[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
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58: (ﾜｯﾁｮｲ c935-fAiL) 2019/01/18(金)20:48:09.72 ID:mnEOY8d40(1) AAS
工場の検品ぐらいならかなり有用だと思う
ただそれ以上になると一気にハードルが上がるね
151: ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ d347-hFsF) 2019/01/22(火)02:31:12.72 ID:zFHfz07h0(9/10) AAS
>>150
では、その演繹法を生産する人の思考も同様に演繹的ですか？
たとえば、ハミルトンが
i^2 = j^2 = k^2 = ijk = -1
を1843年10月16日に発見したとき、その思考方法は演繹てきですか？それとも帰納的ですか？
244(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MM6d-CXcF) 2019/01/24(木)18:39:46.72 ID:CttiorB6M(1) AAS
>>242
観測しただけで勘を頼りに予測するのは経験則。
理論立てて、理論から導かれる予測が実際の現象と相違があるのか、再現性があるのかを検証することが法則を導き出すということ。
331(1): (ﾜｯﾁｮｲ 2e2c-/4Fh) 2019/01/27(日)22:36:24.72 ID:biLrTPET0(1/2) AAS
>>324
たぶん、Ruby のC-binding を書く人が少ないのだろう
基本的に、XML とか、すべての言語で同じ、C のライブラリを使っているけど、
C-binding を書く人数による
NArray はあるから、数値計算の速度は、Octave にも匹敵するけど、
機械学習の周辺ライブラリ一式すべての、C-binding があるかどうか
例えば「お姉さん問題」で有名な、
北大の湊教授が作った、ZDD には、Ruby-binding もある
369: (ﾜｯﾁｮｲ 0668-uJAn) 2019/01/29(火)22:26:02.72 ID:97jY20NI0(4/4) AAS
>>368
神！グロ画像いっぱいと思ったら>>48が至高だったわありがとう！
409: (ｱｳｱｳｲｰ Sab3-neQt) 2019/02/03(日)12:56:06.72 ID:KnacfqZIa(1/3) AAS
>>403
ビデオだったら、ほぼ１００％に近く除去可能じゃないかな。
学習に十分でしょう。
消したところで、学習したかったのは何かという問題はある。
503(2): (ｽﾌｯ Sd22-JzIx) 2019/02/07(木)11:56:40.72 ID:QFRGgOnCd(1) AAS
未経験からAI人材になれる
Neural Network Console スターターパック19万8000円は買いですか？
外部ﾘﾝｸ[html]:www.itmedia.co.jp
600(2): (ｶﾞｯｸｼ 0666-OF6d) 2019/02/12(火)16:08:14.72 ID:wnAg7pAj6(1) AAS
前提知識がなくても正しく答えられるだろうか
次の文を読みなさい。
?アルパド・イロというバルギルはプレブルがつながってできたニヤ鎮をアラーモンするが、
同じプレブルからできていても、Ap4Aが違う?ダヤナラ・トレスはアラーモンできない。
この文脈において、以下の文中の空欄にあてはまる最も適当なものを選択肢のうちから１つ選びなさい。
?ダヤナラ・トレスは（ ）とAp4Aが違う。
（1）ニヤ鎮 (2)??ダヤナラ・トレス （3）プレブル （４）バルギル
673: (ﾜｯﾁｮｲ a787-CtOW) 2019/02/16(土)20:27:20.72 ID:GnrQKhDY0(1) AAS
>>669
昔、ゲーセンにそういうのあったよｗ
737: (ｱｳｱｳｲｰ Sa7b-kkMJ) 2019/02/19(火)22:58:13.72 ID:Y7EIMl82a(2/3) AAS
技術的に必要と感じたら、また大学で勉強することがいいと思います。
私の周辺にはそういった人がたくさんいます。
場合によると足りないのは、そういった人が少ないことかもしれない。
日本が、何十年もの間大学から、新しいことやヒントがまるきり生まれてこない
という時代は、そろそろ終わりにしないといけない。行き来が重要。
781(1): (ﾜｯﾁｮｲ 0790-OU7K) 2019/02/20(水)18:31:57.72 ID:zGZHFyqu0(6/7) AAS
ライブラリ使わないとやってらんない。
ニューラルネットのライブラリを全部c++で書いてたけど得るものなかったよ。
低水準なところから自分で書いてれば理解が深まるわけでないからなこれ
812: (ﾜｯﾁｮｲ 6935-dS/9) 2019/02/21(木)00:09:21.72 ID:YsIQ3BIo0(1/2) AAS
>>810
ありがとう
DLの根幹は最小二乗法だけど、パラメータの最適化、モデルの構築を考えればもうそれだけじゃないね
深い関数ってのは要するにモデルの事だと思うけど、
deeplearningのdeepに引っ張られすぎな命名と思う
LSTM、RNN、GANとそれぞれ計算方法や特徴が違う、とそのまま言えばいいんじゃないかな
ただ、これらを総称するわかりやすい言葉はないね。モデルが違うとしか・・・
>>811
一通りAPIを読んで億ぐらいで良いと思う
いずれ本気で使うか、読む時が来る
832: (ﾜｯﾁｮｲ b501-II/o) 2019/02/21(木)22:02:56.72 ID:nghslhBC0(1/2) AAS
>>827
前から出しとるわ。
本当に安倍関係はさらっと普通に嘘つくからな。本人と同じで。
926(1): (ﾜｯﾁｮｲ 797c-kEY9) 2019/02/27(水)12:22:19.72 ID:+TCpifLa0(2/2) AAS
>>908
人事採用で応募して来た人間が不良かどうか判定したい
979(1): (ﾜｯﾁｮｲ 1792-Ak6H) 2019/02/28(木)15:48:51.72 ID:IoveUA5w0(1/7) AAS
機械学習だのデータマイニングだのは所詮、純粋数学ができなかった落ちこぼれがやる分野でしかない。
もっと言うと、計算機科学自体が、純粋数学ができなかった落ちこぼれのやる分野だなｗ
真の天才は純粋数学、そしてその中で最も難しいと言われている数論幾何学を勉強する。
俺は物心ついた時から平均を遥かに下回るぐらいの超絶ド底辺クラスの頭の悪さだったけど、
なんとかして頑張って猛烈に勉強しまくって東京大学理学部数学科に入り、
そして、数論幾何学を勉強し、優越感に浸りたい。
ちなみに高校も超絶ド底辺高校出身です。
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