[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)

【統計分析】機械学習・データマイニング22 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/

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383: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sd9f-xJpY) [sage] 2019/01/31(木) 15:09:15.35 ID:Bzc7eYfkd >>381 は想像なんであってるかわからんがw SVMはなるべく二つのクラスの距離(マージン)を広く取れるような境界を選ぶ性質がある ソフトSVMは多少誤差があってもマージンを広く取る方を優先する 5次元の場合、SVMは誤差が大きい代わりにマージンが広い境界を見つけることができたのではないかということ 5次元モデルの方が汎化性能は高いかもよ 誤差とマージンのバランスはパラメータCで調整できる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/383

384: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f79-1cI/) [sage] 2019/01/31(木) 17:39:00.02 ID:yUcU76L10 >>383 訓練精度も汎化性能もどっちも3次元の方が良かったんですよね… http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/384

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