[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002ﾚｽ)
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790: (ﾜｯﾁｮｲ ff66-PIYw [183.77.216.198]) 2019/04/21(日)17:09 ID:QxBwEbiO0(2/2) AAS
外部ﾘﾝｸ:arxiv.org
バックプロパゲーション的なことは実際には起きてるらしいよ
791(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MM83-HEWU [210.149.255.84]) 2019/04/21(日)19:35 ID:Advw4iJHM(1) AAS
>>773
「N層ネットワーク」とは通常入力層を除いたものなのでそれだと2層じゃないかな
外部ﾘﾝｸ:cs231n.github.io
792: (ｱｳｱｳｳｰ Sa23-6cab [106.180.15.78]) 2019/04/21(日)20:24 ID:bh4LIHDZa(1) AAS
>>782
よくそんなに適当な事書けるな
793(1): (ｵｯﾍﾟｹ Sr33-xN+x [126.211.124.147]) 2019/04/21(日)20:30 ID:Rpc86o3sr(1) AAS
ディープラーニングは層が何層にもなってて深いニューラルネットってことでしょ？
全く知らんけどたぶん歴史的に一層か二層の浅いニューラルネットやってた時期があってそれに比べて深いからディープラーニングって言われるようになったんじゃない？
794(1): (ﾜｯﾁｮｲ 5f40-s4yl [118.104.141.4]) 2019/04/21(日)21:34 ID:X66J/yPd0(2/2) AAS
二層先に繋げたり二層戻すことを
追加すると変更前のデータを参照できると思うのですが
そういうのはありますか？
795: (ﾜｯﾁｮｲ 7f3e-tFh+ [149.54.201.210]) 2019/04/22(月)00:32 ID:Xu5D3g840(1) AAS
>>793
全く知らないなら書き込まなくてもいいですよカスが
796(1): (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp33-Ea22 [126.33.115.23]) 2019/04/22(月)07:01 ID:vzs0SdtLp(1/4) AAS
>>791
重みの数が一層だから一層ですよ
>>782
どの辺りが適当？
797: (ﾌﾞｰｲﾓ MM83-HEWU [210.149.254.148]) 2019/04/22(月)08:23 ID:IPMmdhQ/M(1/3) AAS
>>796
>重みの数が一層だから一層ですよ
なんだやったことすらもない人かもう絡んでこないでね
798(2): (ｱｳｱｳｶｰ Sad3-xt/Z [182.251.193.78]) 2019/04/22(月)08:29 ID:/TINcjlya(1) AAS
ニューラルネットの層数のカウントで入出力層をどう数えるかなんてカウントする人の定義次第であって決まった方法などないからどうでもいい
799: (ﾌﾞｰｲﾓ MM83-HEWU [210.149.254.148]) 2019/04/22(月)08:35 ID:IPMmdhQ/M(2/3) AAS
>>798
こっちの方が割と現実よね
800: (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp33-Ea22 [126.33.115.23]) 2019/04/22(月)09:51 ID:vzs0SdtLp(2/4) AAS
>>798
定義はあるよ、間違えている記事が多いだけ
入力層を数えない=層と層の間の重みの段数だよ
そうでないとResNet等の層数が変わってくる
ちなみに(neuron|activation)は一つの○ね
書き方まずかったかも知れんね
activationを別の層と考える人もいるようだけど、それはkerasのせいかな
801: (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp33-Ea22 [126.33.115.23]) 2019/04/22(月)09:53 ID:vzs0SdtLp(3/4) AAS
>>794
skip connection
802(1): (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp33-Ea22 [126.33.115.23]) 2019/04/22(月)10:32 ID:vzs0SdtLp(4/4) AAS
すれ違いの理由が分かった
書き方に問題があった
Input layer ―- Hidden layer ―- Output layer
なら二層
書きたかったのは
x ―-(wx|activation) ―- y
ということなんだ
上の書き方なら
Input layer ―- Output layer
に相当する
803: (ﾌﾞｰｲﾓ MM83-HEWU [210.149.254.148]) 2019/04/22(月)11:06 ID:IPMmdhQ/M(3/3) AAS
>>802
割と煽った書き方しちゃったけど結構紳士かつ真摯なレスする人なんだね…
新たに書いてくれたような内容なら同意。きつく言っちゃってゴメンね
804(2): (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp33-zRtc [126.33.38.102]) 2019/04/22(月)12:16 ID:lqB8SLfdp(1/2) AAS
数学的な知識が乏しい自分がやる事自体間違いなのかもしれないけどみんな数学的な部分も理解してる？
導関数とか勾配とかこんなの分かるとかみんな凄すぎだわ
805: (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMdf-tFh+ [153.236.143.153]) 2019/04/22(月)12:20 ID:Fq46EUJ/M(1) AAS
>>804
理解できなくても利用することはできるけど応用がきかないんじゃね？
806: (ﾜｯﾁｮｲ ff7c-ZG7F [113.32.86.138]) 2019/04/22(月)12:20 ID:XJGfHaKn0(1) AAS
普通の高卒ならだれでも判る
807(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MMa3-k0nY [202.214.198.90]) 2019/04/22(月)12:20 ID:kaG9SzGHM(1/2) AAS
おおよそ高校で習いますやん。理系なら大学1年で格闘してると思うけど。生物や農、薬の人は知らんけどね
808: (ｱｳｱｳｶｰ Sad3-xt/Z [182.251.197.118]) 2019/04/22(月)12:32 ID:16KWhVFYa(1) AAS
数学分からないと言ってる暇があれば勉強すればいいのに
高校3年間の数学ならみっちりやればこのGWの10日間で終えられるだろう
809(1): (ﾗｸｯﾍﾟ MM73-P45N [110.165.161.74]) 2019/04/22(月)12:43 ID:ShmVg8iFM(1) AAS
>>804
もう義務教育からやり直せよ
810: (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp33-zRtc [126.33.38.102]) 2019/04/22(月)12:57 ID:lqB8SLfdp(2/2) AAS
>>809
いやほんとそんなレベルだと思う
みんなすげーわ
連休予定ないから勉強する予定
多分中学くらいまで遡る事になるだろうけど…
高卒アホ学校出の俺がやってる事自体知見のある人からすれば迷惑な事なんだろうけどやれるとこまで頑張ってみるわ
811: (ｽﾌﾟﾌﾟ Sd9f-MKU9 [49.96.35.7]) 2019/04/22(月)15:09 ID:reFjRmYWd(1) AAS
人間の脳はどうやってニューラルネットワークから
痛みのクオリアが生まれるのでしょうか？
812: (ﾌﾞｰｲﾓ MMa3-k0nY [202.214.198.90]) 2019/04/22(月)15:21 ID:kaG9SzGHM(2/2) AAS
頭モジャモジャの何とかいうエセ科学者が来てるのか。
813(1): (ﾜｯﾁｮｲ 5fa3-JNgg [220.145.208.51]) 2019/04/22(月)17:08 ID:WumkIe5B0(1) AAS
>>807
農学は知らんけど、生物は酵素活性の計算とかやるし微分方程式が解ける程度のことはやっているはず。
薬学に至ってはそもそも熱力学やるはずだから偏微分あたりもばりばりやるはず。
まじめに勉強すれば・・・・・だけどｗ
814: (ｱｳｱｳｸｰ MM33-emY3 [36.11.224.106]) 2019/04/22(月)20:18 ID:LagMHYjzM(1/2) AAS
くおりあて何？
815: (ﾜｯﾁｮｲ ffab-k0nY [39.111.85.105]) 2019/04/22(月)21:47 ID:fKgYa/TN0(1/2) AAS
徳永英明だったと思う
816: (ｱｳｱｳｸｰ MM33-emY3 [36.11.224.106]) 2019/04/22(月)21:50 ID:LagMHYjzM(2/2) AAS
キューブリック？
817(1): (ﾜｯﾁｮｲ ffda-hooH [223.217.93.224]) 2019/04/22(月)22:00 ID:jp/rn/rU0(1) AAS
>>813
生物が微分方程式を解くのか、すごいなメモメモ
818: (ﾜｯﾁｮｲ ffab-k0nY [39.111.85.105]) 2019/04/22(月)22:05 ID:fKgYa/TN0(2/2) AAS
>>817
そら人間かて生物やで
さてはお主シンギュラリティに達したの?
819: (ｱｳｱｳｸｰ MM33-rSAQ [36.11.225.70]) 2019/04/22(月)22:31 ID:LPMNEHOxM(1) AAS
人工知能が生成したデスメタルを毎日24時間配信し続けるYouTubeチャンネル「Dadabots」
外部ﾘﾝｸ:gigazine.net
デスメタルの楽曲を機械学習させることで、オリジナルのデスメタル曲を作り上げる
ことができるようになった人工知能(AI)の「Dadabots」が、YouTube上で「毎日24時間
デスメタル配信」を行っています。
ジャズや現代アメリカ音楽などの商業音楽を専門とするアメリカマサチューセッツ州の
バークリー音楽大学で出会ったCJ CarrさんとZack Zukowskiさんは、回帰型ニューラル
ネットワーク(RNN)という学習アーキテクチャに基づいて音楽を自動生成する人工知能
「SampleRNN」を改良して、「Dadabots」というデスメタル生成AIを開発。Dadabotsは
学習用に用意したアーティストが作成した楽曲を小さく区間分割し、前の区間から次の
区間を予測して「実際の楽曲の区間」と「Dadabotsが予測・作成した区間」を比較する
ことで自己学習しながら新たなデスメタルの楽曲を生み出してくれるというもの。
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