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【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002レス)
【統計分析】機械学習・データマイニング22 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/
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71: デフォルトの名無しさん (アウアウイー Sa9d-Qnxu) [] 2019/01/19(土) 20:02:48.32 ID:sNgIc/IAa >>70 なんで? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/71
84: デフォルトの名無しさん (アウアウイー Sa9d-Qnxu) [] 2019/01/20(日) 09:52:29.32 ID:vMifeOEMa >>82 それは、話が違う方向になってるよ。 病気かどうかが医師の責任という話ではなく それは判断材料の一つにつかうだけで、 治療方針などについて患者との間で決定していかないといけない それについて、なにを判断材料に好かった場合でも医師に責任が あるという話だから。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/84
283: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ad87-TUBY) [sage] 2019/01/25(金) 21:49:25.32 ID:r62pVOt10 なんかネコに小判のような気がするが・・・・・ そこの大学ってランクどのくらい? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/283
360: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9901-ZgQr) [sage] 2019/01/29(火) 14:19:41.32 ID:+ftC4go90 理論知ってるよりデータの集め方の上手い人のが活用してる印象。 クローラで上手いこと画像集めてくるのに慣れてる人だったり。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/360
547: デフォルトの名無しさん (バットンキン MM52-RyKv) [sage] 2019/02/10(日) 16:10:37.32 ID:QrqKTPz3M 参考コード探してるんだけどKerasがなかなかなくて辛い ライブラリシェアはtensorflow以下はどの程度なんだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/547
624: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c5b0-wlBb) [sage] 2019/02/13(水) 19:12:35.32 ID:jLMgu0mU0 関係ない質問なんだけどみんなはDBとかネットワークとかフロントエンドとかの技術も持ってるの? 色々出来る人はすげーよ… http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/624
782: デフォルトの名無しさん (ササクッテロル Sp7b-XIj5) [sage] 2019/02/20(水) 18:32:28.32 ID:3A0CDvThp >>780 やめたのにここを覗いてるのは何故? また、回復のチャンスがあると思って? やる気さえあれば出来ると思うよ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/782
852: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5954-QNKq) [] 2019/02/22(金) 18:50:53.32 ID:IYpVWDew0 地球観測衛星のデータは大別すると光学画像と合成開口レーダーデータに分けられる。 光学カメラ画像はJPEG2000形式が使われていて、データサイズが異常なほど巨大。 レーダーのデータは数値データファイルで、形式変換しないと見れない。多分、かなり 制約がありすぎて普通に提供しても商業利用的には普及しない可能性があるので、環境 を整えて提供することにしたのかと。普通、機械学習で画像データの自動分類を行うに は256x256に縮小して、学習にかけるようなことを行うが、素のJPEG2000のデータを 縮小させると、細かいデータが欠落して意味をなさなくなる。かといって、縮小をかけない で256x256の区画に分割するとデータ総量が多くなりすぎて本格的なGPUスパコン並み の処理能力が必要となる。結果的、普及にはどれも問題があって、最終的にたどり着いた のが、上の方法なのではないかと推測。あと、余談だけど、Googleがやってた国防総省 の衛星画像解析AIシステムの場合、教師データの作成を時給1ドルで外注に出してた。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/852
866: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ b682-Bnbp) [] 2019/02/23(土) 09:52:02.32 ID:LTfMZy7X0 LSTMによって、RNNは廃れたのでしょうか? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/866
902: デフォルトの名無しさん (ブーイモ MMc9-txeB) [sage] 2019/02/25(月) 21:02:27.32 ID:liS/dSpTM とにかく増やせってのは乱暴すぎるなぁ やっていい加工とやっちゃいけない加工がある http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/902
915: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 3968-rusg) [sage] 2019/02/26(火) 11:59:28.32 ID:Vf3kLJJW0 RaspberryPiは推論でも無理では http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/915
922: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2a01-T7le) [sage] 2019/02/27(水) 06:50:22.32 ID:OtL3sL+V0 >>910 >参考にされた資料や記事などは http://aidiary.hatenablog.com/entry/20170108/1483876657 (犬|猫)と花x17の練習問題はそのまま使える。 ここでやってるのはFrancois の本そのもの 本には 5%くらい精度落ちるけどGPUなしで高速に学習する方法も記載あり。 https://www.amazon.co.jp/Deep-Learning-Python-Francois-Chollet/dp/1617294438 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/922
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