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【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング22 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/
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683: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2735-cT+3) [sage] 2019/02/17(日) 12:21:27.12 ID:Pkp5AUbX0 >>682 ありがとー！ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/683
684: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f12-4B+v) [sage] 2019/02/17(日) 12:34:36.08 ID:p4FwcX/Y0 じゃあどんな著作物も重み1で固定したネットワーク通せば著作権フリーになるのか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/684
685: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2735-cT+3) [sage] 2019/02/17(日) 12:41:30.35 ID:Pkp5AUbX0 >>684 そういう事すると著作権自体が変わったり、裁判官が「どうみても一緒やろｗ」で一蹴されるからやめておくれ〜 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/685
686: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa4b-8zyB) [sage] 2019/02/17(日) 12:52:15.51 ID:rv+2iYBUa 常識的に考えてアウトなものは著作権法違反になるよ https://storialaw.jp/blog/4936 ＞例外的に但書が適用されるケースとして、たとえば「●●風キャラクター生成モデル用学習用データセット」と銘打って ＞特定の作家の全漫画を単にデジタル化しただけのデータセットを販売するようなケースが考えられます。 ＞このケースは確かに学習済みモデル生成用の学習用データセットとして使おうと思えば使える ＞（ただし自分でラベル付などは行わなけれ
ばなりませんが）データセットですので、本文２号「情報解析」には該当しますが、 ＞このデータは、そのまま視聴して楽しむことも十分に可能です。とすると、但書に該当することになると思われます。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/686
687: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa7b-4ITP) [] 2019/02/17(日) 13:17:46.81 ID:By2D3vgua 画像などの著作権について「人が」ではなく「個人が」というところを 気を付けないとね。音楽も個人が自分で口ずさむのはOK. http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/687
688: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp7b-sF/z) [] 2019/02/17(日) 13:28:56.92 ID:xop1bky/p >>680 楽曲の著作権者は作詞者と作曲家だし 権利を会社が買い取っているかもしれない 歌手は自分の歌だと認識違いをしていたんだろう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/688
689: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp7b-sF/z) [] 2019/02/17(日) 13:32:52.10 ID:xop1bky/p >>682 記録媒体への記録 ってことだとネットからダウンロードして保存しただけで 該当しそう なんか解釈が適切でないような気がする 送信可能にした人が複製権も許諾してもらってないと おかしいと思うな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/689
690: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa1f-mDuQ) [] 2019/02/17(日) 14:37:15.02 ID:XZlLKfoia アドバイスいただきたい初心者なんですが。 何からスタートさせればよいでしょうか。おもしろい実例などご紹介いただきたいです。 統計の基本はおさえてるつもりです。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/690
691: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f81-R6Dj) [] 2019/02/17(日) 14:43:22.00 ID:SfPzlMrR0 元祖の囲碁 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/691
692: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bfab-BJ9w) [sage] 2019/02/17(日) 15:53:28.30 ID:Szm+cgXy0 メジャーリーガーの格付け http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/692
693: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5fda-A2tD) [sage] 2019/02/17(日) 16:31:26.38 ID:+9Mws91n0 みかんの分別 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/693
694: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bfab-BJ9w) [sage] 2019/02/17(日) 16:47:49.82 ID:Szm+cgXy0 irisからが基本? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/694
695: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c701-XIj5) [sage] 2019/02/17(日) 18:18:53.08 ID:T3+WXnTJ0 あの〜、pythonを使えば、簡単に動画から自分の顔を認識できるものなの？ 勿論粗くても良いし、お遊び程度で良いんどけど。 実験材料としては、簡単に作れるから質問したんだけど。 動画から静止画に切り出すのはなんか有るでしょ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/695
696: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f1f-yQ/S) [sage] 2019/02/17(日) 18:26:00.97 ID:/4f3wEi70 opencvにそういうのあるからすぐできると思うけど すぐが１日なのか１週間なのか１か月なのか１年なのかは人による http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/696
697: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c701-XIj5) [sage] 2019/02/17(日) 18:34:22.83 ID:T3+WXnTJ0 >>696 有り難う。 棺桶に入る前までには結果を見れそうで安心した。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/697
698: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMcf-BJ9w) [sage] 2019/02/17(日) 19:04:22.96 ID:yFzlwEVKM 葬式用の写真を自動生成するのは需要あるかもな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/698
699: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp7b-ffjz) [sage] 2019/02/17(日) 19:12:05.84 ID:OPCV5npOp >>690 本気で学ぶつもりの人向けに本を3冊紹介しよう 1. Python機械データ学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実装 2. 詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理 3. パターン認識と機械学習 上下巻 1は入門書として素晴らしい scikit-learnの使い方をしっかり学べる 2はディープラーニングでGPU使って何かしたい場合にはオススメできる 3は機械学習の教科書的存在のPRMLの和訳 機械学習関
係は日本語の良書が多くて正直驚いている これがブームってヤツか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/699
700: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c701-qPb/) [sage] 2019/02/17(日) 19:49:43.00 ID:O/E0SKNM0 >>690 tensorflowでもchainerでも良いのでMNISTデータセットで学習してみたら？ んでもって自分で手書きした数字の画像に対して推論かけてみるとか。 こんなんでとりあえずツールの使い方の手順は覚えると思う。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/700
701: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f1f-yQ/S) [sage] 2019/02/17(日) 21:22:15.79 ID:/4f3wEi70 MNISTって何の工夫もないRandomForestでも98%くらい行くよね CNNだと99%もすぐ超えるけど、深層学習を使うには物足りない気がする http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/701
702: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2735-cT+3) [sage] 2019/02/17(日) 21:27:39.25 ID:Pkp5AUbX0 あれは環境設定の確認用みたいなもんじゃないか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/702
703: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a7a5-kRyl) [sage] 2019/02/17(日) 21:29:12.95 ID:62QXlHxi0 だよね データセットも検証も現実的じゃないし やっぱり初学で便利なのはKaggleのカーネル読みあさるのがおすすめ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/703
704: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp7b-ffjz) [sage] 2019/02/17(日) 21:40:24.41 ID:OPCV5npOp >>703 Kaggleのカーネルいいよね EDAから始まって、前処理からコンテストに投稿するまでしっかりと書いてある http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/704
705: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff82-C859) [] 2019/02/17(日) 23:14:54.64 ID:n//KExYj0 良い解説サイト見つけた。 ディープラーニングの株価予測で気を付けるべき3つの落とし穴 https://aizine.ai/ai-deep-0717/?amp=1 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/705
706: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa1f-mDuQ) [] 2019/02/17(日) 23:22:05.18 ID:X7D+GM8Na みなさん、いろいろご回答ありがとうございます。 まずは、irisのデータでいろいろやってみようとおもいます。 それでなれたら、ほかにも手を出していこうとおもいます。ありがとうございました。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/706
707: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 07b3-xD6t) [] 2019/02/17(日) 23:44:28.52 ID:HxZAeIvF0 株価予測でLSTMとかいつの時代の話してるんや http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/707
708: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2735-cT+3) [sage] 2019/02/17(日) 23:51:09.94 ID:Pkp5AUbX0 2018.07.17の記事だった 多分2,3年前からあるよね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/708
709: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f87-CtOW) [sage] 2019/02/18(月) 00:35:47.18 ID:ajNxLPsW0 株価の変化を株価から予測するモデルはだめでしょ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/709
710: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c701-XIj5) [sage] 2019/02/18(月) 00:46:53.00 ID:9Y7UoWyl0 昔々のショートショートSF に数学者が競馬の馬券を当てる話があったな。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/710
711: デフォルトの名無しさん (ﾜｲﾓﾏｰ MM9b-q7p9) [sage] 2019/02/18(月) 01:25:55.75 ID:4F684EvVM >>666 ベッキーよりも上品な感じだな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/711
712: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bfa2-Q8Ip) [] 2019/02/18(月) 06:09:55.47 ID:MrcmtMGd0 >>707 なにがいいの 普通にcnn? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/712
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