[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
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457(1): (ﾜｯﾁｮｲ ff82-iyvX) 2019/02/04(月)19:44 ID:uGTwlIb50(1/4) AAS
ディープラーニングの大御所が書いた
『人工知能は人間を超えるか』という本では後者の立場を取っています。
今まで人工知能が出来なかったのは、記号と概念の結びつけが出来なかったから。と説明されています。
コンピュータがデータから特徴量を取り出し、それを使った概念を獲得した後に、そこに名前を与えれば、シンボルグラウンディング問題はそもそも発生しない。とある。
466(1): (ﾜｯﾁｮｲ ff82-iyvX) 2019/02/04(月)21:36 ID:uGTwlIb50(2/4) AAS
>>465
人間とは特徴量が違っててもかまわないと書いてたよ。
467: (ﾜｯﾁｮｲ ff82-iyvX) 2019/02/04(月)21:43 ID:uGTwlIb50(3/4) AAS
ディープラーニングの解説動画調べてたらこんな気になる動画を発見
動画ﾘﾝｸ[YouTube]
この人、何者だよw
顔はDQNっぽいけど、丁寧に説明している。
なんかDQNっぽい人がディープラーニングについて説明しているギャップに違和感w
469(1): (ﾜｯﾁｮｲ ff82-iyvX) 2019/02/04(月)22:00 ID:uGTwlIb50(4/4) AAS
>>468
特徴と概念は違うのでは？
人間も、コンピューターも概念は同じになるのでは？
猫は猫だよ。
例えばロボットだと、人間には見えない可視光以外を検知して
別の特徴を掴む可能性はあるということで
それは、それでかまわないと。
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