならんから＋LSTMのモデルではできないのだろう
大体文章を学習して小説生成ってのはちと無理がある
背景にある抽象的な場面遷移なりを学習し、そこから文章生成しないと難しいんじゃないかな
多分だけど、台本などを学習した方が良いと思う
564: (ﾄﾝﾓｰ MMe1-x8An [210.142.95.116]) 2019/04/04(木)12:41 ID:h3CnjMwPM(1) AAS
LSTMだけじゃ小説は無理っしょ？
短歌や俳句ならできるかも？
565: (ｵｲｺﾗﾐﾈｵ MMcb-xrTc [61.205.9.156]) 2019/04/05(金)20:32 ID:fLNcClMmM(1) AAS
そこでBERTですよ
566: (ｱｳｱｳｸｰ MMc9-gZRC [36.11.224.91]) 2019/04/05(金)20:47 ID:+AwbeXijM(1) AAS
gpt2は？
567: (ｱｳｱｳｲｰ Sac9-H+4x [36.12.21.24]) 2019/04/06(土)03:55 ID:1lMVWAtUa(1) AAS
この世界を極める！
これは重要なことで有意義なこと
優秀な人ならどんどんチャレンジするべき。
これはこれでOK。
でもって、大学でそういった授業が始まっているときは
すでに、別な新しい世界が産業界では起こっているという
ことにも横目で見た方がいい。
ただし、AIと同じように一般的に金になるのは20年先だけど。
568(1): (ﾄﾝﾓｰ MMe1-x8An [210.142.95.116]) 2019/04/06(土)04:34 ID:AQ5QdoT1M(1) AAS
学部の授業に出てきたら
既に周知の枯れている技術ということ
だろうからね。
研究するなら日本語で書かれた本が
1冊出たところが最終かな？
569: (ﾜｯﾁｮｲ bb66-hWz0 [183.77.216.198]) 2019/04/06(土)08:35 ID:k2QB3xcX0(1/2) AAS
GANで骨格から肉付け再現できないかしら？
570: (ｴﾑｿﾞﾈ FF03-c04X [49.106.188.163]) 2019/04/06(土)11:07 ID:3J+kczjMF(1) AAS
>>568
そのようだな
YouTuber科を新設
2chｽﾚ:newsplus
571(3): (ﾜｯﾁｮｲ 8b82-k9gu [113.20.238.175]) 2019/04/06(土)16:38 ID:R5RT9TuE0(1/2) AAS
昔のAI 研究について教えて下さい。
70年代、80年代のニューラルネットワークって
昔のPCでどんな風に設計していたの？
英数字や記号によるプログラミングですか？
Pythonの画面みたいな？
今でもそうだけど。
572: (ﾜｯﾁｮｲ 637c-fpxN [221.241.223.124]) 2019/04/06(土)16:56 ID:HfeiwHzV0(1) AAS
その年代はわかんないけど90年代なら3層ニューラルネットによる文字認識(まさにMNISTみたいな感じ)をC言語で書いてたよ
573: (ﾜｯﾁｮｲ bde5-iMOx [180.24.161.6]) 2019/04/06(土)17:24 ID:fUtATdqB0(1/2) AAS
>>571
80年代後半はPCじゃなくてSunとかのWorkstationがメインだった
GUIはSunViewとかXViewとかで、言語はC
70年代はよく知らないけど、多分DEC-11とかのミニコンとかか
574: (ﾜｯﾁｮｲ bde5-iMOx [180.24.161.6]) 2019/04/06(土)17:28 ID:fUtATdqB0(2/2) AAS
あと、大学とかだと、センターの大型コンピューターをTSSで使っていたか
言語はFortranで
575: (ﾛｿｰﾝ FFe1-k9gu [210.227.19.67]) 2019/04/06(土)17:33 ID:O6L0axhXF(1) AAS
そうですか。
教えてくれてありがとう。
576(1): (ﾜｯﾁｮｲ 9d01-JruA [126.21.156.249]) 2019/04/06(土)18:03 ID:7tGee9uO0(1) AAS
>>571 昔(戦後すぐあたり)は、アナログコンピュータが多かった。
つまり計算もメモリも人間に近いアナログだった。
微分積分とかは、コンデンサを使ったりね。
その後デジタルコンピュータが発達してきても、人間の脳を再現するには多値メモリが必要なんじゃないかという論文が沢山出されていた。 自分が興味を持ってたのは3値メモリ。
今、抵抗型メモリがではじめてるから多値メモリを使った新しいコンピュータ理論が出てくる時代になってきた。
FPGAと多値メモリを組み合わせると全く別世界が生まれる可能性がある。 この組み合わせはすでにノイマン型コンピューターではないと言われている。
577(2): (ﾜｯﾁｮｲ 8b82-k9gu [113.20.238.175]) 2019/04/06(土)18:09 ID:R5RT9TuE0(2/2) AAS
>>576
へえ。ちなみに汎用AIやシンギュラリティは実現できると思いますか？
578: (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp49-JruA [126.245.72.126]) 2019/04/06(土)18:16 ID:hBfZV6UDp(1) AAS
>>577 必ず実現する。
579: (ﾜｯﾁｮｲ 8df2-iMOx [60.37.88.191]) 2019/04/06(土)18:56 ID:jpD7ojAE0(1) AAS
そこでFPGAが出てくるところがｗ
580: (ﾜｯﾁｮｲ 9d01-1ySe [126.109.69.164]) 2019/04/06(土)19:01 ID:/WRt9p3o0(1/2) AAS
多値だろうと2値だろうとノイマンコンピュータにかわりはないって誰も突っ込まないのな。
581(1): (ﾜｯﾁｮｲ bb66-hWz0 [183.77.216.198]) 2019/04/06(土)19:58 ID:k2QB3xcX0(2/2) AAS
ノイマンじゃダメなの？
582: (ｱｳｱｳｲｰ Sac9-H+4x [36.12.16.170]) 2019/04/06(土)20:39 ID:SRBz0RyMa(1/4) AAS
>>571
AIは70年代が中心で80年になると、興味は急速に薄れていった
人から情報を聞き出すExpert Systemという流れだったので無理があった。
にニューラルネットワークについては、その時期に基本は出来上がっている。
言語はフォートランが多くの場合がFortranだったと思う。
80年半ばのQuinlanの発表をきっかけに、機械学習がさけばれはじめ
90年代にり機械学習はAIではなくデータマイニング中心に、本格的に
花開き始めた。
データマイニングでのデータからの知識利用の成功をもとに、AIでも
もっとデータからの知識を利用しようとする流れが徐々に出てきたように
感じるが、AIとしてはディープラーニングが叫ばれるようになるまで
脚光は浴びないでいたのが実際。
あくまで全体的な流れの話なので、部分的、あるいは一企業で力をいれて
等は当然行われていた。ロボットなどね。
583(1): (ﾜｯﾁｮｲ 3bda-BZhk [223.217.38.76]) 2019/04/06(土)20:43 ID:grJD5FiV0(1) AAS
嘘乙
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