[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002ﾚｽ)
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901(1): (ｱｳｱｳｸｰ MM35-rVMO [36.11.225.219]) 2019/04/26(金)11:28 ID:ORk3s1dSM(2/2) AAS
>>899
都内の勉強会にいって、斡旋屋に話しかければいい
中小のベンチャーなら人を本気で探してる
902: (ﾜｯﾁｮｲ 615f-rxWR [106.73.147.0]) 2019/04/26(金)11:47 ID:QX7BRnPA0(1) AAS
>>901
それ本気で言ってるの？
903: (ｱｳｱｳｸｰ MM35-rVMO [36.11.224.206]) 2019/04/26(金)21:53 ID:wYSD0glhM(1) AAS
勉強会のゴロは実力のある奴しか相手にしない
ポートフォリオに自信があるなら奴らに声をかければいいさ
即戦力ならびっくりするぐらいいいところに就職できる。年齢経歴いっさい関係ない
ただし中途半端な実力で声をかけると尊厳を著しく傷つけられるけどｗ
904(1): (ﾜｯﾁｮｲ 55ad-BP9Y [124.144.197.178]) 2019/04/27(土)14:09 ID:Ro32Rmin0(1) AAS
Youtubeの機械学習というか自動判別の技術が低いので、まじで泣けてくる
というか怒りを感じる！
おれの10倍の給料もらってるんだぞ？それでこれかよ！と怒りがこみあげてくる。
実家の庭で犬を撮影すると、必ずNHKの「雲霧仁左衛門SP4」の
著作権を侵害しています、と判定されるのだ！
なんだこれ？
雲霧仁左衛門SP4というのが見られないから、
何が似ているのかも分からない！
Youtubeって優越的な地位を利用して日本のユーザを
馬鹿にしまくってるんだろうな。
GoogleやYoutubeにはキツイ規制をかけて欲しい！
国会議員にどんどん手紙するぞ！
つーか、もう頭にきまくってるから、
GoogleやYoutubeなんて消えてなくなってもいい！
替わりはいくらでもある！と思う！
905: (ﾜｯﾁｮｲ ae66-mEZ1 [183.77.217.25]) 2019/04/27(土)14:38 ID:aEPP/Gir0(1/2) AAS
草
GWなのに
906: (ﾜｯﾁｮｲ 2eab-8teH [39.111.85.105]) 2019/04/27(土)14:48 ID:lFztGXiB0(1/3) AAS
仁左衛門カッコイイよね。親が好きだからたまに観るわ
907: (ｱｳｱｳｴｰ Sa02-ZQWL [111.239.253.19]) 2019/04/27(土)15:23 ID:/lKQQjDma(1) AAS
替わりはいくらでもある！と思う！
で草
908(2): (ﾜｯﾁｮｲ da3c-VPDz [219.98.80.75]) 2019/04/27(土)15:44 ID:a8qLhiQC0(1) AAS
>>897
応募者の実力を判定することは意外に困難。
時間をかけて面接をするという手もあるが、面接で多数の応募者を評価することは非常にコストがかかる。
デモサイトを立ち上げてというが、最近はGitHubでソースコードを公開するのが普通になっており、
RedditのAI板で投稿されるこの種の売り込みの多くは、GitHubで公開されてるプログラムを多少、いじっただけというパターンがほとんど。
少なくともAIに関しては、大学で体系的に学習した若手（あるいは30歳以下の中途）を採用するのが一番、手っ取り早い。
また、最近の新卒者は、有名大学の新卒者の方がかえってベンチャー志向が強く、資金力があるAIベンチャーとかだと意外に採用には苦労しない。
次に、40過ぎの再雇用は学歴があっても難しい。まず、第一に、40過ぎだと卒業は2000年代なので例え東大卒でも最新の技術は体系的には学習はしていない。
また、最近の企業が重視する傾向の一つにチームワークがあり、若手のグループ内に一人だけ40代を入れるとチームワークが維持できなくなる。
実際のところ、大手（特に外国企業）で日本の大企業が放出した40過ぎの中堅を再雇用するという例は多数ある。
しかし、この種の再雇用のほとんどは、期限付きの契約社員として雇用されており、企業側が必要としている生産技術的なノウハウを吸収すると再雇用はしない。
909: (ﾜｯﾁｮｲ 2eab-8teH [39.111.85.105]) 2019/04/27(土)15:55 ID:lFztGXiB0(2/3) AAS
では安倍ちゃんの政策で、ロスジェネを大学に入れて卒業したロスジェネでチームを組めばいいんかな
910(1): (ﾜｯﾁｮｲ 6dda-HJzg [222.150.6.162]) 2019/04/27(土)16:00 ID:it4UgBz80(1) AAS
ロスジェネ大学か、どこにあるの？
911: (ﾜｯﾁｮｲ 2eab-8teH [39.111.85.105]) 2019/04/27(土)16:02 ID:lFztGXiB0(3/3) AAS
これから安倍ちゃんが作ったりするんじゃね?鼻ホジ
912(1): (ｱｳｱｳｴｰ Sa02-boIx [111.239.191.125]) 2019/04/27(土)16:25 ID:wRIqPkFva(1) AAS
情報系の学部は授業で機械学習ちゃんと学ぶの？
教員はついていけてんのか？
913: (ﾜｯﾁｮｲ ae66-mEZ1 [183.77.217.25]) 2019/04/27(土)16:34 ID:aEPP/Gir0(2/2) AAS
日本じゃ無理でしょうね
コンピュータ菜園と謳ってるところはかなり少数だし
914(1): (ﾜｯﾁｮｲ 615f-rxWR [106.73.147.0]) 2019/04/27(土)16:58 ID:VMurKVDA0(1) AAS
>>912
情報系でやってることって数学だよ？
余裕でしょ
915: (ｱｳｱｳｸｰ MM35-rVMO [36.11.225.25]) 2019/04/28(日)00:45 ID:MPzQkxKHM(1) AAS
>>908
基本的に同意
企業が応募者のプログラム作品をいちいち評価するのは面倒だから、
斡旋屋がプログラム作品を代わりに評価するシステムがあるにはあるというだけで、
そのシステムの世間的な認知度が低いからあんまり機能していないし
916: (ｵｲｺﾗﾐﾈｵ MM49-psZZ [122.100.27.56]) 2019/04/28(日)08:15 ID:r7RHS0scM(1) AAS
>>904
それをネタに動画作ったらバズりそうだからやってw
917(2): (ﾜｯﾁｮｲ 4682-nTzR [113.20.238.175]) 2019/04/28(日)08:22 ID:hgtvEEKh0(1/2) AAS
なんで、誤差逆伝播は逆向きに修正するの？
入力から出力へ修正ではダメなの？
あと、人間の脳も同じように誤差逆伝播しているのでしょうか？
918(1): (ﾜｯﾁｮｲ da90-BP9Y [61.211.189.40]) 2019/04/28(日)08:33 ID:6TbkWGdh0(1) AAS
>>908
>40過ぎだと卒業は2000年代なので例え東大卒でも最新の技術は体系的には学習はしていない。
情報工学みたいな進歩はやい分野はこれがあるからな
だが数理工学と関係が深い分野は専門性高いから、学校で体系的に数理工学やってた人なら
年齢問わず職場にいて欲しいと俺は思うな
919: (ｱｳｱｳｳｰ Sa39-eBdG [106.154.126.112]) 2019/04/28(日)08:36 ID:LFrOtvHOa(1/2) AAS
>>917
入力から出力への修正やりたければどうぞ、としか。
フィードバックじゃなくなるけどな。
920: (ﾜｯﾁｮｲ 9501-ZQWL [60.65.176.121]) 2019/04/28(日)10:46 ID:mLlMOWjS0(1) AAS
>>917
入力が高次元で出力が低次元なモデルだと誤差逆伝播の方が効率がいいから
入力から計算するフォワードモード微分もある
それと脳でも誤差逆伝播してると主張する論文はある
921: (ﾜｯﾁｮｲ ae66-mEZ1 [183.77.216.198]) 2019/04/28(日)11:37 ID:ocPujIIT0(1) AAS
ベイズ的アプローチで
演繹的に導出されたアルゴリズムってあるの？
ねえ須山
922: (ﾜｯﾁｮｲ 05b5-YM8t [118.240.173.214]) 2019/04/28(日)12:49 ID:UPO2P3H/0(1) AAS
どちらにしろこの分野は勉強続けていかないとにっちもさっちもいかなくなる
量子コンピュータが実用化されたりしたらまた地殻変動起こるしな
923: (ﾜｯﾁｮｲ 89da-HJzg [114.185.11.178]) 2019/04/28(日)13:05 ID:6yPs/rxF0(1) AAS
それはない
924: (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp75-Sr1b [126.233.170.218]) 2019/04/28(日)13:18 ID:XfpOUoJMp(1) AAS
>>918 コストと体力を無視したらその通りなんだけど、やはり若い方がコストパフォーマンスが良いから経験不足でも若い基本能力の高い人間を雇うのが企業の本音。
そういう人間が採れない中小企業が落ち穂拾いをするが、能力を発揮できるような仕事がないケースが多い。
925(2): (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp75-en87 [126.233.13.41]) 2019/04/28(日)13:28 ID:UKOVlWkZp(1/2) AAS
Jetson nanoが出ましたがエッジで機械学習はありですか？
926: (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp75-en87 [126.233.13.41]) 2019/04/28(日)13:30 ID:UKOVlWkZp(2/2) AAS
>>839
普通に使ってるけどどこで詰まってるの？
927(3): (ﾜｯﾁｮｲ 76b4-BbJl [153.185.78.92]) 2019/04/28(日)17:46 ID:B3+yC+SN0(1) AAS
>>834
うわwマジじゃん
昔、ドワンゴが宮崎駿と会議してたけどダメダメだったし
やっぱりか
928(2): (ﾜｯﾁｮｲ 4682-nTzR [113.20.238.175]) 2019/04/28(日)19:19 ID:hgtvEEKh0(2/2) AAS
>>927
なんで閉鎖したん？
ほんまオワコンだな！
929: (ﾜｯﾁｮｲ 0db3-Z4eT [126.227.147.155]) 2019/04/28(日)19:21 ID:c5eGKKj60(1) AAS
>>925 有りじゃないの？ 使い方によりけりだろうけど。
Googleが作ったチップ（Edge TPU）もエッジで機械学習するために作ったんだし。
エッジコンピューティングの流れ変える--グーグル、エッジ向け機械学習チップ発表
2018年07月30日
外部ﾘﾝｸ:japan.zdnet.com
エッジコンピューティングが求められる背景として、収集データを全てクラウドに送るとコストが高く付く可能性があり、またプライバシーや法規制上の理由からクラウドにデータを送れないケースがあることなどを挙げた。
一方で、エッジデバイスやゲートウェイでデータを処理するには、コストや消費電力などが制約になりかねない。
そこで同社が開発したのが「Edge TPU」だ。
2016年には機械学習に特化した専用チップ「Tensor Processing Unit（TPU）」を発表しており、2018年5月には第3世代チップを披露している。
Edge TPUは、これをエッジデバイス向けに小型化したものだ。
機械学習フレームワーク「TensorFlow」を組込機器やモバイル向けに軽量化した「TensorFlow Lite」を使って機械学習の推論モデルを動かすことができる、とRhee氏は話す。
1セント硬貨の上に4つ収まるほどの大きさで、低い消費電力で動作するという。
チップの処理性能については、毎秒30フレームの高解像度動画に対して機械学習モデルを実行できるとしている。
930(1): (ｵｯﾍﾟｹ Sr75-boIx [126.208.179.51]) 2019/04/28(日)21:21 ID:k2cGRm53r(1) AAS
>>914
いや数学がどうこうっていうよりは、雑用で忙しい大学教員教員が最先端の機械学習を勉強する暇があるのか、できたとして授業で教えたことが学生が研究室に入る頃には陳腐化していないかって感じの意味ね
まあごく一部の大学はできるのかもしれないが
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