[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
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62: (ｱｳｱｳｲｰ Sa9d-Qnxu) 2019/01/19(土)07:07:01.96 ID:sNgIc/IAa(2/4) AAS
>>60
いいね。
167: (ｽﾌﾟｯｯ Sd33-HVwk) 2019/01/22(火)10:09:07.96 ID:qbgj+Czmd(1) AAS
>>165
意外とどうでもはない。
会社で上司が経験則だけで持論噛ましてるとホントにうざい。
259: 数おたさらり (ﾜｯﾁｮｲ 6eda-MylL) 2019/01/24(木)22:44:38.96 ID:VdCl2BJc0(5/6) AAS
経験と実績が大事です
569(1): (ﾜｯﾁｮｲ 7dad-JcLr) 2019/02/11(月)13:19:26.96 ID:pkTvfEUJ0(1/3) AAS
>>563
嘘乙 Tesla K80 12GBだろ。GTX970の速度じゃない事くらい試せばすぐ分かる。
654: (ﾊﾞｯﾄﾝｷﾝ MM3f-dkMU) 2019/02/15(金)18:16:11.96 ID:oMATVSpgM(1) AAS
>>652
最近そんな記事が出てたような
698: (ﾌﾞｰｲﾓ MMcf-BJ9w) 2019/02/17(日)19:04:22.96 ID:yFzlwEVKM(1) AAS
葬式用の写真を自動生成するのは需要あるかもな
714(2): (ﾜｯﾁｮｲ 5f8c-1Dcp) 2019/02/18(月)07:41:11.96 ID:2CqHlH240(1) AAS
株価は予想出来ん
法則が無いんだから
法則があれば誰かがそれを利用し、法則が消え去る
753(1): (ｱｳｱｳｲｰ Sa7b-kkMJ) 2019/02/20(水)02:36:50.96 ID:/iKt7wuya(9/11) AAS
>>749
＞日本は機械学習よりも人の判断にゆだねられてきた部分が多いと思う
マーケティングの世界は大変遅くて、いまでもそれが主流ですよね
株式については85年あたりを境に大きく変化し、大手中堅証券関係や少し遅れて銀行
などが運用や商品開発に関して、数理手法中心に変化した。ここでは統計手法と最適化
手法が中心（当初研究していたニューラルネットはここで消えた）。
それに遅れること10年近くになってやと大学で専門的なコースができ始めた。
リスクに関しては、95年を境に大きく機械学習手法導入に代わって行き、それに伴い
大手消費者金融などの店舗が無くなった（それまでは、店舗で顔を見ながら、人が
判断していたんですよ）。カード会社も同時期。遅れて銀行などなど・・・
900(2): (ﾜｯﾁｮｲ 79a5-Pez2) 2019/02/25(月)20:51:21.96 ID:RH8W1dQ+0(1/2) AAS
不良品の検出って
毎回同じサイズ、角度、輝度、サイズだから
回転させたり捩らせたり拡大したりしたら精度下がりそうよね
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