[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
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379(1): (ｽｯｯﾌﾟ Sd9f-xJpY) 2019/01/31(木)14:12 ID:Bzc7eYfkd(1/3) AAS
SVMはサポートベクターとの内積(=カーネル)をとってその一次合成でスコア出してるのは知ってる？
多項式で項数が増えてもそれぞれに自由に係数を指定できるわけではないから、
サポートベクターが都合の悪い配置だと次数の多さが制約になることはあるかも
388(1): (ﾜｯﾁｮｲ df02-zGAl) 2019/02/01(金)01:01 ID:gQj2ZZAq0(1) AAS
>>375-379
曖昧ですまん。そう、SVMで学習に使ったデータをそのまま分類したときの精度の話だ。
多項式カーネルでdimension=2 → 5までは順調に精度が上がったんだ
でもそれ以上次元を上げても精度は98%のまま上がらなくなった
ぐっと上げたら100%になるかなと思ってdimension=100にしてみたら50%に下がったんで意外だったって話
オーバーフィッティングさせようと思ったのに逆の結果になってしまった
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