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【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング22 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/
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33: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 19b4-2klq) [sage] 2019/01/15(火) 22:40:28.82 ID:kJBjt0Jq0 CPU使うやつはおらんやろ〜 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/33
111: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b302-eoaV) [sage] 2019/01/21(月) 17:28:10.82 ID:8l9498MK0 >>87 読売新聞ってことは記事元は共同通信あたりだろうが、記者の勉強不足が酷いな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/111
264: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7197-cnES) [] 2019/01/25(金) 11:40:34.82 ID:aS+Q22GK0 >>244 経験則をそう定義するなら含まれないだろうけれども。 「勘」はどのようなプロセスを意味するのか？ 「勘」はその後の観測によって修正されていかないのか？ そして経験則の「法則」はどのような形式で記述されている必要があるのか？ というあたりが疑問。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/264
485: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f7c-zGAl) [sage] 2019/02/05(火) 14:59:16.82 ID:en83hCX30 >>479 自分はそもそも >>457 からの流れで書いてるから、いまのディープラーニングブームがこのまま進んで、AGI(汎用人工知能)へ発展していく可能性はあるか? という話をしている。 その観点から言うと、人間が教師データをすぐに与えられるような問題はすでに解決されつつあるし、今回のブーム内で遠からず解決するでしょう。 でも、AGIに求められるのはアブダクション(仮説形成)で仮説を立ててそれを演繹的に適用していくようなことだから、特徴量が違ったら(センサーが違ったら)その過程で人間とはまったく違うものになっていったりしないのかな? と。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/485
611: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Spd1-DOT6) [] 2019/02/12(火) 20:46:29.82 ID:13UR+7Anp >>610 思いやりは思いやり1つから出来ているし 田中が思いやりから出来ているか出来ていないかはこの文章からだけでは特定できないんじゃね？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/611
675: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c701-qPb/) [sage] 2019/02/17(日) 07:55:42.82 ID:O/E0SKNM0 そもそも教師データとしての画像の著作権とか結構グレイだと思う。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/675
694: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bfab-BJ9w) [sage] 2019/02/17(日) 16:47:49.82 ID:Szm+cgXy0 irisからが基本? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/694
761: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM6b-BJ9w) [sage] 2019/02/20(水) 10:46:26.82 ID:16zslZ/2M ホントなら武富士から論文が出るか見物だな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/761
795: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2735-cT+3) [sage] 2019/02/20(水) 20:34:19.82 ID:HgkG/6H60 >>791 今勉強中でそこまで使いこなせてはいない ただ、vbaがアホらしくなる処理が色々あるな、というのは分かる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/795
918: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Spbd-4fA7) [sage] 2019/02/26(火) 15:45:31.82 ID:11Fco3L7p >>917 二値分類の問題は出力は一つでOK 例えば不良品にラベルを0、良品にラベルを1と付けたとする 活性化関数にSigmoidを使うと、入力した画像が0なのか1なのかを確率で返してくれる 0.5付近なら判別できていない もし二つの出力でやりたいなら活性化関数にSoftmaxを使う こちらは他クラス分類に使用する 良品レベルを5段階に分けて学習させるような場合に使う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/918
993: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-qJ9D) [sage] 2019/02/28(木) 17:30:51.82 ID:7JjN4QsVd スレチ 数学板で聞いた方がいい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/993
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