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【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002レス)
【統計分析】機械学習・データマイニング23 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
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388: デフォルトの名無しさん (エムゾネ FF5a-mCTu [49.106.188.196]) [sage] 2019/03/23(土) 11:44:23.27 ID:ldUTPTEvF ipで検索かけるより 今週のワッチョイで検索かけたほうが 普段常駐のスレがわかって趣味趣向、場合によってはお住まい、職業がわかる場合がある。 暇があれば、>>371書き込んだスレにIPアドレスの提示とアンカー繋げときゃより効果的。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/388
389: デフォルトの名無しさん (エムゾネ FF5a-mCTu [49.106.188.196]) [sage] 2019/03/23(土) 11:48:01.82 ID:ldUTPTEvF ワッチョイ cb92-fkQ2 でググったら思ってた以上に引っかかってワロタ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/389
390: デフォルトの名無しさん (スッップ Sd5a-mCTu [49.98.155.157]) [sage] 2019/03/23(土) 12:35:15.15 ID:v/ZRXF0Md 参考180.92.24.149のワッチョイ表示 ワッチョイ 7592-We7c 2019/03/02(土) ワッチョイ 7392-YSNL 2019/03/17(日) ワッチョイ cb92-fkQ2 2019/03/21(木) 『ワッチョイ』の部分だけは『ワッチ』と変えて検索推奨 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/390
391: デフォルトの名無しさん (スッップ Sd5a-mCTu [49.98.155.157]) [sage] 2019/03/23(土) 12:47:10.30 ID:v/ZRXF0Md あれ? 検索掛からなくなった? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/391
392: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8fda-DTGA [114.185.9.194]) [sage] 2019/03/23(土) 16:26:23.27 ID:hn9VuVdD0 レス乞食なのでそのうち戻ってくる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/392
393: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 6a02-yExI [101.142.8.160]) [sage] 2019/03/23(土) 20:24:45.21 ID:uV/v1/+U0 SEでも無さそうなのに、何でこのスレを粘着してたのだろうか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/393
394: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8fda-DTGA [114.185.5.146]) [sage] 2019/03/23(土) 23:01:28.06 ID:R/eyuqS00 荒らしに興味を持つ馬鹿が必ずいるね、なぜだろう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/394
395: デフォルトの名無しさん (JP 0Hfb-iUUF [180.22.252.219]) [sage] 2019/03/24(日) 12:21:19.93 ID:VEZZNT6WH 世の中はどんどん機械学習の研究・利活用が進んでるというのにスレはお通夜… てかIPアリでスレ立てたやつの意図は何なんだ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/395
396: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 53f2-rXtv [60.37.88.191]) [sage] 2019/03/24(日) 12:47:18.96 ID:3s1WkY0F0 さすがにしょっちゅうバトってるC++スレや次世代言語スレとかには敵わないが ここもそこそこ盛況だと思うがな。 IPありになってスレの勢いがそう落ちたようにも見えないし。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/396
397: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1668-rXtv [119.230.196.171]) [sage] 2019/03/24(日) 12:52:12.08 ID:aL5blMH80 >>395 何の情報も無いからなぁ 趣味で機械学習勉強中だけど、GANの情報すら一切ハラれないし http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/397
398: デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sa73-ABW3 [182.251.184.43]) [sage] 2019/03/24(日) 13:22:24.17 ID:q70QCy8Na こっちの議論の方が面白い 【統計学】「統計的有意」には弊害があるとして800人以上の科学者が反対を表明[03/22] https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1553318902/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/398
399: デフォルトの名無しさん (JP 0H2a-iUUF [153.145.93.120]) [sage] 2019/03/24(日) 13:27:53.09 ID:wjRbTXtrH いやIPになってレスの質だいぶ変わったよ 現場の声が聞こえなくなった http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/399
400: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sab7-0o94 [106.154.13.204]) [sage] 2019/03/24(日) 13:42:26.67 ID:uxmxaJl6a 現場の声についても、より専門的な研究についてもここより有用な最新情報を紹介するサイトがいくらでもあるからなあ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/400
401: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sab7-fpLE [106.129.86.116]) [sage] 2019/03/24(日) 13:46:44.10 ID:xOvhcY6Ba GANとかRCNNは動かすだけでも相当スペックいるし、学習となったらそれに加えてデータも用意しなきゃいけない 新たにモデル考えようと思ったら論文調査から始めなきゃいけない 個人でやるなら学習済みモデル利用したソフト作ったり転位学習くらいしか厳しい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/401
402: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1668-rXtv [119.230.196.171]) [sage] 2019/03/24(日) 13:49:58.27 ID:aL5blMH80 グラボに関してはGTX1060ぐらい(2万円ぐらい)あればそれなりに出来るぞ データはデータセットがオチている モデルを考えれるレベルなら上記はクリア済みだしもうここにはいないだろう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/402
403: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sab7-0o94 [106.154.54.103]) [sage] 2019/03/24(日) 16:09:32.71 ID:45kAYUf/a redditとかではどうなんだろう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/403
404: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ fb01-VM+g [126.109.69.164]) [sage] 2019/03/24(日) 16:59:18.91 ID:0R743LPx0 >>402 明らかにパワー不足。 GANはもちろん画像処理全般において物足りない。 20,30カラムのデータを大量に扱うならそのくらいで十分だが 多分ミーハー層がやりたいのはそういったデータ解析ではない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/404
405: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2e1f-rXtv [153.206.86.82]) [sage] 2019/03/24(日) 21:26:19.34 ID:k4j1S/hS0 >>397 きかれりゃ答えるかも知らんがわざわざここに自分からまとめようとは思わないよ IPありだから質問するときも回答するときもうっかりしないように気にしてはいるよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/405
406: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2f12-OMWS [210.146.152.138]) [sage] 2019/03/25(月) 09:47:52.21 ID:+bC87xJf0 機械学習エンジニアってやつになろうと思ってるんだがリッチな環境が進み将来性ないとか友人に言われたんだけどどうなの 研究バリバリの大学院生です http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/406
407: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5301-2pwm [60.65.176.121]) [] 2019/03/25(月) 09:57:01.57 ID:+B6li5S30 >>406 ライブラリ使った機械学習ごっこなら誰でも出来るが、実用に堪えるレベルに性能を引き出すにはデータと向き合って高度で専門的な分析をする必要がある この段階からできる人材はまだ少ないと思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/407
408: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2f12-OMWS [210.146.152.138]) [sage] 2019/03/25(月) 10:58:37.23 ID:+bC87xJf0 >>407 丁寧にありがとうございます! 新卒の段階で身につけておいたほうがいいことって何かありますか? やはりモデルの理論的な部分は深追いした方がいいのでしょうか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/408
409: デフォルトの名無しさん (アウアウクー MM2b-hhix [36.11.224.133]) [] 2019/03/25(月) 18:59:48.49 ID:M5eNaNZbM 不要 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/409
410: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sab7-fpLE [106.129.130.134]) [sage] 2019/03/25(月) 19:57:09.58 ID:VF9Q1xTXa モデル全体の計算コストやメモリ使用量を事前に求められる程度はあった方がいい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/410
411: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ fb01-VM+g [126.109.69.164]) [sage] 2019/03/25(月) 20:20:57.37 ID:8zmAEr9n0 てか本気で機械学習やる場合、普通のプログラマは多分つまらんと思うんじゃないかな。 理論で一発うまく行くってもんでもないし。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/411
412: デフォルトの名無しさん (JP 0Hef-pqTg [210.251.91.153]) [] 2019/03/26(火) 11:57:04.10 ID:6Oo99dT5H 理論で機械学習やってる人は 人工データでウハウハしてるでしょ ありえんくらい異端な人工データで http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/412
413: デフォルトの名無しさん (スププ Sd5a-du9d [49.98.77.123]) [] 2019/03/26(火) 12:36:43.09 ID:rJY9Ps9/d ここのAIベンチャーはどうよ? 研究開発者を募集しているぞ! https://robomind.co.jp/syusyokujouhousi/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/413
414: デフォルトの名無しさん (アウアウクー MM2b-hhix [36.11.225.134]) [] 2019/03/26(火) 12:39:18.91 ID:XT4Bd+L0M 失笑 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/414
415: デフォルトの名無しさん (トンモー MMef-wh/2 [210.142.95.69]) [] 2019/03/26(火) 14:28:21.78 ID:WR2SoVPpM >>412 同意です! 実証研究で実際のデータで さまざまなディープラーニングを 試していますけど、 うまくいかなくて泣きが入ってます。 疲れ果ててます ディープラーニングがいいといっても 線形回帰より少しいいだけ。 典型的な「良い」データを大量に集めて 分析すればいい結果が出るんです。 実証研究やめて、理論に行きたいですので 勉強します! http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/415
416: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1668-rXtv [119.230.196.171]) [sage] 2019/03/26(火) 14:59:13.78 ID:uoYW3oSf0 >>413 https://robomind.co.jp/ainohanran/ ここで、ロボマインド・プロジェクトを終わらせるわけにはいきません。 そこで、皆さんにお願いがあります。 このことを、 おや、誰か来たようだ。 こんな時間に、一体、誰だr・ 率直に言って酷い http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/416
417: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e390-5HBQ [182.20.137.118]) [sage] 2019/03/26(火) 17:09:31.20 ID:7NymWbN40 >>415 >ディープラーニングがいいといっても >線形回帰より少しいいだけ。 明らかにそのデータにたいして良いモデルを見つけられてないだけだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/417
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