[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
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919: (ﾜｯﾁｮｲ 5e66-erI5) 2019/02/26(火)20:43 ID:DUz4HSDe0(1) AA×
>>871


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919: (ﾜｯﾁｮｲ 5e66-erI5) [sage] 2019/02/26(火) 20:43:24.25 ID:DUz4HSDe0 >>871 すみません、そのページを読んでみたのですが、まだ理解できません。 a に添字 b を下付きしたものを a_b と表すとして、 state-value function v_π(s) = E_π [G_t | S_t = s] を私は次のように式変形しました。 v_π(s) = E_π[R_(t+1) + γG_(t+1) | S_t = s] v_π(s) = E_π[R_(t+1) | S_t = s] + E_π[γG_(t+1) | S_t = s] 私が分からないのは第2項の期待値の計算です。 E_π[γG_(t+1) | S_t = s] = Σ_a π(a|s) Σ_s'r p(sr', r|s, a) (γG_(t+1)) このように展開できると思うのですが違いますか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/919
すみませんそのページを読んでみたのですがまだ理解できません に添字 を下付きしたものを と表すとして を私は次のように式変形しました 私が分からないのは第項の期待値の計算です このように展開できると思うのですが違いますか？

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