[過去ログ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002レス)
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631(3): (ササクッテロ Spd1-wlBb) 2019/02/13(水)20:55 ID:ik/h3+HJp(1) AAS
顔分類面白そうと思ってスポーツ選手の画像集めてみたところまでは良いけどopenCVの正面顔のカスケード分類器?使ってみたら400枚で4枚しか顔の識別してくれなくて驚いた
一枚一枚トリミングするわけにも行かないしどういうやり方が良いんだろう
633(2): (ワッチョイ 7d35-OF6d) 2019/02/13(水)21:08 ID:lFTFiggD0(2/2) AAS
>>631
一枚一枚トリミングする
「python 顔 抜き出し」
辺りで検索すれば、それなりなものが出てくると思うけど、アカンか
634(1): (ワッチョイ 913c-gzwS) 2019/02/13(水)21:08 ID:AdED0sik0(1/2) AAS
>>631
そんなもんかもね
訓練データを自動収集したいなら動画がいいね
秒間30枚あるので1分でも頑張れる
637: (ササクッテロ Sp7b-nFDO) 2019/02/14(木)09:53 ID:n9WX//slp(1) AAS
>>631 です
>>633
>>634
その辺ひと通り検索して真似してみるんだけど処理の部分はopenCVで用意してる分類器使うからスクレイピングしてくる部分以外は大差ないように感じる…
記事で見かけるのはアイドルの写真が多いみたいだけど、グラビアとかも顔見せるのが仕事だから正面向いてるのが比較的多いのも良い点なのかもしれない(自分はスポーツ選手の画像でやって動きの中のものが多い)
あとはdetectMultiScaleのパラメータもminNeighborsとかminSizeとか指定出来るんだけど何も指定しない方が画像は多く検出してくれるからこの辺の設定も難しい上によく分からない…(検出出来るだけで顔以外のところがほとんど)
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