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【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング23 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
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316: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f37c-EsB+ [14.193.169.214]) [sage] 2019/03/19(火) 10:52:03.78 ID:ttfascNs0 コミュ力がないって周りから言われる人間が、まずはコミュ力の定義とか言い出したらやばいです http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/316
317: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Saf7-D8oG [182.251.121.59]) [sage] 2019/03/19(火) 12:34:10.69 ID:gI2gl7DTa その周りの人達にコミュがあることを証明しなければその批判は自らに帰ってくる コミュ力を定量化する必要が最善であることに代わりない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/317
318: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7392-gJdc [180.92.27.3]) [] 2019/03/19(火) 12:47:10.92 ID:muVKx92p0 東大の数学科に入って純粋数学を勉強したい。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/318
319: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp37-AfD3 [126.236.205.2]) [sage] 2019/03/19(火) 12:51:03.35 ID:uIS8YiSHp 画像分類の勉強をしているのですが現在自分の手元にあるデータは工業製品の画像で全部で200件で正常異常が100件ずつの小規模なものです 水増しを行なってデータも増やしてバッチ正規化も行った結果ROC AUCが0.997という異様に高い結果が出ました 自分と同じデータを使ってる人が居ないので当たり前ですが記事や参考書を読んでもここまで高い値が出ているものを見た事がないので本当に良いモデルなのかどうか疑問です(どうなれば納得するのかという部分もありますが…) もっと大きなデータセットを使ってみれば違ったパターンも見られるのかなと思って探しているのですが工業製品の公開されているデータセットなどはありますでしょうか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/319
320: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b3a3-kdx8 [222.159.227.8]) [sage] 2019/03/19(火) 12:56:56.69 ID:YAFtImju0 >>310 機械学習分野ってわけでは無いと思うが生き物系好きだよねｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/320
321: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8f7c-D8OU [113.32.86.138]) [] 2019/03/19(火) 14:51:54.06 ID:8W9GXcak0 もう自演隠さなくなったんかここのひと http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/321
322: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Saf7-D8oG [182.251.121.59]) [sage] 2019/03/19(火) 15:31:47.02 ID:gI2gl7DTa >>319 leave-one-outとかでやってその結果？ trainとtestで同じ画像使ったら意味ないよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/322
323: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8fd5-YSNL [113.197.43.1]) [] 2019/03/19(火) 15:44:19.79 ID:drnZVfUb0 アラン・コンヌっていう数学者やべぇよな。 神レベルの天才だろ・・・・・。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/323
324: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 53da-h1+v [118.19.13.195]) [sage] 2019/03/19(火) 15:45:57.69 ID:s4qQXbw90 こんなん出たみたいだけど遊べるかな？ NVIDIAがおよそ1万円で手に入る128コアGPU搭載の超小型AIボード「Jetson Nano」を発表 ttps://gigazine.net/news/20190319-nvidia-jetson-nano/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/324
325: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ef68-B/CD [119.230.187.98]) [sage] 2019/03/19(火) 15:49:33.53 ID:SqXQzXb00 >>324 個人で買えないと思う ＞研究者やDIYメーカー向けの開発キットが99ドル(約1万1000円)で、 ＞製品版のモジュールは1000個ロットで129ドル(約1万4000円)とのこと http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/325
326: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8fd5-YSNL [113.197.43.1]) [] 2019/03/19(火) 16:02:50.76 ID:drnZVfUb0 超ハイスペックなデスクトップPCを凌駕する超ハイスペックなノートパソコンないかなぁ・・・・・・。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/326
327: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ef68-B/CD [119.230.187.98]) [sage] 2019/03/19(火) 16:14:24.18 ID:SqXQzXb00 >>326 昔あった 電気バカみたいに食うから、電源に常時繋ぐのが前提ってノートPC http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/327
328: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 43da-h1+v [114.185.9.53]) [sage] 2019/03/19(火) 16:37:46.13 ID:PSVGwH350 >>325 残念 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/328
329: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf14-EhW6 [153.181.83.61]) [sage] 2019/03/19(火) 17:28:18.90 ID:6mbfxOdA0 【AI】NVIDIAがおよそ1万円で手に入る128コアGPU搭載の超小型AIボード「Jetson Nano」を発表［03/19］ ･ https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1552973461/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/329
330: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp37-AfD3 [126.236.205.2]) [sage] 2019/03/19(火) 18:17:33.08 ID:uIS8YiSHp >>322 あらかじめ訓練データ、検証データ、テストデータに分割しておいてテストデータを使うタイミングは各エポックで最もロスが小さかったモデルを保存して、そのモデルの評価する時にしか使ってないのでその点は大丈夫だと思います…(kerasのflow_from_directoryを使いました) やはりデータが少ないとはいえAUCがほぼ1なのはおかしいと認識するべきでしょうか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/330
331: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM37-U3YX [36.11.224.74]) [] 2019/03/19(火) 18:29:58.10 ID:fh/aVVFIM 過学習のﾖｶｰﾝ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/331
332: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa57-PhTq [106.161.125.61]) [] 2019/03/19(火) 20:04:20.87 ID:KvAZFlqfa >>300 文章読解能力低い人にAIに負けない基礎力がつく！ ふくしま式「本当の国語力」が身につく問題集[一文力編]を。 https://www.youtube.com/watch?v=PwmtcXe-Sbg http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/332
333: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ef66-kbMb [183.77.216.198]) [sage] 2019/03/19(火) 20:08:13.14 ID:dMzOeXf20 新井紀子か http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/333
334: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ef66-kbMb [183.77.216.198]) [sage] 2019/03/19(火) 20:12:52.18 ID:dMzOeXf20 >>330 もっと簡単なアルゴリズムの結果と比較白 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/334
335: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3301-q2d8 [126.109.69.164]) [sage] 2019/03/19(火) 20:50:11.46 ID:aaAbvqyx0 >>330 データ数がとにかく小さすぎるのでクロスバリデーションするように データを作った方が良さげ。 5分割くらいでやっても良さげならもうそれでいいんじゃないかという気がする。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/335
336: ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ efe9-h1+v [183.76.11.17]) [sage] 2019/03/19(火) 21:21:12.21 ID:45LJYysD0 >>333 その人が言っていることは眉唾ということに私はしていますが、 ただ、案外多くの人が日本文をきちんと読めていないということを言及したのは一理あると思っています… http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/336
337: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf94-D8oG [115.37.81.189]) [sage] 2019/03/19(火) 21:32:42.95 ID:W9RsgnS50 >>330 あとどの文献で読んだか忘れたけど 伸縮移動やGANで水増しした元が同じデータが学習に含まれていると交差検証にならないって議論があったはず http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/337
338: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 13da-h1+v [60.35.88.147]) [sage] 2019/03/19(火) 21:37:52.36 ID:GT++sN6E0 >>336 厨房でもそう思うの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/338
339: ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ efe9-h1+v [183.76.11.17]) [sage] 2019/03/19(火) 21:43:23.11 ID:45LJYysD0 >>338 ええ、たぶん私も日本文が読めていないのだろうな、と推測しながら納得しています 私が日本文が読めない、とすれば、どういうところが読めていないのか興味があるのです http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/339
340: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 13da-h1+v [60.35.88.147]) [sage] 2019/03/19(火) 21:54:05.72 ID:GT++sN6E0 >>339 厨房だからだよ、つまり馬鹿 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/340
341: ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ efe9-h1+v [183.76.11.17]) [sage] 2019/03/19(火) 21:56:38.62 ID:45LJYysD0 >>340 でも、自分がどれほど馬鹿なのかは、なかなか自分ではわからないでしょう？そこに興味がありますね… http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/341
342: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 13da-h1+v [60.35.88.147]) [sage] 2019/03/19(火) 22:13:53.33 ID:GT++sN6E0 >>341 わかんないのか本当に馬鹿だね、論理的に考えればいいだけ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/342
343: ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ efe9-h1+v [183.76.11.17]) [sage] 2019/03/19(火) 22:23:57.74 ID:45LJYysD0 >>342 論理的…ですか？それってどういう意味でしょうか？ 「馬鹿」とか「論理的」とかをあなたはどう定義しているのでしょうか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/343
344: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 43b0-AfD3 [114.164.61.37]) [sage] 2019/03/19(火) 22:35:36.82 ID:U2Cf1GsF0 >>330 です レス頂いた方ありがとうございます 訓練データと検証データでのaccuracyとlossをプロットするとこんな感じになります (似たケースの方の画像を拝借しました) https://i.imgur.com/cg6odWs.jpg 今手元にコードが無いのですが自分の場合50エポック程度回しましたが似たような感じになっていて過学習なのか何なのかよく分からない状態です 交差検証はやっていませんでした… kerasを使っているのですがドキュメントを見ても交差検証に関して使える関数など見つけられなかったのですがやはりscikit-learnに渡すしかないでしょうか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/344
345: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 53da-h1+v [118.19.13.172]) [sage] 2019/03/19(火) 23:01:15.63 ID:JrEDJmR+0 >>343 お前には無理、忘れてくれ（爆笑） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/345
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