[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
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8(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa89-pqTR) 2019/01/14(月)11:11:48.78 ID:CIaIM+Sta(1) AAS
日本のIT産業はITドカタが多すぎるせいで工数でしか料金を評価しない風習が強いのが問題だな
何十億も稼げるシステムなら1人月しかかからなくても100人月分ぐらい取ればいい
101: (ｱｳｱｳｲｰ Sa9d-Qnxu) 2019/01/20(日)20:05:02.78 ID:F8po2NQDa(1/2) AAS
>>100
それは、おそらく >>98 の方が言われていることとは、解釈という言葉自体
が異なっていると思うよ。
121(1): (ﾜｯﾁｮｲ 6bda-HVwk) 2019/01/22(火)00:54:13.78 ID:cGqgO5gp0(3/21) AAS
順が逆
演繹的に〜、帰納的に〜
179: (ﾜｯﾁｮｲ b302-qnWR) 2019/01/22(火)18:38:36.78 ID:k/XOSKvd0(1) AAS
>>153
は、非SEなのかな？
単一のAIが全て網羅することが前提になってるのが違和感
180: (ﾜｯﾁｮｲ 6b68-fAiL) 2019/01/22(火)19:17:17.78 ID:VXFerWpW0(1/2) AAS
>>178
理系の場合はwikiでも良くないか
政治やアイドル系は終わってるけど
221(1): 数おたさらり (ﾜｯﾁｮｲ 6bda-HVwk) 2019/01/23(水)19:54:36.78 ID:LJSmKW5p0(9/13) AAS
経験則だけでは、人によって異なる意見が出たり‥
少し条件を変えただけで再現不可能になったり‥
ということが起きるので普遍性のある演繹的なものも必要です。
522: (ﾜｯﾁｮｲ 7d35-OF6d) 2019/02/09(土)09:56:17.78 ID:mHvlvZK80(3/6) AAS
>>521
ありがとう！
「奇跡の設定に成功してしまったのか！？」なんて考えていよ！失敗だよね、うん
542(2): (ﾜｯﾁｮｲ 6e1f-feI+) 2019/02/10(日)00:48:54.78 ID:tgFjaU2a0(1) AAS
深層学習ってなんでちゃんといい解求まるのか不思議
自分でコード書いて実行してちゃんと学習してるのみるともっと不思議
たまに盛大に失敗するけど、どういうときにちゃんと学習するのか経験と勘が必要だなって感じる
560(2): (ﾜｯﾁｮｲ 02ad-J+LR) 2019/02/10(日)20:49:45.78 ID:spsEs2Cn0(1) AAS
最近勉強し始めた超初心者だけど、なんとか学習モデル生成出来るとこまできた
(ほとんど参考サイトのコピペだけど…)
が、マシンスペックが全然足りなくて学習が進まない…
↓この参考サイトの著者は100epochsで12時間かかったらしいが、俺は7時間かけて2epochsだけ
外部ﾘﾝｸ:app.m-cocolog.jp
「ちょっと自分でモデル作って味見してみようかな」っ人には着手しづらいなぁ
721: (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM3f-MZ+k) 2019/02/18(月)15:19:15.78 ID:F7vNxUVSM(1) AAS
失礼な雇用統計も参考にしていますよ
941: (ﾜｯﾁｮｲ 79a5-dS/9) 2019/02/27(水)22:08:34.78 ID:cCpqA6TY0(4/4) AAS
ていうかpythonはいつまでGILに縛られてるんだよ
GILなんとかしないと実際問題まともなプログラミング言語と言えない
numpyが優秀なだけで他はぱっとしない
975: (ｱｳｱｳｲｰ Sa0b-Topk) 2019/02/28(木)15:18:15.78 ID:C/bUcPIZa(2/3) AAS
>>950
業務分担の話ではなく、多くの機関投資家の興味が儲けに偏っているということ。
業務的に両面あるのは当たり前の話。
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