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【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング22 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/
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229: sage (ｻｻｸｯﾃﾛ Spf1-7nLP) [] 2019/01/24(木) 05:14:19.71 ID:l6XDhPgcp >>210 原因を推定するのは逆問題を解いているだけで帰納ではない 原因と結果の関係を知っている時に 例えばy=f(x)のようにxが原因の時にyの結果になる時に yになるxを求めている 帰納は関係fを考えること http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/229
378: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saa3-MxjG) [sage] 2019/01/31(木) 12:26:27.71 ID:S6N+PD6ia フィッティングの成績が各点の二乗誤差の和とかなら多項式だと次数上げれば上げるほど誤差は減って、 データ点数以上の次数なら全ての点を通る曲線が作れるから誤差はゼロになるんじゃないか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/378
526: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f901-HxbV) [sage] 2019/02/09(土) 14:00:27.71 ID:wHMUkJ2C0 >>525 応援してます！w http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/526
559: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Spd1-gzwS) [sage] 2019/02/10(日) 20:39:31.71 ID:L/vUvPOUp >>558 バッチサイズの大きさと学習効果については相反する議論が展開されていて、バッチサイズが大きくても学習率を下げれば性能は変わらないとする論文がある 更新分は (epsilon / batch_size) * (sum of grad) なのでbatch_sizeを倍にしたら学習率を半分にするといい 勾配分だけがbatch_sizeの影響を受けるので、モデルおよびデータ次第ではどっちにも転ぶことになる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/559
744: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa7b-kkMJ) [] 2019/02/20(水) 00:44:11.71 ID:/iKt7wuya >743 れっきとした機械学習ですよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/744
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