[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
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439(5): (ｽﾌｯ Sd9f-iyvX) 2019/02/04(月)12:42 ID:sGoKHuh3d(1/2) AAS
ディープラーニングの今後について教えて下さい。
これには、2つの意見があって
あくまでも機械学習の一種に過ぎず
一時的なブームにすぎない。という立場。
もう一方は
特徴表現学習が出来るのだから
言語理解まで出来て、人間のように言語理解が出来るAIが誕生する可能性。
どちらの方が可能性高いのでしょうか？
441(1): (ﾜｯﾁｮｲ dfe6-zGAl) 2019/02/04(月)13:58 ID:hR3rOPvM0(1) AAS
>>439
今の技術じゃ前者だね
あくまでも一度に大量のデータを使って分類してるだけなので
人間のように応用までするには
全く違う設計の学習システムが必要になる
この辺はgoogleも課題にしてたはず
442(3): sage (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Spb3-9Pyw) 2019/02/04(月)14:51 ID:+Jx4UBlxp(1) AAS
>>439
東大受験で国語とかが比較的成績悪かったって結果が出ていたはす
450(2): (ﾜｯﾁｮｲ ffb0-qf6r) 2019/02/04(月)18:21 ID:1YKw/EWr0(1) AAS
>>439
あくまで一時的なブームだからその時できなかった奴は、そのまま忘れて
出来る奴はひたすら深度を深めて、ある日突然実用度に達して特定業種の
仕事を奪い取る。
翻訳者とか会議の文字起しとか、あるいは医師の診断とか。
＞言語理解まで出来て、人間のように言語理解が出来るAIが誕生する可能性。
こんな物のの可能性はない。
471: (ﾜｯﾁｮｲ 7f02-zGAl) 2019/02/04(月)22:10 ID:VVWhr6NI0(1) AAS
>>439-443
理解の定義にもよるが、Word2vecはヒトの言語理解の概念に近いような気がする
というか、「AI vs 教科書が読めない子どもたち」の作者は、
AIもプログラムもよく解ってないから、専スレで話題にするような人ではない
493(1): (ｱｳｱｳｳｰ Saa3-Eh9s) 2019/02/05(火)20:43 ID:XGEa1Xama(1) AAS
>>443 >>442 >>439
東ロボは失敗したわけではない。
Google最新技術「BERT」と「東ロボ」との比較から見えてくるAIの課題
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