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【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002レス)
【統計分析】機械学習・データマイニング22 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/
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158: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9bab-hsVO) [sage] 2019/01/22(火) 06:31:25.27 ID:4ZbFlJiR0 AIは工学だよな。理学部でやる科学ではないな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/158
169: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 59da-F2Ks) [sage] 2019/01/22(火) 10:38:13.27 ID:VkVpMQgx0 すれが伸びてると思ったらあぼーんか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/169
387: 数おたさらり (ワッチョイ ffda-bL3o) [sage] 2019/02/01(金) 00:31:59.27 ID:4ECfKB/20 β http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/387
404: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7f87-enYf) [sage] 2019/02/02(土) 20:15:32.27 ID:UgRB7QfQ0 >>391 4枚めの顔のオカルト臭がはんぱないw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/404
736: デフォルトの名無しさん (アウアウイー Sa7b-kkMJ) [] 2019/02/19(火) 22:55:12.27 ID:Y7EIMl82a 本人の向学心と心構え次第ですが、付けますよ。 手法を作る、あるいは、それを駆使するという方面ではなく つねに分析を念頭にいれて業務を覚えていけば、 機械学習、データマイニングの技術者が何をすればいいかの指針 あるいはヒントをだすことができます。 現在(昔からですが)の一番の問題は、日本において産と学が遊離していたために こういった研究者が何をやったらいいかの指針やヒントが、なかなかでなかった ところにあると思っています。 だから、もし実業でヒントを出す側になるのは大変有用ですし、それは業務を こういった技術川知識+業務知識の両面を知らないとできないことですから。 金融機関などの分野によっては、もう20数年前から実用化されているものが あるわけで、それはそういった人(内部にはいなかったが)からできたことです。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/736
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