[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
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98(3): (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp1d-W1Jf) 2019/01/20(日)19:27 ID:3coNDWU9p(3/3) AAS
>>96
ニューラルネットワークだけ考えるとそうかもしれないが、決定木は既存のモデルから確率的に理由付けが可能だよね
定石によって解決可能な病気はコンピュータが医師となって医療行為のGO判断をできるようになると思うんだよね
そういう時代はまだ先ってのは分かるけど、薬の販売が段階的に規制緩和されていったところを見ると、徐々に適用範囲が広がっていくことを見据えて、法律は整備するもんじゃないの？
99: (ｱｳｱｳｲｰ Sa9d-Qnxu) 2019/01/20(日)19:59 ID:vMifeOEMa(5/5) AAS
>>98
話しの流れを見てもらえばわかるけど、ここでは決定木とは違う世界の
話を想定した。自動化に近いものの話になっているので、ちと違うので
それとは別ね。
決定木を用いた自動化は金融などでは長く行われているけどね。
どうもそういう話とは違いそうなので。
101: (ｱｳｱｳｲｰ Sa9d-Qnxu) 2019/01/20(日)20:05 ID:F8po2NQDa(1/2) AAS
>>100
それは、おそらく >>98 の方が言われていることとは、解釈という言葉自体
が異なっていると思うよ。
102: (ｱｳｱｳｲｰ Sa9d-Qnxu) 2019/01/20(日)20:15 ID:F8po2NQDa(2/2) AAS
>>98
>徐々に適用範囲が広がっていくことを見据えて、法律は整備するもんじゃないの？
法律整備は、そのレベルと対象により違いますね。
先にルールがないと、どう扱っていいか進められないものがありますから。
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