[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
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56: (ｱｳｱｳｲｰ Sa9d-Qnxu) 2019/01/18(金)19:19:34.43 ID:ZaxSkk9ca(1) AAS
>>55
そりゃユーザーのレベルと、教える方の力量次第だよ。
161: (ﾜｯﾁｮｲ f1b3-Fwg9) 2019/01/22(火)08:18:44.43 ID:GMA2aBuk0(1) AAS
伸びてるからどうせコテ+αだと思ったら案の定コテ+αである
これがパターン認識よ
308(1): (ｻｻｸｯﾃﾛ Spf1-tzNq) 2019/01/26(土)17:09:18.43 ID:3cuNmsVnp(1) AAS
>>120は知らなくてもいいな
一部の変人が人生を犠牲にして論じればいい
素数を知らなくても重要な定理を導くことができる
帰納と演繹の概念を知らなくても機械学習はできる
何が重要と思うかは人それぞれだが、AIやるなら帰納と演繹を覚えておけなどという奴は信用ならない
393: (ﾜｯﾁｮｲ ff68-S1Ul) 2019/02/02(土)12:36:34.43 ID:kCHJSmHN0(2/6) AAS
ほんまDeep Dreamやで・・・
特に顔がぐちゃぐちゃになるからオカズとして使うのは難易度高すぎる
4日も回したのにorz
484: (ﾜｯﾁｮｲ df7c-9cny) 2019/02/05(火)14:17:15.43 ID:6QU1ObOX0(1) AAS
467
既に知ってる人が観て自分の知識で補完しながら判る(というより変なこと言ってるなーと確認)だけの糞動画
知らない人はこんなの観ても判らないだろうから役に立たない
しかも読んだことない本を他人に薦めるとか基地外レベル
不動産とか詐欺師要素満載
492: (ﾜｯﾁｮｲ 5f35-S1Ul) 2019/02/05(火)20:39:31.43 ID:U3ovACoN0(4/5) AAS
GAN関連まとめ
外部ﾘﾝｸ:urusulambda.wordpress.com
506(1): (ｻｻｸｯﾃﾛ Spd1-gzwS) 2019/02/07(木)14:17:07.43 ID:0z5C548Yp(1) AAS
>>505
時期尚早かも知れないが今のDeep Learningは所詮はこんなもんだからいいんじゃない？
コンポーネント組み合わせているだけだしね
途中の出力結果をモニタリングできればTensorboardの代わりになる
541: (ﾜｯﾁｮｲ f901-A0Bz) 2019/02/09(土)23:48:24.43 ID:QwW7KGIt0(2/2) AAS
GANは正直収束させるのが激ムズだけど、出てくる画像とか見てると面白いんだよね。
562(1): (ｻｻｸｯﾃﾛ Spd1-gzwS) 2019/02/10(日)21:03:00.43 ID:L/vUvPOUp(3/3) AAS
>>560
そこそこ良いGPUないと面白さは半減だねぇ
Google Colaboratryでもいいけど長い時間の学習は処理を分割させる必要があるし、画像系はデータが巨大になりがちだし、趣味でやるには少しハードル高いよね
678: (ｱｳｱｳｶｰ Sa5b-Qjrj) 2019/02/17(日)10:17:29.43 ID:IKEqbPl9a(1) AAS
>>677の法律のおかげで今年から日本国内で作業するなら勝手に著作物を使って学習データにしてOKとなった
対象は日本の著作物に限らないのでディズニーキャラを使ってもいい
749(2): (ﾜｯﾁｮｲ 7f1f-yQ/S) 2019/02/20(水)02:00:18.43 ID:lome1jbk0(1/2) AAS
>>745
ニューラルネットが流行ってるのはここ数年
古くから使われてるのは多重回帰とかそんなんでしょ
日本は機械学習よりも人の判断にゆだねられてきた部分が多いと思う
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