[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
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388(1): (ﾜｯﾁｮｲ df02-zGAl) 2019/02/01(金)01:01 ID:gQj2ZZAq0(1) AAS
>>375-379
曖昧ですまん。そう、SVMで学習に使ったデータをそのまま分類したときの精度の話だ。
多項式カーネルでdimension=2 → 5までは順調に精度が上がったんだ
でもそれ以上次元を上げても精度は98%のまま上がらなくなった
ぐっと上げたら100%になるかなと思ってdimension=100にしてみたら50%に下がったんで意外だったって話
オーバーフィッティングさせようと思ったのに逆の結果になってしまった
389: sage (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Spb3-9Pyw) 2019/02/01(金)06:38 ID:Vx0Z/hmbp(1) AAS
>>388
データの量がパラメータの個数と比べて少ないからじゃね
連立方程式で方程式の個数が未知数の個数より少ない感じ
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