[過去ログ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002レス)
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683: (ワッチョイ 2735-cT+3) 2019/02/17(日)12:21 ID:Pkp5AUbX0(2/5) AAS
>>682
ありがとー!
684
(1): (ワッチョイ 5f12-4B+v) 2019/02/17(日)12:34 ID:p4FwcX/Y0(1) AAS
じゃあどんな著作物も重み1で固定したネットワーク通せば著作権フリーになるのか
685: (ワッチョイ 2735-cT+3) 2019/02/17(日)12:41 ID:Pkp5AUbX0(3/5) AAS
>>684
そういう事すると著作権自体が変わったり、裁判官が「どうみても一緒やろw」で一蹴されるからやめておくれ〜
686: (アウアウウー Sa4b-8zyB) 2019/02/17(日)12:52 ID:rv+2iYBUa(2/2) AAS
常識的に考えてアウトなものは著作権法違反になるよ

外部リンク:storialaw.jp
>例外的に但書が適用されるケースとして、たとえば「●●風キャラクター生成モデル用学習用データセット」と銘打って
>特定の作家の全漫画を単にデジタル化しただけのデータセットを販売するようなケースが考えられます。
>このケースは確かに学習済みモデル生成用の学習用データセットとして使おうと思えば使える
>(ただし自分でラベル付などは行わなければなりませんが)データセットですので、本文2号「情報解析」には該当しますが、
>このデータは、そのまま視聴して楽しむことも十分に可能です。とすると、但書に該当することになると思われます。
687: (アウアウイー Sa7b-4ITP) 2019/02/17(日)13:17 ID:By2D3vgua(1) AAS
画像などの著作権について「人が」ではなく「個人が」というところを
気を付けないとね。音楽も個人が自分で口ずさむのはOK.
688: (ササクッテロ Sp7b-sF/z) 2019/02/17(日)13:28 ID:xop1bky/p(1/2) AAS
>>680
楽曲の著作権者は作詞者と作曲家だし
権利を会社が買い取っているかもしれない
歌手は自分の歌だと認識違いをしていたんだろう
689: (ササクッテロ Sp7b-sF/z) 2019/02/17(日)13:32 ID:xop1bky/p(2/2) AAS
>>682
記録媒体への記録
ってことだとネットからダウンロードして保存しただけで
該当しそう

なんか解釈が適切でないような気がする
送信可能にした人が複製権も許諾してもらってないと
おかしいと思うな
690
(2): (アウアウエー Sa1f-mDuQ) 2019/02/17(日)14:37 ID:XZlLKfoia(1) AAS
アドバイスいただきたい初心者なんですが。
何からスタートさせればよいでしょうか。おもしろい実例などご紹介いただきたいです。
統計の基本はおさえてるつもりです。
691: (ワッチョイ 7f81-R6Dj) 2019/02/17(日)14:43 ID:SfPzlMrR0(1) AAS
元祖の囲碁
692: (ワッチョイ bfab-BJ9w) 2019/02/17(日)15:53 ID:Szm+cgXy0(1/2) AAS
メジャーリーガーの格付け
693: (ワッチョイ 5fda-A2tD) 2019/02/17(日)16:31 ID:+9Mws91n0(1) AAS
みかんの分別
694: (ワッチョイ bfab-BJ9w) 2019/02/17(日)16:47 ID:Szm+cgXy0(2/2) AAS
irisからが基本?
695: (ワッチョイ c701-XIj5) 2019/02/17(日)18:18 ID:T3+WXnTJ0(1/2) AAS
あの〜、pythonを使えば、簡単に動画から自分の顔を認識できるものなの?
勿論粗くても良いし、お遊び程度で良いんどけど。

実験材料としては、簡単に作れるから質問したんだけど。
動画から静止画に切り出すのはなんか有るでしょ。
696
(1): (ワッチョイ 7f1f-yQ/S) 2019/02/17(日)18:26 ID:/4f3wEi70(1/2) AAS
opencvにそういうのあるからすぐできると思うけど
すぐが1日なのか1週間なのか1か月なのか1年なのかは人による
697: (ワッチョイ c701-XIj5) 2019/02/17(日)18:34 ID:T3+WXnTJ0(2/2) AAS
>>696 有り難う。 棺桶に入る前までには結果を見れそうで安心した。
698: (ブーイモ MMcf-BJ9w) 2019/02/17(日)19:04 ID:yFzlwEVKM(1) AAS
葬式用の写真を自動生成するのは需要あるかもな
699: (ササクッテロル Sp7b-ffjz) 2019/02/17(日)19:12 ID:OPCV5npOp(1/2) AAS
>>690
本気で学ぶつもりの人向けに本を3冊紹介しよう

1. Python機械データ学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実装

2. 詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理

3. パターン認識と機械学習 上下巻

1は入門書として素晴らしい
scikit-learnの使い方をしっかり学べる
2はディープラーニングでGPU使って何かしたい場合にはオススメできる
3は機械学習の教科書的存在のPRMLの和訳
機械学習関係は日本語の良書が多くて正直驚いている
これがブームってヤツか
700: (ワッチョイ c701-qPb/) 2019/02/17(日)19:49 ID:O/E0SKNM0(3/3) AAS
>>690
tensorflowでもchainerでも良いのでMNISTデータセットで学習してみたら?
んでもって自分で手書きした数字の画像に対して推論かけてみるとか。
こんなんでとりあえずツールの使い方の手順は覚えると思う。
701: (ワッチョイ 7f1f-yQ/S) 2019/02/17(日)21:22 ID:/4f3wEi70(2/2) AAS
MNISTって何の工夫もないRandomForestでも98%くらい行くよね
CNNだと99%もすぐ超えるけど、深層学習を使うには物足りない気がする
702: (ワッチョイ 2735-cT+3) 2019/02/17(日)21:27 ID:Pkp5AUbX0(4/5) AAS
あれは環境設定の確認用みたいなもんじゃないか
703
(1): (ワッチョイ a7a5-kRyl) 2019/02/17(日)21:29 ID:62QXlHxi0(1) AAS
だよね
データセットも検証も現実的じゃないし
やっぱり初学で便利なのはKaggleのカーネル読みあさるのがおすすめ
704: (ササクッテロル Sp7b-ffjz) 2019/02/17(日)21:40 ID:OPCV5npOp(2/2) AAS
>>703
Kaggleのカーネルいいよね
EDAから始まって、前処理からコンテストに投稿するまでしっかりと書いてある
705: (ワッチョイ ff82-C859) 2019/02/17(日)23:14 ID:n//KExYj0(1) AAS
良い解説サイト見つけた。

ディープラーニングの株価予測で気を付けるべき3つの落とし穴
外部リンク:aizine.ai
706: (アウアウエー Sa1f-mDuQ) 2019/02/17(日)23:22 ID:X7D+GM8Na(1) AAS
みなさん、いろいろご回答ありがとうございます。
まずは、irisのデータでいろいろやってみようとおもいます。
それでなれたら、ほかにも手を出していこうとおもいます。ありがとうございました。
707
(1): (ワッチョイ 07b3-xD6t) 2019/02/17(日)23:44 ID:HxZAeIvF0(1) AAS
株価予測でLSTMとかいつの時代の話してるんや
708: (ワッチョイ 2735-cT+3) 2019/02/17(日)23:51 ID:Pkp5AUbX0(5/5) AAS
2018.07.17の記事だった
多分2,3年前からあるよね
709: (ワッチョイ 5f87-CtOW) 2019/02/18(月)00:35 ID:ajNxLPsW0(1) AAS
株価の変化を株価から予測するモデルはだめでしょ。
710: (ワッチョイ c701-XIj5) 2019/02/18(月)00:46 ID:9Y7UoWyl0(1/2) AAS
昔々のショートショートSF に数学者が競馬の馬券を当てる話があったな。
711: (ワイモマー MM9b-q7p9) 2019/02/18(月)01:25 ID:4F684EvVM(1) AAS
>>666
ベッキーよりも上品な感じだな
712: (ワッチョイ bfa2-Q8Ip) 2019/02/18(月)06:09 ID:MrcmtMGd0(1) AAS
>>707
なにがいいの
普通にcnn?
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