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【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002レス)
【統計分析】機械学習・データマイニング22 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/
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229: sage (ササクッテロ Spf1-7nLP) [] 2019/01/24(木) 05:14:19.71 ID:l6XDhPgcp >>210 原因を推定するのは逆問題を解いているだけで帰納ではない 原因と結果の関係を知っている時に 例えばy=f(x)のようにxが原因の時にyの結果になる時に yになるxを求めている 帰納は関係fを考えること http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/229
230: sage (ササクッテロ Spf1-7nLP) [] 2019/01/24(木) 05:19:29.90 ID:l6XDhPgcp で、fを求めることは機械学習での学習することに相当する fを求めた後で因果関係のある2つの観測値yとxを特定している f(x)の計算をする事機械学習で推論に当たる部分が演繹 演繹操作を繰り返してxを推定している 因果関係と演繹的や帰納は別の概念 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/230
231: sage (ササクッテロ Spf1-7nLP) [] 2019/01/24(木) 05:31:14.73 ID:l6XDhPgcp 匂いa=f(銀杏,教室) 匂いb=f(クサヤ,教室) 匂いc=f(うんこ,教室) この関係を過去に帰納的に学習して知っているから 演繹的に逆問題を解いて匂いからうんこを推定出来る 秋に遠足に行った後とかの情報があれば銀杏が原因の可能性が高くなる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/231
232: sage (ササクッテロ Spf1-7nLP) [] 2019/01/24(木) 05:46:28.34 ID:l6XDhPgcp データをもとに帰納的に関係fを学習するのだから データつまり観測値が不足していたら関係fは適切でなくなるだろう 子供の頃の経験で方言や地域の習慣を日本全国で通用すると思っていても 大人になって他の地域の人と話してみると違う事に気付いたりする http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/232
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